n维向量的向量积在数学中，n维向量的向量积通常指的是n维欧几里德空间中两个向量的叉乘（cross product）或外积（exterior
product）。然而，与三维情况下的向量积不同，n维空间中超过三个向量的叉乘并没有明确定义。在三维空间中，两个向量a和b的叉乘可
以表示为a × b。结果是一个新的向量，其方向垂直于原始两个向量所确定的平面，并且其大小等于这个平面上一个矩形区域的面积。叉乘还具
有一些重要的性质，例如反交换律和线性性质。然而，在超过三维的n维空间中，由于没有明确定义四个或更多向量之间的交叉关系，我们无法直接
推广到n维空间。因此，在一般情况下，并没有标准化定义n维向量之间的叉乘。相对而言，在n维空间中，更常见和有用的操作是点积（dot
product），它将两个n维向量映射为一个标量值。点积在几何、物理和计算机图形学等领域中具有广泛应用。 |
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