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人工智能领域有很多就业岗位，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师等等 。不同的岗位需要不同的技能和知识，例如，算法工程师需要掌握数学、统计学和编程等方面的知识；数据科学家需要掌握数据分析和数据挖掘等方面的知识；机器学习工程师需要掌握机器学习算法和深度学习等方面的知识；自然语言处理工程师需要掌握自然语言处理技术和文本分析等方面的知识；计算机视觉工程师需要掌握计算机视觉技术和图像处理等方面的知识。
此外，根据工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才岗位能力要求》，人工智能产业人才应具备以下能力： 1、熟悉人工智能相关领域的基础理论和方法； 2、具备较强的编程能力和数据处理能力； 3、具备较强的逻辑思维和创新能力； 4、具备较强的团队协作精神和沟通能力。
人工智能是一个跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域。自动化和计算机科学也是人工智能领域的重要组成部分。自动化主要研究如何利用机器人、传感器等技术实现自动化控制，而计算机科学则主要研究如何设计和开发计算机系统，包括硬件和软件。 如果您想从事人工智能相关行业，我建议您选择计算机科学专业。因为计算机科学专业涵盖了人工智能领域的多个方面，包括编程语言、数据结构、算法、机器学习等等。此外，计算机科学专业还有很多就业机会，可以让您在不同领域找到适合自己的工作 。
在选择从事人工智能相关行业的方向时，自动化和计算机两个领域都有相关的职业机会。以下是一些指导你做出决策的建议： 1、自动化方向 如果你对机器人技术、工业自动化、自动化测试等领域感兴趣，那么你可以选择自动化专业。这个专业主要涉及自动化系统的设计、开发、测试和维护。在人工智能领域，自动化技术被广泛应用于生产流程、物流管理、智能制造等领域。
2、计算机方向 如果你对软件开发、计算机系统设计、数据分析等领域感兴趣，那么你可以选择计算机专业。这个专业主要涉及计算机系统的基本理论、设计和实现，以及软件开发和数据分析等技能。在人工智能领域，计算机技能是所有相关岗位的必备技能之一，比如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
综上所述，无论你选择哪个专业，都有机会在人工智能领域找到职业发展。建议你根据自己的兴趣和技能来做出决策。但是人工智能领域的研发和科研，可能需要更高的学历，需要更多的经验，在大学学习期间就要重视做项目，重视实习，同时要尽快的达成实习计划，当然在边学习的过程中，也要重视学历提升，至少要达到研究生硕士学历，这样才能赢在职场！对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！ |
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