在我的一生中，我见过两次革命性的技术演示。 第一次是在 1980 年，当时我第一次接触到图形用户界面——这是包括 Windows 在内的现代操作系统先驱。我和向我做演示的人坐在一起，他是一位才华横溢的程序员，名叫 Charles Simonyi，我们立即开始头脑风暴，讨论使用这种用户体验极佳的操作方式能做的所有事情。Charles 最终加入了 Microsoft，Windows 成为 Microsoft 的产品支柱，而我们在演示后所做的思考帮助制定了公司未来 15 年的议程。
第二个令人惊喜的技术演示就在去年。从 2016 年以来，我一直在和OpenAI团队保持会面，他们的稳步进展给我留下了深刻的印象。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，因此给了他们一个挑战：训练人工智能，并让它通过大学先修生物学考试，使其能够回答未经专门训练的问题。（我选择 AP Bio 是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单重复，它要求对生物学进行批判性思考。）我说，如果人工智能能做到这一点，那么就会取得真正的突破。 我认为这个挑战会让他们忙碌两三年。事实上，他们只用了几个月就完成了。 9 月，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们向 GPT（他们的 AI 模型）提问 AP Bio 考试中的 60 道多项选择题，结果答对了 59 道。接着，该模型为考试中的六个开放式问题写下了出色的答案。我们请了一位外部专家对这项测试进行评分，GPT 得到了 5 分——最高分，相当于在大学生物课程中获得 A 或 A+。 一旦它通过了测试，我们就问它一个非科学问题：“你对一个带着生病孩子的父亲说什么？” 它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们在场的大多数人给出的答案都要好。整个过程令人惊叹。 揭秘ChatGP内部机制↓↓↓ 我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。这让我开始思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有目标。 人工智能的发展与微处理器、电脑、互联网和手机的诞生一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、医疗和互相交流的方式，整个行业都将被重塑，企业将在智能化程度上展开竞争。 定义人工智能从技术上讲，人工智能一词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。ChatGPT等产品基于人工智能。它正在学习如何更好地进行聊天，但无法学习其他任务。相比之下，术语“通用人工智能（AGI）”是指能够学习任何任务或主题的应用。AGI 还不存在——计算机行业正在就如何创建它以及是否可以创建它展开激烈的争论。 发展人工智能和通用人工智能一直是计算机行业的伟大梦想。几十年来，大家的问题一直是计算机何时会在计算以外的其他方面比人类做得更好。现在，随着机器学习和大规模计算能力的支撑，复杂的人工智能已成为现实，而且它们会很快变得更好。 我回想起技术革命的早期，当时软件行业规模很小，我们大多数人都可以登上会议的讲台。如今，它已成为一个全球性行业。现在很大一部分人正在将注意力转向人工智能，因此创新的速度将会更快。 生产力提升尽管人类在很多方面仍然比 GPT 更好，但在许多工作中这些功能并没有得到太多使用。例如，销售（线上或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）中人员完成的许多任务需要人来决策，但不需要他们具有持续学习的能力。公司有针对这些岗位的培训计划，有很多可供参考的案例。人们使用这些数据和案例进行训练，很快这些数据和案例也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。
随着计算能力变得越来越便宜，GPT 越来越像一个白领助手，可以帮助你完成各种任务。微软将其定义为副驾驶co-pilot。人工智能和Office等产品结合后，将提高工作效率，例如帮助你编写电子邮件和管理收件箱。 最终，我们控制电脑的主要方式将不再是用鼠标点击菜单和对话框。相反，我们将能够用简单的语言表达请求。（不仅仅是英语——人工智能可以理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了开发人员，他们正在开发能够理解那里使用的许多语言的人工智能。） 此外，人工智能的进步将使个人拥有数字助理：它将查看您最新的电子邮件，了解您参加的会议，阅读您阅读的内容，以及阅读您不想打扰的内容。这既可以提高你想做的任务的完成能力，也可以让你摆脱那些你不想做的任务。 人工智能的进步将使每个人拥有数字助理。只要说话/打字，就能让该助理帮助您进行日程安排、会议和商务活动，并且它将在您的所有设备上运行。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人助理尚不可行，但由于人工智能的最新进展，它现在是一个现实的目标。但依然需要解决一些问题：例如，保险公司可以在未经您许可的情况下向您的助理询问有关您的情况吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？ 公司的数字助理将以新的方式为员工提供业务支持。了解公司的智能体将可供其员工直接向他提出咨询，并且该智能体应该参加每次会议，以便回答问题。如果它有洞察力的话，甚至可以让它在会议上发言。它将访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划的相关文本和数据，阅读与公司所在行业相关的新闻。我相信结果将提高所有员工的工作效率。 用GPT提升办公效率 ↓结合岗位办公场景↓ 当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以腾出时间在工作和家庭中做其他事情。当然，人们需要什么样的支持和培训将会是另一个问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但帮助他人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够解放出来，去做软件永远无法做的事情——例如教学、照顾病人和赡养老年人。 