前瞻产业研究院出品
2022-2027全球数字医疗产业经济发
展蓝皮书
目
录
C O N T E N T S
全球数字医疗产业发展现状及趋势研究01
中国数字医疗产业发展现状及趋势研究02
中国数字医疗产业区域发展新蓝海03
2.1 中国数字医疗产业发展现状
2.2 中国数字医疗产业发展趋势
1.1 全球数字医疗产业发展现状
1.2 全球数字医疗产业发展趋势
3.1 中国数字医疗产业区域发展格局
3.2 中国数字医疗产业区域发展新蓝海
全球数字医疗产业投资策略及机会04
4.1 全球数字医疗产业投资策略
4.2 全球数字医疗产业细分领域技术分析
4.3 全球数字医疗产业投资机会
01
全球数字医疗产业发展现状
及趋势研究
1.1 全球数字医疗产业发展现状
1.2 全球数字医疗产业发展趋势
近年来，在数字经济不断推进的大背景下， 5G、云计算、大数据、远程医疗和人工智能等为代表的数字技术发
展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。医疗作为社会经济和人民生活
最密切的场景之一，数字化与医疗应用场景之间的联系愈发紧密， 数字医疗越来越受重视 。
1.1.1 数字社会下医疗数字化转型已成为大趋势
资料来源：前瞻产业研究院整理
社会 1.0 社会 2.0 社会 3.0 社会 4.0 社会 5.0
狩猎社会 农业社会 工业社会 信息社会 数字社会
21世纪
第一次
工业革命
蒸汽机时代 电气化时代 信息化时代 智能化时代
第二次
工业革命
第三次
工业革命
第四次
工业革命
数字医疗（ Digital Health）是将物联网、大数据和人工智能等现代信息技术集成应用于医疗过程的一种新型
的现代化医疗方式，可以实现健康医疗服务的 数据化、标准化和智能化 ，是公共医疗的发展方向和管理目标。
1.1.1 数字医疗是公共医疗的发展方向和管理目标
资料来源：前瞻产业研究院整理
患者
医疗机构
医生
生物医药
数字医疗的优势
数字社会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗产业加速发展。
1.1.2 医疗数字化转型趋势下，各国加快布局数字医疗产业政策
资料来源：前瞻产业研究院整理
美国
2016年 《 21世纪治愈法案 》
2017年 《 数字健康创新行动计划 》
2020年食品药品监督管理局（ FDA）
成立数字健康卓越中心（ DHCoE）
法国
2015年 《 电子医疗法案 》
2019年 《 数字供应法案 》
2020年 《 数字医疗照护法
案 》
2021年 《 联邦政府数据战
略 》
2017年 《 数字发展战略 》
2019年 《 NHS长期规划实施框
架 》
2022年 《 英国数字战略 》
2016年 《 数字化革命计划 2017-
2027 》
2021年 《 法国卫生健康创新 2030计
划 》
《 数字健康战略 》
英国 德国
欧盟
2018年 《 通用数据保护条例 》
2020年 《 塑造欧洲数字未来 》
2021年 《 2030数字指南针：欧洲数字十年之路 》
2022年 《 健康数据空间计划 》
韩国
2020年 《 数字新政 1.0》
2021年 《 数字新政 2.0》
2022年 《 数字医疗健康服务产业培育战
略 》
注： NHS即英国国民医疗服务系统
2018年 《 次世代医疗基础
法 》
2021年新成立数字厅日本中国
2016年 《 “健康中国 2030”规划纲要 》
2020年 《 关于促进“互联网 +医疗健康”发展的意
见 》
2022年 《 “ 十四五”国家信息化规划 》
《 “十四五”数字经济发展规划 》 2012年全面实施全国性的健康档案数字化系统 PCEHR
2016年系统被命名为“个人健康档案”（ MHR）系统
2019年 《 国家数字健康战略（ NDHS） 》澳大利亚
在各国政策、市场需求、数字技术、新冠疫情等因素的共同推动下， 全球数字医疗产业发展迅速 。据 Grand
View Research数据， 2022年全球数字医疗市场规模为 2110亿美元， 2023-2030年将以 18.6%的年均复合增长率
增至 8092亿美元。从技术角度来看，数字医疗主要包括远程医疗（ Tele-medicine）、移动健康（ mHealth）、
医疗服务和数字医疗系统四大细分市场。其中， 远程医疗是数字医疗产业最大的细分市场 。
1.1.3 全球数字医疗产业发展迅速，远程医疗为最大细分市场
资料来源： Grand View Research 前瞻产业研究院整理
2022-2030年全球数字医疗市场规模及预测（单位：亿美元，
%）
2022年全球数字医疗细分产品市场份额（单位： %）
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
2022 2023E 2030E
远程医疗
39%
移动健康
27%
医疗分析 &数字医疗系统
34%
CAGR=18.6%
1.2 全球数字医疗产业发展趋势
资料来源：前瞻产业研究院整理
服务模式趋势：日趋个性化和智能化
技术更新趋势：全球数字医疗数据加快实现合规共享开放
区域发展趋势：亚太地区市场预期增速最快
产品结构趋势：远程医疗领域市场加速扩大
近年来，中国、日本、印度等亚太地区国家政府相继开展数字医疗相关国家战略计划，同时亚
太地区数字医疗市场参与度越来越高，预计将推动亚太地区数字医疗产业加快增长。
由于对准确监控健康和健身、安全存储医疗保健信息以及实时人口管理的需求不断增长，远程
医疗服务的需求正在激增。同时，远程医疗硬件和软件组件的升级有助于市场的进一步增长。
数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未来全球数字医疗数据将
