英伟达黄仁勋：人工智能正在开启软件 3.0 时代

英伟达首席执行官黄仁勋在2023 Snowflake峰会上表示，人工智能正在开启软件 3.0 时代。

 

什么是软件3.0？软件 1.0和2.0又是什么？

 

2018年，存储设备供应商Pure Storage使用了软件2.0这个术语。他们解释说1.0和2.0的根本区别在于人工智能的应用。传统的编程方法需要大量的人力工作，并且主要依赖于CPU的能力，而Pure将2.0定义为以GPU为中心的开发。

 

21世纪发生的数据爆炸让人们意识到，需要通过抽象层来理解所有数据。在人工智能的帮助下，程序员可以从数据中提取有意义的信息并解决问题，而无需额外的代码行。

软件 3.0：新面貌的 2.0？

   

进入软件 3.0时代，人工智能再次占据舞台中心。那么软件 3.0和2.0有什么区别？

 

黄仁勋表示在软件 3.0时代，选择合适的人工智能模型后，创建和运行应用程序就像在编译器中输入几个单词一样简单。“软件3.0时代将对整个堆栈进行重塑，处理器、操作系统、大型语言模型、编写人工智能应用程序的方式等都将改变......”

 

回顾 2018 年，相较于软件 1.0，软件 2.0涉及到功能、硬件需求和工具的特定转变：

软件 3.0与软件2.0有不少相似之处，比如数据科学被置于软件开发之上，并行正在取代串行架构。这种情况在软件 2.0时代已成为现实：软件开发人员正在大规模部署人工智能，GPU的需求旺盛，SSD 价格非常便宜，而HDD 正在慢慢被淘汰。

 

软件 3.0 与 2.0 最大的不同是，软件 3.0 对专业知识的要求将会降低。软件 3.0 应用程序将改变用户与计算机交互的方式，界面将是一个超级智能的通用查询引擎。用户可以在查询引擎中输入提示和上下文，查询引擎将利用大型语言模型，这些模型可能连接到企业数据库或其他数据源。ChatGPT 就是该系统工作方式的早期迭代。

 

黄仁勋表示，软件 3.0 的概念依赖于数据、算法和计算引擎的新结构，用户将能够与数据库对话，问它各种问题，而不仅仅只是使用命令行。例如，ChatPDF可以对巨型PDF文档进行分析和总结。如果需要，大型语言模型还可以生成编程代码。

 

“我们将开发自己的应用程序，每个人都将成为应用程序开发人员。公司中的传统程序将被数十万个人工智能应用程序所取代。”

 

现在是这种新型计算的早期阶段，它与依赖于通过计算机传输数据，并通过 CPU 进行处理的旧式计算不同。由于无法扩展性能，旧式计算的整个计算结构是站不住脚的。软件 3.0 将合并各种类型的数据，包括图像、文本和语音。“这是有史以来第一次，你可以开发一个大型语言模型，然后与你的数据交流。”

软件 3.0发展战略

     

从 ChatGPT 爆火以来，我们看到了生成式人工智能应用程序的发展。英伟达是人工智能市场的顶级玩家，然而，英伟达并不只满足于供应零部件。

 

黄仁勋谈到，与过去“硬件-销售-软件”战略完全不同，随着公司转向“软件-销售-硬件”战略，新兴的软件格局开始出现。英伟达希望销售更多只在其 GPU 上运行的软件。

 

AMD近期推出了一款新的GPU——Instinct MI300X，它的目标是人工智能，但只专注于硬件，没有明确的软件策略。Tirias Research 首席分析师Jim McGregor 表示，AMD 起步较晚，而且没有足够的资源投入到软件领域。英特尔的产品组合中有许多AI芯片，包括Gaudi2 AI芯片和用于训练的Xeon GPU Max，但这些芯片仍未批量销售。

 

GPU 是新型计算的核心，英伟达对此显得雄心勃勃。毕竟，虽然英特尔和AMD都生产软件，但他们的商业模式最终还是依赖于自己的CPU硬件。英伟达希望成为未来计算的中心和主要的软件厂商，其发展战略是为消费者端和企业端提供运行人工智能应用程序的硬件和软件，像ChatGPT 就严重依赖英伟达GPU 来处理查询。

 

黄仁勋预计，新的人工智能格局将慢慢瓦解旧的软件和硬件堆栈。

 

目前，微软和谷歌已经将自己的大型语言人工智能模型插入应用程序中，从而融合其旧计算模型。微软拥有为 Bing 提供动力的 GPT-4 ，谷歌则拥有 PaLM-2 transformer，并且还在开发仍在接受训练的 Gemini。而英伟达的未来在于软件 3.0 概念，主要计算硬件是其 GPU。

 

McGregor表示，英伟达多年前就看到了人工智能的机遇，并投入巨资开发了一个完整的人工智能堆栈以抓住这个机会，包括软件、服务和硬件。英伟达的AI操作系统是AI Enterprise Suite，其中包括NeMo等大型语言模型、编译器、库和开发堆栈。通过 AI Enterprise 开发的软件将需要英伟达的 GPU，该 GPU 可以在本地或云端找到。