全球健康和教育是两个需求巨大但缺乏足够劳动力来满足这些需求的领域。如果人工智能定位得当，这些领域可以帮助减少不平等。这些应该是人工智能工作的重点，所以我现在就转向这些领域。 健康我看到人工智能可以通过多种方式改善医疗保健和医疗领域。 一方面，他们将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，例如提交保险索赔、处理文书工作以及起草就诊记录。我预计这一领域将会有很多创新。 其他由人工智能应用的改进对于贫困国家尤其重要，因为绝大多数 5 岁以下儿童的死亡都发生在这些国家。 例如，这些国家的许多人从未见过医生，而人工智能将帮助当地的卫生工作者提高工作效率。（人工智能超声波机器就是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让患者能够进行基本的分类，获得有关如何处理健康问题的建议，并决定是否他们需要寻求治疗。 贫穷国家使用的人工智能模型需要针对与富裕国家不同的疾病进行训练。他们需要使用不同的语言工作并应对不同的挑战。 除了帮助护理之外，人工智能还将大大加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断路径是什么，搜索病原体的目标，并相应地设计药物。一些公司正在研究通过这种方式开发的抗癌药物。 下一代工具将更加高效，并且能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。 同样，政府和慈善机构应该激励企业分享人工智能对贫穷国家人民饲养的农作物或牲畜的帮助。人工智能可以根据当地条件帮助培育更好的种子，根据当地的土壤和天气向农民提供最佳种植种子的建议，并帮助开发牲畜药物和疫苗。由于极端天气和气候变化给低收入国家的自给农民带来了更大的压力，这些进步将变得更加重要。 教育计算机并没有像我们许多业内人士所希望的那样对教育产生影响。但已经有了一些良好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息源，虽然它们并没有对学生成绩的衡量标准产生有意义的影响。 但我认为在未来五到十年内，人工智能驱动的软件将彻底改变人们教学方式。它会了解学生的兴趣和学习风格，因此可以定制高参与度的课程计划。它将评估学生的理解力，注意到学生何时失去兴趣，了解学生学习的动机，且立即给出反馈。 人工智能可以通过多种方式帮助教师和教学管理人员，包括评估学生对学科的理解并提供职业规划建议。许多教师已经在使用 ChatGPT 等工具对学生的写作作业进行批改。 当然，人工智能需要大量的培训和进一步的发展，然后才能做一些事情，比如了解某个学生如何更好地学习或什么才能够激励他们学习。即使技术完善，学习仍然取决于学生和老师之间的良好关系。它将增强（但永远不会取代）学生和教师在课堂上共同完成的工作。 我们将为有能力购买新工具的学校创建新工具，但我们需要确保它们也可供世界各地的低收入学校使用。人工智能需要接受不同数据集的投喂和训练，以便它们不带偏见并接受不同文化。数字鸿沟需要得到解决，这样低收入家庭的学生才不会落后。 我知道很多老师担心学生使用 GPT 来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，这些讨论将持续相当长的一段时间。但我听说有些老师已经找到了巧妙的方法将该技术融入到他们的工作中，例如允许学生使用 GPT 创建他们的初稿。
点击阅读：清华博士、人大附中高级教师和渊：ChatGPT时代，孩子需要培养哪些能力？ 下一个前沿致力于人工智能新用途以及改进技术本身的公司将会激增。例如，一些公司正在开发新芯片，以提供人工智能所需的大量处理能力。有些使用光开关（本质上是激光）来减少能耗并降低制造成本。理想情况下，芯片可以让我们在自己的本地设备上运行AI，而不是像今天那样在云端运行。 在软件方面，驱动人工智能学习的算法将会变得更好。在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制人工智能的工作领域并为他们提供大量特定于这些领域的训练数据来使AI变得极其准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能来用于不同的用途——比如，一个用于教育，另一个用于办公生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。这两种方法都将存在激烈的竞争。 无论如何，在可预见的未来，人工智能的主题将被公众大面积讨论。我想提出指引这些讨论的三个原则。 首先，我们应该努力平衡对人工智能风险的担忧（这是可以理解的、合理的）和它改善人们生活的能力。为了充分利用这项非凡的新技术，我们需要既防范风险，又要让尽可能多的人受益。 其次，市场力量不会自然地生产出帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于解决最大的问题一样，我们也需要世界上最优秀的人工智能专注于解决最大的问题。 尽管我们不应该等待这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不平等并尝试减少不平等是很有趣的。它是否需要有道德感才能看到不平等，或者纯粹理性的人工智能也会看到问题吗？如果它确实认识到不平等，它会建议我们采取什么措施？ 最后，我们应该记住，我们才刚刚开始实现人工智能所能实现的目标。无论它今天有什么限制，在我们意识到之前都会消失。 我很幸运能够参与到电脑和互联网革命，但我对这一刻同样感到兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要建立规则，让人工智能的缺点都远远超过它的好处，让每个人都可以享受这些好处，无论他们住在哪里、贫穷或富有。人工智能时代必然充满机遇和责任。 全新学习社区——ChatGPT共学营 图灵社区联合创始人刘江总编： “GPT 可能对我们的工作、学习和生活方式产生巨大的影响，需要我们转换思维方式，需要新型的学习和交流方式。这正是我在图灵社区发起“ChatGPT 共学营”的初衷。 共学营是一个“课 + 群 + 书”的付费学习社区，这里不仅有我和众多专家的分享（开放和闭门直播课），有来自不同背景、不同行业、不同专业的同学每天在一起交流（微信群包含几千名优秀同学），还有系统的知识沉淀（电子书和知识库）。期待你的加入！” 更多人工智能和ChatGPT直播，尽在“图灵社区”视频号。 |
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