加快实现共享开放。
大数据、人工智能等创新技术的发展使得数字医疗产业加速发展，推动医疗护理服务愈加个性化和智能化。
02
中国数字医疗产业发展现状
及趋势研究
2.1 中国数字医疗产业发展现状
2.2 中国数字医疗产业发展趋势
2.1.1 政策与资本助推，数字医疗迎来发展风口
2010年以前 2010-2013 2014-2015 2020-至今
萌芽与探索 爆发与洗牌 圈地与突破
? 从 2000年开始，丁香园、好大夫在线等寻医问药类网站陆续建立，涌现
了第一批互联网医疗先行者
? 实现医生点评系统
? 数字医疗进入萌芽探索阶段
? 在移动互联网技术和智能
手机普及等因素的驱动
下，春雨医生等一些明星
企业开始创立
? 实现在线问诊
? 互联网医疗进一步发展
? 发展先于监管，估值冲
高，政策逐渐落地，规划
发展方向
? 传统医院转型，纷纷入局
互联网医院
? 数字医疗平台发展受阻
? 新冠疫情推动数字医疗行
业，民众改变就医习惯
? 电子处方、诊疗费和医药
费相关政策频繁出台， 数
字医疗走向新的成长期
行业探索 疫情催化新增长移动医疗概念兴起 行业热潮 行业洗牌矫正
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
2016-2020
? 资本大量注入
? BAT等互联网和
保险行业巨头纷
纷入局
? 数字医疗备受关
注
2014《 互联网食品药品经营监督
管理办法 》 允许互联网药品经营
者凭处方销售处方药
2014《 关于推进医疗机构远
程医疗服务的意见 》 肯定了
远程医疗的重要性
2016《 “ 健康中国 2030” 规
划纲要 》 ，互联网医疗首次
被提到国家战略层面
2017《 电子病历应用管理规
范（试行） 》 规范了医疗机
构电子病历应用管理
2017《 关于加强互联
网药品医疗器械交易
监管工作的通知 》
2020《 国家医疗保障局关于积极推
进“互联网 +” 医疗服务医保支付
工作的指导意见 》 ，确认医保支付
标准和政策支持
2019《 中华人民共和国药
品管理法 》 解除了对处方
药线上销售的限制
2021《 关于在疫情防控中
做好互联网诊疗咨询服务
工作的通知 》 等
2022《 “ 十四五”数
字经济发展规划 》 加
快提升医疗数字化水
平建设
资料来源：企查猫；德勤等 前瞻产业研究院整理注：图中为 2001-2022年中国数字医疗行业历年新注册企业数量，统计时间截至 2022年 11月 24日。
当前，数字技术在医疗领域不断渗透，推动其规模增长，其中数字医疗服务、在线问诊、非处方药电商、健康
消费品电商等细分市场逐步扩张， 2021年数字医疗产业市场规模突破 4000亿元。从技术来看，数字医疗凭借其
技术优势，有助于解决医患之间的信息不对称，简化就医流程、降低就医费用、改善就医体验，提高疾病诊断
及患者管理效率， 2021年，中国数字医疗产业技术市场规模为 115亿美元， 2030年有望达到 788亿美元左右。
2.1.2 数字医疗产业规模稳步增长，数字医疗技术市场前景广阔
2017-2021年中国数字医疗行业市场规模 —— 按细分市场
（单位：亿元）
1023.7
1395.4
2008.3
2900.1
4090.9
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
2017年 2018年 2019年 2020年 2021年
互联网医疗 医药电商 其他
2020-2030年中国数字医疗行业市场规模及增速预测 ——
按技术市场（单位：亿美元， %）
95 115
141
788
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
2020 2021 2022E 2030E
资料来源： Grand View Research；网经社等 前瞻产业研究院整理
CAGR=24%
从我国数字健康在医疗健康支出的占比来看， 2018年以前渗透率不足 3%， 2021年增长至 5%左右。根据 《 2020数
字化医疗洞察报告 》 调研显示，从消费者医疗数字化场景来看，仅关注保健养生信息（了解信息）场景渗透率
超过 60%，远程问诊、线上购药、疾病管理等场景渗透率均处于较低水平；总体来看，我国数字医疗仍处于发
展初期阶段。
2.1.3 数字医疗业务目前较为初级，渗透率较低
资料来源： Frost&Sullivan；网经社；腾讯； BCG等 前瞻产业研究院整理
2.1%
2.4% 2.6%
2.9%
3.3%
4.3%
5.1%
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
了解信息 远程问诊 线上购药 疾病管理
2015-2021年中国数字健康占医疗健康支出比重 消费者数字医疗场景渗透率
评估结果显示，“医院 +互联网” 面临如何将商业模式线上
化、提升患者平台使用体验等方面的挑战；而“互联网 +医
院”在资源方面还需挂靠实体医院及医生，在政策层面发展
较为落后。互联网医院成熟度整体不高导致当前核心业务
（慢病管理、远程门诊、“互联网 +” 家庭医生签约服务等）
渗透率低，甚至不足 60%。
2.1.3 互联网医院核心数字医疗业务的渗透率较低
0% 20% 40% 60% 80% 100%
“互联网 +” 家庭医生签约服务
远程门诊
慢病管理
远程会诊
部分常见病、慢性病在线复诊
远程监测
随访管理
健康科普
医学咨询
院内导航
药品配送
报告查询
在线缴费
预约挂号
便民服务业务
非核心医疗业务
核心医疗业务
0
1
2
3
4
5
医疗资源
平台运营
信息可及性
政策监管患者体验
全流程管理
医保支付
“医院 +互联网” “互联网 +医院”
2021年中国互联网医院业务渗透率
