理解用户画像是每一个产品经理、UI、运营、甚至是营销同学，工作入门的第一步。
那么问题来了
用户画像是什么？
我们如何构建用户画像？
用户画像应用场景在哪里？
下面我们就简单讲一下用户画像的应用
我们提到用户画像，其实会有两层的潜在含义
含义一：虚拟人物
用户画像是你的目标用户的定型描述，你的产品为谁创造？又将营销给谁？
前期确定好用的群体，才能提供更符合需求的产品，这种是抽象出来的典型用户，我们姑且称这类用户为虚拟人物。
虚拟人物一般是我们在产品创造的前期，为提供良好的用户体验假设出来的你的目标用户是谁，建立人物角色，用心去思索为谁去设计你的产品，人物越具体，产品就越可能被真实的用户所需要。
初次构建虚拟人物库，最多采用「问卷调查」和「用户访谈」的方式，从目标用户池中找到最为典型的用户，核心刻画的维度包括：
自然属性：包括年龄、性别
社会属性：职业、位置
行为属性：消费能力、内容取向等
通过以上这3个维度的刻画，找到用户的需求
一句话概括就是：找到用户，对症下药
含义二：用户标签
用户画像是你产品上线后，通过数据分析，确定都是哪些用户在使用你的产品？他们又有什么特征？为后续的迭代产品、设计运营方案提供定量上的依据，这种我们把它叫做用户标签。
用户标签与人物角色不同，它是通过平台已经存在用户的基础信息和行为信息，构建出一套标签系统。
每个用户在平台的系统里面都会被打上各种标签，比如说性别、 消费能力、偏好等等。
标签画像系统有两个核心的应用场景：
精细化运营
平台会对不同的标签用户进行，更加精细的运营。比如针对女性用户推荐裙子，针对高消费用户推荐客单价较高的商品。
数据统计（以标签为维度）
此应用场景是针对平台，真实存在的用户进行的定量分析。比如平台里面的高频消费用户占比的情况，高流水用户占比情况。用来评价产品真实用户的使用情况和用户的用户情况。
标签系统的建立
建立最全的标签系统有以下5大方向，分别是用户基本信息、渠道标签、消费能力标签、偏好标签和流失风险标签。
到这里，大家如果还不清楚用户画像的两种应用场景，那就来看看一下这张图
在产品的「导入期」「成长期」：通过构建虚拟人物定位市场，找到产品功能。
「成熟期」「衰退期」：细化虚拟人物以及场景，满足不同维度的用户需求，并通过用户标签体系，进行精细化的运营。通过标签定量分析找到产品的突破口，验证产品的效果
最后，大家可以试着按照自己公司的产品或者自己喜欢的产品，按照4个阶段，来绘制不同时间的用户画像。
下一集，我们讲【你认为的产品思维=用户思维+数据思维+商业思维？】
PS：想学产品的童鞋
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