中
国
互
联
网
医
院
成
熟
度
资料来源：德勤；国家远程医疗与互联网医学中心；健康界等 前瞻产业研究院整理注：“医院 +互联网”指作为实体医疗机构的互联网医院，
“互联网 +医院”指依托实体医疗机构独立设置的互联网医
院。
在云计算、人工智能及物联网等新兴技术的支持下，包括诊疗、医疗处方、检查与检验、医疗保险在内的医疗
服务将逐步实现数字化转型，医疗行业数字化技术升级趋势主要表现在医疗 IT基础设施、医疗软件系统、医疗
数据管理系统、医疗人工智能 4个方面。随着数字医疗技术不断发展，医疗软件重要性不断提升，加速在医疗
领域渗透，预计 2027年医疗 IT支出和医疗软件解决方案市场规模有望分别达到 1043亿元、 335亿元。
2.2.1 医疗行业数字化技术不断升级，医疗 IT支出及软件潜力较大
医疗智能化
医疗数据化
医疗信息化
医疗 IT基础设施
数字医疗过去建设重点
医学影像 AI、辅助诊断系统、辅
助治疗系统
医疗集成平台、临床数据仓库
HIS、 EMR、 PACS、 LIS.……
机房、数据中心、网络
数字医疗未来发展重点
专科影像 AI、手术规划、辅助手术等；
医学知识库、机器学习平台、全科
CDSS、专科 CDSS、质控与风险管理等
数据中台、数据治理平台、数据分析
平台等；
专病数据库、临床料研系统等
医共体系统、医院绩效管理系统、专
科联盟系统、公共卫生管理、疾控系
统、康复系统等
医疗行业云一以专属云为中心、公有云
支持、私有云和边缘云辅助的混合云
491.8 548.2 494
1043
138 161.9 140 160.4
335
2018 2019 2020 2021 2027E
医疗 IT支出 医疗软件解决方案
2018-2027年中国医疗行业 IT支出和
医疗软件解决方案市场规模及预测
（单位：亿元）
数字医疗技术升级趋势及发展重点
资料来源： IDC 前瞻产业研究院整理
近年来，数字医疗服务依靠远程医疗、
数字平台等逐渐普及，在医疗资源供
给方面具有了可触达性、有效性及可
负担性等优势，未来，以健康为导向
的数字医疗服务模式将扩展到更多地
区并覆盖更多人群。线上 +线下数字
慢病管理服务预期将快速发展。从横
向来看，数字医疗使医疗服务从以疾
病为中心向以预防性和参与性为中心
转变；从纵向看，因创新技术的成熟
正逐步朝着数字化发展，为所有人群
提供预防性治疗。
2.2.2 医疗健康产业从以治疗为中心向数字化预防治疗为中心转变
以疾病为中心
? 是最早使用的诊断方式并一直延
续至今
? 治疗成本较高
? 有一定行业壁垒，主要被传统医
疗机构和制药企业主导
? 以治疗为导向，高度个体化定制
以预防性和参与性为中心
? 预测性： 预测疾病的潜在风险
? 预防性： 采取早筛等手段预防
? 个性化： 利用患者特点数据，
为其提供个性化治疗方案
? 参与性： 鼓励居民多关注自身
健康并能够拥有医疗保健知识
资料来源： Frost&Sullivan 头豹研究院等 前瞻产业研究院整理
03
中国数字医疗产业区域发展
新蓝海
3.1 中国数字医疗产业区域发展格局
3.2 中国数字医疗产业区域发展新蓝海
打造互联网医院体系是数字医疗、智慧医疗发展的重要基础。 2022年，全国超过 1700家互联网医院正式获得执
业许可证书，四川、广东、北京、宁夏、山东等“互联网 +医疗健康”示范省及沿海经济领先省市是互联网医
院建设较为集中的地区。互联网医院区域影响力的差异仍然存在 ,但整体来说区域发展趋向平衡。
3.1.1 区域发展格局 ： 中国互联网医院区域影响力发展趋向均衡
资料来源：各地卫健委等；中国社科院健康业发展研究中心 前瞻产业研究院整理
北京
互联网医院 40家 ，
150家 医疗机构开展互
联网诊疗服务
上海
互联网医院 84家
江苏
139家 医疗机构获批并
上线互联网医院
广东
225家 医院建成
互联网医院
四川
互联网医院 227家
宁夏
互联网医院 182家
山东
互联网医院 174家
海南
64家 互联网医院
中国医学科学院北京协和医院
北京大学第一医院
西京医院
华中科技大学同济医学院附属协和医院
复旦大学附属华山医院
山东省立医院
北京大学第三医院
复旦大学附属中山医院
上海交通大学医学院附属仁济医院
上海交通大学医学院附属瑞金医院
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
20
12（ ↑ 5）
9
9
8
8（ ↑ 3）
7（ ↑ 2）
7
7
7（ ↑ 3）
北京
北京
陕西
湖北
上海
山东
北京
上海
上海
上海
医院名称 入围科室数量 所属省份排序
入围科室数量前十的医院
广东省妇幼保健院
北京医院
浙江大学医学院附属第二医院
中国科学技术大学附属第一医院
安徽医科大学第一附属医院
常州市第一人民医院
温州医科大学附属第一医院
西北妇女儿童医院
兰州大学第一医院
南昌市生殖医院
9
7
10
10
10
7
10
7
9
9
妇产科
心血管内科
神经内科
神经内科
血液科
呼吸科
呼吸科
生殖医学
生殖医学
男科
广东
北京
浙江
安徽
安徽
江苏
浙江
陕西
甘肃
江西
医院名称 专科 所属省份指数排名
首次入围医院
西安市红会医院5 运动医学 陕西
注：山东、浙江、四川等地区的入围科室数量均有所提升，安徽和甘肃两省实现历史
性突破，首次有医院进入入围名单。
结合 CBINSIGHTS、企查猫及 IT桔子数据显示，北京、广州、深圳、上海、杭州和成都是中国数字医疗中心布局
领先的 6个城市， 中国数字医疗投资热潮由一线及新一线城市引领 。北京市在规模以上数字医疗企业数量和代
表企业估值上均处于领先水平。
3.1.2 区域发展格局 ：一线城市引领数字医疗投资热潮
资料来源： CBINSIGHTS；企查猫； IT桔子 前瞻产业研究院整理
北京
279家 估值 385亿美元
上海
100家 估值 88亿美元
杭州
93家 估值 23亿美元
广州
200家 估值 13.5亿美元
深圳
108家 估值 20亿美元
成都
54家 估值 40亿美元
注： 1）企业数量统计时间：截至 2022年 12月 15日； 2）企业最新估值时间截至 2022年 12月 16日。
近年来，天津经开区在数字医疗领域探索创新举措，继在北方地区率先采用“自建”实体医疗机构模式推动互
联网医院建设实现产业聚集后，进一步拓展创新，引导企业由互联网医院向药品电商、线上科研服务平台、数
字疗法等高附加值领域横向延伸，建立医药械全流程运营模式，打造全产业链数字医疗新地标。 2023年 2月底
随着滨海 —— 中关村数字医疗产业园的正式揭牌，经开区加快打造华北地区最大的数字医疗高地。
3.2.1 中国数字医疗产业新蓝海 —— 天津经开区
资料来源：前瞻产业研究院整理
数字医疗产业新蓝海
天津
经开区
? 率先采用“自建”实体医疗机构模式
? 引导企业向药品电商、线上科研服务
平台、数字疗法等领域延伸
? 建立医药械全流程运营模式 打造华北地区最大的
数字医疗高地
滨海 — 中关村
数字医疗产业园
全产业链数字医
疗新地标
东莞滨海湾新区正成为粤港澳大湾区最具发展潜力的区域之一，基于东莞滨海湾新区的数字医疗产业发展拥有
良好的政策机遇、稳健的产业基础和优越的地理空间，其在整个东莞市数字医疗产业的规划发展中起关键作用。
东莞滨海湾新区将发挥生态环境和区位交通优势，通过布局智慧医疗研发、数字医疗器械高端制造、健康服务
功能，打造粤港澳大湾区信息技术与生命健康（ IT+BT）融合发展高地。
3.2.2 中国数字医疗产业新蓝海 —— 东莞滨海湾新区
资料来源：前瞻产业研究院整理
陕西西安沣东新城正持续加强数字医疗产业发展，有望成为西北地区数字医疗产业新蓝海，近年来，沣东新城
持续加强区域智慧医疗体系建设，提供数字医疗便民服务、大健康产业园区，引入精准医疗领军企业，不断促
进优势产业规模化、集群化发展。同时，沣东新城数字医药产业园项目计划于 2023年 6月投产交付，成为陕西
省医药流通领域产业示范项目。
3.2.3 中国数字医疗产业新蓝海 —— 西安沣东新城
资料来源：前瞻产业研究院整理
打造西北地区数字
医疗新蓝海
数字医疗便民服务
大健康产业园区 精准医疗领军企业0302
01
西安
沣东新城
? 借助强森“互联网医疗创
新平台”、医药新零售企
业熊猫药药等平台
? 以陕西数字医药产业园、
诚域健康科技产业园、祥
沣医药产业园等为代表
? 以华大基因、佰美基
因、迪安诊断、医臻生
物等为代表
青岛西海岸新区持续加强数字医疗产业发展， 2022年 8月，西海岸新区与中电光谷签约，正式启动青岛数字医
疗科技园，抢跑数字医疗产业赛道。青岛数字医疗科技园聚焦“一基地、二中心、三平台”，促进传统医疗与
数字信息化协同发展，构建山东省首家“全要素全生态”数字医疗科技园区，进一步促进数字经济与医疗产业
融合，赋能传统医疗行业转型升级。
3.2.3 中国数字医疗产业新蓝海 —— 青岛西海岸新区
资料来源：前瞻产业研究院整理
一基地
三平台二中心
? 传统医疗数字化
赋能示范基地
? 创新企业加速中心
? 项目孵化中心
? 金融结算平台
? 公共监管及服务平台
? RPO人才实训平台
青岛数字医疗科技园“一基地、二中心、三平台” 数字医疗产业新蓝海
医疗产业青岛西海 岸新区数字经济
04
全球数字医疗产业投资策略
及机会
4.1 全球数字医疗产业投资策略
4.2 全球数字医疗产业细分领域技术分析
4.3 全球数字医疗产业投资机会
4.1 全球数字医疗产业投资策略：把握技术是关键
资料来源：前瞻产业研究院整理
优选细分赛道
对未来市场增长速度较快、市场空间较大
的细分市场进行针对性的投资。
保证资金供应
保证资金供应，才能拥有更大的经
营规模和竞争实力。
把握技术创新点
数字技术 是数字医疗产业的重要
驱动力，数字医疗产业的发展需
要技术创新。
关注区域新蓝海
政策、 技术 和资源更密集的地区投资潜
力更大。
把握技术是关键
技术密集地区投
资潜力更大
技术进步推动市
场加快增长
产业的发展需要
技术创新
4.2.1 数字医疗产业整体技术架构
资料来源：前瞻产业研究院整理
医疗大数据
医疗数字化、智慧化的基础 01
医疗人工智能平台
提高医疗诊断准确率与效率 02
医疗机器人
引领外科技术大变革 03
3D生物打印
利用数字技术创造人类器官移植自由的可能06
医疗物联网
实现医患间有效的信息化互动05
VR、 AR、 MR
推动数字医疗精准化发展04
数字
医疗
医疗大数据应用场景和
其来源息息相关，医疗
大数据的主要来源包括
临床数据、制药科研数
据、病人行为数据、活
动和成本数据等，其对
应主要应用场景包括政
府主管部门监督管理、
医疗机构优化服务、医
药器械产品研发销售、
保险产品研发和营销等。
4.2.2 医疗大数据：具有关键应用场景，服务医疗机构及政策制定者
? 电子病历、检验检查、影
像、各类监测、护理等数据
临床数据
? 采集患者生活习惯等反映生
活偏好的数据，用于健康管
理的策略和计划的制定
病人行为数据
? 集合了来自个体或临床的基
因或蛋白数据，可以帮助识
别药品不良反应和新功效
制药科研数据
? 医疗服务提供方用于服务
的使用，成本估算等
活动和成本数据
? 临床决策支持
? 临床数据深度挖掘
? 就诊行为分析
? 健康预防及慢病监测管理
? 传染病监测
? 危险因素监测
? 医疗机构优化运营
? 医疗资源合理配置
? 生物标志物、组学研究
? 医药研发
? 卫生政策决策支持
? 医疗模式分析
? 保险费用分析
资料来源：公开资料 前瞻产业研究院整理
4.2.2 医疗大数据：以区域医疗平台的建设为基础的解决方案
集成的用户应用界面（居民、医生、卫生行政管理人员）
多租户应用
公共卫生 医疗服务
运营管理 药品管理
新农合医疗保险
基础设施虚拟化
网络虚拟化 存储虚拟 服务器虚拟化
分布式数据服务系统
数据挖掘（ Mahout） 语言和编译（ Hive）
分布式批量处理框架
（ Map/Reduce）
实时数据库
（ Hbase）
分布式文件系统
（ HDFS）
协作服务
（ Zookeeper）
结构化数据采集器
（ Sqoop）
日志数据采集器
（ Flume）
展现层
（报告、视图）
健康档案数据存储
区域卫生信息访问层（ HIAL）
医院信息系统 医院信息系统 医院信息系统
资料来源： 《 区域医疗大数据白皮书 》 前瞻产业研究院整理
数据显示， 2021年全球医疗大数据应用市场价值规模达到 329.3亿美元，保守预测到 2030年全球医疗大数据市
场规模在 800亿美元以上， 2022-2030年 CAGR达 10.2%。 2022年，全球健康医疗大数据赛道共产生超 200起融资，
共有 14起过亿美元融资，领域主要分布在医学数据软件、医疗大数据分析服务、医疗数据平台、系统研发等。
4.2.2 医疗大数据：市场前景广阔，数据平台等细分领域投资热度高
资料来源： Verified Market Research； Research And Markets； MRFR；动脉网等 前瞻产业研究院整理
2020-2030年全球医疗大数据市场规模及增速预测
（单位：亿美元， %）
293 329.3
373
813
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
2020 2021 2022E 2030E
CAGR=10.2%
公司 Logo 融资时间 融资轮次 领域简介 融资金额（万美元）
Tempus 2022/10/20 债权融资
精准医疗技术研
究商
27500
DNAnexus 2022/3/8 未公开
生物医学数据分
析软件开发商
20000
Verana
Health
2022/1/14 E轮
医疗大数据服务
商
15000
Aidoc 2022/6/16 D轮
A I 医疗成像诊断
分析服务提供商
11000
MDClone 2022/3/1 C轮
医疗保健数据平
台提供商
6300
Health
Gorilla
2022/3/7 C轮
健康互操作性平
台开发商
5000
DexCare 2022/1/13 B轮 医疗系统研发商 5000
Koneksa
Health
2022/2/7 C轮
医疗数据分析服
务提供商
4500
Elemental
Machines
2022/11/10 B轮
生命科学领域智
能软件开发商
4100
Mendel 2022/4/21 B轮
临床A I 平台提供
商
4000
2022年全球健康医疗大数据赛道融资 TOP10
当前，人工智能技术逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素，其应用场景主要包括：语音
录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等， AI在医疗领域的应用
可以提高医疗诊断准确率与效率；提高患者自诊比例；辅助医生进行病变检测；降低制药时间与成本等。
4.2.3 医疗人工智能：提高医疗诊断准确率与效率，应用优势明显
AI技术
自然语言处理
知识图谱
语音识别
图像识别
大数据分析
文献搜集与分析
医疗 AI技术应用场景
电子病历
影像诊断
医疗机器人
健康管理
药物研发
帮助病人进行就诊前自我健康状
况初步分析评估
02
.
帮助医师管理病人信息和提升服
务水平
03
. 帮助医院引导和管理病人就医
04.缓解医疗人力资源紧张局面
05
. 重构医疗服务模式
01.
医疗 AI技术应用优势
资料来源：新华网；罗兰贝格等 前瞻产业研究院整理
医疗人工智能平台包括数据
资源层、人工智能平台和医
疗应用层。
数据资源层提供基础数据，
通过采集各个科室的医疗影
像数据，病历数据等，打通
业务系统间的数据壁垒，为
人工智能平台提供数据基
础；人工智能平台由计算能
力、开源框架、算法和技术
构成；医疗应用层即为人工
智能在各领域的应用。
4.2.3 医疗人工智能：医疗人工智能平台技术解决方案
辅助医疗
影像诊断
语音
电子病历
虚拟医生
助手
辅助
临床诊断 药物研发 精准医疗 ……
图像处理 图像识别 语音识别 语义分析 ……技术
深度学习 机器学习 增强学习 迁移学习 ……算法
Tensor Flow Caffe PyTorch Keras ……
开源程度
GPU
计算能力
CPU FPGA ASIC
CT ……超声 X光 心电图 电子病历
资料来源： IDC 前瞻产业研究院整理
2021年， AI+医疗健康赛道的初创公司通过 541笔融资交易完成了 125亿美元的融资，较 2020年融资金额近乎翻
了一番。从细分领域投资前景来看，数据资源、计算能力、算法模型等人工智能技术呈现与医疗领域不断融合
的趋势。短期来看，医疗 AI在辅助医疗、影像诊断、语音、电子病历等领域应用的技术较为成熟；但医疗 AI在
基因测序、精准医疗、药物研发等领域的应用技术成熟度较低，长期来看发展前景较好。
4.2.3 医疗人工智能：细分赛道投资前景较好
356
466 472
541
268
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0
100
200
300
400
500
600
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2
2018 2019 2020 2021 2022
技
术
成
熟
度
辅助医疗
影像诊断
高
低
长期近期
语音
电子病历
虚拟
医生助手
辅助临床诊断
药物研发
基因测序
精准医疗
资料来源： CB Insights； IDC 前瞻产业研究院整理
医疗人工智能市场成熟度2018-2022年全球 AI+医疗健康赛道融资数量和融资金额
注：左轴 -柱形图为全年融资数量（起）；右轴 -折线图为分季度融资金额（亿美元）。
随着人工智能、物联网等新科技的快速渗透，机器人行业受到极大鼓舞，发展迅速，如今医疗正在与机器人全面融
合， 引领外科技术大变革 。 全球医疗服务人员短缺以及医疗服务行业对自动化设备需求的日益增长 推动了医疗机器
人市场快速扩张。根据 Next Move数据， 2021年全球医疗机器人市场规模为 108.8亿美元，初步估计 2022年达到 125亿
美元。
4.2.4 医疗机器人：引领外科技术大变革，市场快速扩张
? 远程医疗机器人
? 配药机器人
? 诊断机器人
2
1 3
4
医疗机器人
手术机器人
? 骨科手术机器人
? 神经外科手术机器人
? 腹腔手术机器人
康复机器人
? 外骨骼康复机器人
? 护理机器人
服务机器人
? 送药机器人
? 消毒机器人
? 导诊机器人
辅助机器人
资料来源： IFR、 NEXT MOVE 前瞻产业研究院整理
125
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
2021 2022E 2030E
2021-2030年全球医疗机器人市场规模情况
（单位：亿美元， %）
CAGR=17.1%
医疗机器人的分类
在医疗机器人中，手术机器人因 独特的深部操作和精细操作的优势 ，广泛应用于泌尿外科、神经外科、骨科、
血管介入科、窥镜手术等领域中。全球医疗器械巨头纷纷布局手术机器人赛道，包括骨科巨头史赛克、美敦力
等。其中， Intuitive公司的 达芬奇手术机器人是目前全球最成功及应用最广泛的手术机器人 ，垄断手术机器
人市场已逾 20年。
4.2.4 手术机器人：达芬奇手术机器人形成行业垄断
资料来源：前瞻产业研究院整理
脊柱智能导航机器人
MAZOR X
关节机器人
Mako
腹腔镜手术机器人
Da Vinci
骨科手术机器人
VELYS
血管介入手术机器人
CorPath GRX
全球主要手术机器人公司及产品
近年来，在国家政策和技术水平的推动下我国国产医疗机器人加速发展，在产品研发和临床应用等方面 不断实
现突破 ，涌现了微创机器人、天智航、威高机器人等领先企业。目前国内医疗机器人产业的目标是“国产替
代”。未来在政策和资本的双重驱动下，我国医疗机器人市场将实现飞速增长， 国产替代加速推进 。
4.2.4 医疗机器人：不断实现突破，国产替代加速推进
资料来源：前瞻产业研究院整理
微创机器人
覆盖腔镜、骨科、泛血管、经自然腔道和经皮穿刺五大
“黄金赛道”的手术机器人公司。
代表产品： 图迈腔镜手术机器人、鸿鹄骨科手术机器人
天智航
以骨科医疗机器人为核心，打造骨科智能一体化解决方
案。截至 2022年 9月 30日，天玑系列骨科机器人手术量突
破 3万例。
代表产品： 天玑系列骨科机器人
威高机器人
产品包括“妙手 S” 手术机器人、三位腹腔镜、 3D内窥镜
摄像系统、微创骨科手术机器人、磁导航手术机器人等。
代表产品： 威高妙手 S
华科精准
专注于医用机器人技术和智能医疗产品创新的公司，开发出
各类医用机器人、医用导航、医用软件、医用电极、医用激
光等十余种产品。
代表产品： 神经外科手术机器人产品系列
国产手术机器人代表性
企业及产品
近年来，随着技术进步和成本下降， VR、 AR和 MR技术更多应用于医学成像、外科手术、临床治疗、远程医疗、
药物研发、康复护理、医学教育等领域， 进一步提升医疗的精准性、安全性和高效性 。
4.2.5 VR、 AR、 MR：推动数字医疗精准化发展
资料来源：前瞻产业研究院整理
AR 增强现实
MR 混合现实
虚拟现实VR
沉浸性、交互性和想象性
虚实结合、实时交互
和 3D注册
虚实结合、实时交互和
3D注册
VR、 AR和 MR技术特征辨析 VR、 AR和 MR技术在医疗领域的应用
远程医疗
康复护理
医学教育医学成像
临床治疗
药物研发外科手术
? 三维立体成像
? 重构组织结构模型
? 临床诊断
? 辅助医生病症诊断
? 手术方案规划
? 术中手术路径引导
? 手术直播
? 远程会诊
? 远程手术
? 远程监控
? 慢病管理
? 靶点发现
? 分子生成
? 活性化合物筛选
? 功能康复训练
? 心理康复训练
? 手术培训
? 解剖培训
? 患者教育
依托 5G和云技术， VR/AR/MR结合人工智能、大数据、手术机器人等前沿科技，能极大赋能精准医疗，提供精确
临床解决方案。尽管目前虚拟成像技术在医疗领域的应用刚刚起步，但 VR/AR/MR+医疗有望在不远的将来成为
助力精准医疗的重要技术手段， 为医疗服务领域带来颠覆式变革 。
4.2.5 VR、 AR、 MR：将与 AI、物联网等技术深度融合助力精准医疗
资料来源：前瞻产业研究院整理
ApoQlar VSI HoloMedicine增强医疗团队的 协作能力
改进临床操作
提升患者参与度
Dynamics 365 Remote Assist
Synergiz Harbor
ApoQlar VSI HoloMedicine
Dynamics 365 Guides
GigXR HoloPatient
? 提高患者的认知，以 3D模型形式引导患者了解
其独特的解剖结构和即将进行的手术流程。ApoQlar VSI HoloMedicine
? 在职指导，通过模拟的全息分步说明在实践中
学习，无需主题专家亲自在场。
? 交互式和沉浸式医疗培训，将医学图像转换为
3D全息图，深入了解患者的解剖结构和病理。
? 提高培训价值，对标准化患者场景进行真实的
全息模拟。
? 随时随地协同工作。
? 以 3D虚拟形象与全球其他医生合作，体验协作
医疗。
? 借助 3D模型实现协作、可视化和交互。
HoloLens 2
案例：微软 HoloLens 2 混合现实医疗解决方案及优势
医疗物联网的 实质是基于传感器、 RFID等技术实现医疗设备、环境设备和可穿戴设备的 “全面感知” ；通过互
联网、无线通信等技术进行信息交换和通讯，实现 “安全传递” ；并依靠数据存储、数据挖掘等技术对医疗信
息数据进行 智能处理 ，从而建立起实时、准确、高效的医疗控制和管理系统。
4.2.6 医疗 物联网： 感知、传递与处理为医疗物联网技术的关键
资料来源：前瞻产业研究院整理
数字化
诊室
远程
会诊
智能专家
数据库
政府监
管平台
影像
中心
检验
中心
患者
监护
医疗
交通
全
面
感
知
环境设备医疗设备 可穿戴设备
RFID 传感器 二维码 GPS ... 基础支撑
安
全
传
递近距离无线通信互联网 4G/5G无线网络 异构网络融合低功耗广域网
智
能
处
理 数据存储 数据挖掘 云计算 智能分析决策
医疗信息
数据处理
技术
在新冠疫情的影响下，全球各地对医疗物联网的需求均呈现加速增长。预计全球医疗物联网市场规模将由 2021
年的 307.9亿美元增长至 2028年的 1876亿美元，复合年增长率达 29.5%。北美的医疗物联网在全球市场一直占据
主导地位，根据 Mordor Intelligence的预测，到 2027年北美地区的医疗物联网市场都将持续高速增长。
4.2.6 医疗 物联网： 北美在全球医疗物联网市场占据主导地位
资料来源： Fortune Business Insights； Mordor Intelligence 前瞻产业研究院整理
240.3
411.7
307.9
1876
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2019 2020 2021 2028E
CAGR
= 29.5%
同比增长
71.3%
2020-2028年全球医疗物联网市场规模增长及预测
（单位：亿美元）
2020-2027年全球各地区医疗物联网市场增长率情况
医疗物联网技术面临三大挑战。首先，不同的物联网厂商所用网络技术各不相同 , 医院网络环境愈加复杂，在当前医
疗物联网建设碎片化严重的情况下，医院信息科的管理以及网络安全的保障将成为难题；其次，物联网技术自动、高
效的特性必然带来庞大的数据增量，医院管理海量物联网数据存在挑战，各物联网系统之间存在大量数据孤岛，数据
共享难度极大；此外，大量智能化终端、物联网硬件投入使用，使运维管理愈加复杂，医院计算资源、设备、环境能
源的一体化运维问题越来越突出，物联网安全问题亟待解决。
4.2.6 医疗 物联网： 医疗物联网建设面临三大挑战
资料来源：前瞻产业研究院整理
01.建设碎片化问题
厂商所用网络技术各不相同
医院网络环境愈加复杂
02.数据管理与共享问题
缺少有效的物联网技术标准
存在大量数据孤岛
03.设备运维管理问题
大量智能化设备
物联网安全问题
Microsoft推出 的 Azure API for FHIR可 促进医疗系统之间的互操作性 ，同时 通过云端共享数据 。微软 还 发布了一款
用于医疗物联网的开源软件（ OSS）工具 ， 以提升对于医疗设备数据的整合能力，使得相关的工作人员能够将这类数
据转换为符合 FHIR标准要求的数据，以 满足安全性和合规性 ，从而确保了医疗设备中的 数据流能够平稳交互 。
4.2.6 医疗 物联网： Microsoft保障互操作性、安全性及合规性
资料来源： Microsoft官网 前瞻产业研究院整理
环境设备
医疗设备
可穿戴设备
设备网关
洞察
Azure IoT
Power BI& apps
手机 &网络 apps
Dynamics 365
Teams Healthcare
Azure物联网安全中心
Azure loT Connector
for FHIR
电子病历
第三方数据
Azure API
for FHIR
SMART
门户网站
持续 医疗应用程序
保存
观察
结果
IoMT
安全性和合规性 (HIPAA, HITRUST, GDPR)
利用行业标准实现
健康数据互操作性
节省开发时间和减
低基础设施成本
通过机器学习、数据分析
和 AI工作负载加快成果
互操作性
经济性
可扩展性
注： IoMT FHIR Connector for Azure为 开源软件（ OSS）工具 。
Zyter推出的 Zyter Smart Hospitals是一种高度安全、可定制、可管理的解决方案，它使用 Zyter数字医疗平台上最新的
物联网设备连接医院不同的数据系统、部门和人员，通过将数据集成、整合到一个无缝界面中，从而打破了信息孤岛。该
解决方案能够 充分利用物联网来提高医院的整体效率 ，其主要优势体现在优化医患沟通协作、高效运作降低成本等方面。
4.2.6 医疗 物联网： Zyter打破信息孤岛，提高医院整体效率
资料来源： Zyter官网 前瞻产业研究院整理
实时患者信息，收集整合来自与病床上患者相连的
所有医疗设备的生理数据
医院病床设备监控
面向患者的移动医院导航应用程序可确保患者在去
医院进行预约或手术时，尽可能减少与外界接触
移动医院导航应用程度
对自由行动有风险的患者进行检测追踪，并及时提醒
工作人员；与 IoT可穿戴设备链接提供患者数据
患者追踪功能
微小的无线资产监控设备，可查看关键医疗资产的实
时位置，维护药物、疫苗等资产的安全性
无线资产监控设备
Zyter利用 5G、 AI和物联网等技术确保智能能源管
理，包括照明、电源、智能电表、 HVAC 和无线电力
等
智慧建筑节能管理
远程患者监测 (RPM) 功能使医生能够在家中监测术
后患者的状况
远程患者监测
优化医患沟通协
作
高效运作降低
成本
优配时间专注护
理
提高建筑运营
效率
3D打印又称增材制造，是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来
构造物体的技术。 3D打印技术在医学领域中的应用极富潜力和优势 ，是医学创新发展的新引擎。根据 3D打印技术在医
疗领域的不同应用，大致可分为医疗辅具的打印、不可降解植入物打印、可降解植入物打印、生物 3D打印四个层次。
根据 SmarTech Analysis的预测，全球 3D生物打印市场规模 到 2028年将到达 12亿美元， 3D生物打印极具应用前景。
4.2.7 3D生物打印 ：金属植入物已广泛应用，生物 3D打印备受关注
层次一
医疗辅具
人体器官 3D模型
体外医疗器械
可视化工具
……
层次二
不可降解植
入物
钛合金关节
缺损修复的硅
胶假体
……
层次三
可降解植入物
层次四
生物 3D打印
含细胞生物墨水
细胞模型、肝单元
皮肤、血管
……
活性陶瓷骨
可降解的血管
支架
……
资料来源： SmarTech Analysis 前瞻产业研究院整理
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
2022E 2023E 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E
生物打印机 生物墨水 生物打印相关服务
1.82
12
2022-2028年全球 3D生物打印市场规模预测
（单位：亿美元）
3D打印技术具有高效率、低成本、生物相容性更好及炎症反应小等优点，在医疗领域具有极高的应用价值。但
目前 3D打印技术在医疗领域的大规模应用 尚存材料限制、细胞失活、植入物无生命等诸多瓶颈 ，距离在医疗行
业完全普及还有很长的路要走。
4.2.7 3D生物打印 ： 3D打印技术在医疗领域的普及存在诸多困难
资料来源： 刘宸希等《 3D打印技术及其在医疗领域的应用》 前瞻产业研究院整理
3D打印植入物无生命
3D打印材料的限制
植入物移植到体内，其并不能随着内环境的变化而进行相
关的适应性调整，因而无法达到理想的治疗效果； 3D打印
的细胞相关产品不能根据外界刺激进行相应分化，且常规
3D打印过程会对细胞活性产生一定影响。
传统固态医用材料主要来源于对金属基材料、水凝胶、磷酸钙等已
有材料的复合改性， 3D打印产品几乎不会因为环境变化而改变；液
态材料生物墨水可根据产品需要添加相关的生长因子和营养物质等
以满足细胞增殖分化所需。然而人体内的环境较为复杂，许多反应
机制尚不明确 .用于人体移植仍需探索。
3DBio Therapeutics美国再生医学公司是人类治疗用 3D生物打印领域的新兴领导者， 利用 3D Bio特有的技术平台，能够打印
出符合 FDA治疗性生产需求的活组织植入物 。该平台包括新颖且专有的 3D生物打印机 (GMPrint?)、生物墨水 (ColVivo?)、专
用细胞培养系统和可植入保护壳（ Overshell Technology）。 2022年 6月， 3D bio宣布 完成全球首例 3D生物打印耳朵移植，
在手术完成 3个月后未见排异反应。
4.2.7 3D生物打印 ： 3D bio完成全球首例 3D生物打印耳朵移植
资料来源： 3D Bio Therapeutics官网 前瞻产业研究院整理
专有细胞工艺
ColVivo?治疗级生物墨水，能满足治疗
用途的 cGMP加工要求，同时 保留 3D生物
打印所必需的生物流变特性 ，混合活细
胞后在生物打印机中塑造出活的植入物
GMPrint?ColVivo? Overshell Technology
专用的治疗级 3D生物打印机，包含多项专有
和专利功能，可 实现无菌工作流程以及卓越
的质量和速度 ； 基于 AI的打印路径规划算法 ，
可优化复杂材料和几何形状的工具路径
专用细胞培养系统
3D bio开发的专用细胞培养系统， 确
保提取的细胞在整个打印过程中能够
保持活性 ，快速膨胀达到足够的数量
为生物植入物提供一种结构支撑的方法，
支持患者的组织再生过程；通过 3D打印热
成型技术实现，由生物可吸收聚合物制
成；这种结构与生物打印组织的表面形状
相匹配， 充当生物组织植入物的外骨骼
治疗级生物墨水 3D生物打印机 可植入保护壳
AuriNovo
4.3 全球数字医疗产业投资机会总结
? 各国政策积极布局数字医疗产业
? 数字医疗产业迅速发展，远程医疗等细
分产业快速增长
? 北美地区是目前全球最大的数字医疗区
域市场
全球数
字医疗
发展
? 政策利好与资本助推，加上新冠疫情推
动，数字医疗进入新一轮发展期
? 数字医疗产业规模稳步增长
? 数字医疗业务目前较为初级，互联网医
院核心数字医疗业务的渗透率较低
中国数
字医疗
发展
? 影响力发展趋向均衡，一线城市引领投
资热潮
? 东莞滨海湾新区全力构建中国数字医疗
产业新蓝海
数字医
疗区域
发展
数字医疗
投资机会
把握区域发展机遇
新兴技术应用
医疗建设数字化
加快建立互联网医院、
电子病历系统、区域医
疗信息互联互通等
结合区位优势、产业基
础、政策机遇，布局数
字医疗产业链上下游关
键资源、技术研发支
撑、技术商业化应用等
医疗大数据、医疗人工
智能、医疗机器人、
VR/AR/MR、物联网、 3D
打印 等
资料来源：前瞻产业研究院整理
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深圳前瞻资讯股份有限 公司 ，于 1998年成立于北
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