|
数据库技术与MySQL 1、数据库技术是什么 数据库技术研究的问题是如何科学组织和存储数据，高效地获取或处理数据。 2、什么是SQL SQL是structured query language缩写，结构化查询语言。 SQL专门是为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。 使用SQL时，只需发出“做什么”的命令，怎么做不需要考虑。 数据和数据库的关系  一、数据 1、数据（data）定义 对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。 日常生活中，直接用语言描述事物； 计算机中，为了存储和处理这些事物，将事物的特征抽象成一个记录来描述。 2、数据的种类 文字、图形、图像、声音 例如，数据库中，学生表中的学生记录： （王二，男，18，西安，计算机系，95033） 解释为：王二是一个学生，18岁，西安人，95033班 二、数据库（DB） 数据库（DB）定义： 长期存储在计算机内，有组织、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存。 具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，可为各个用户共享。 三、DBMS 1、DBMS定义 数据库管理系统（DBMS）位于应用程序与存储数据的之间一层数据管理软件。 它是基础软件，一个大型复杂的软件系统。 DBMS能科学组织和存储数据，高效地获取和维护数据。 2、DBMS主要功能 DBMS主要功能如下： 第一，数据库的定义功能。它把用DDL编写的各级源摸索编译成各级目标模式，这些目标是对数据库机构信息的描述，而不是数据本身，他们被保存在数据字典中，供以后数据操纵或数据控制时使用。 第二，数据库的操作功能。单独数据操纵语言DML及编译程序，实现对数据库的基本操作。基本操作有两类，检索和更新。 第三，数据库的保护功能。数据库的数据恢复、数据库的并发控制、数据的完整性控制和数据安全性控制。 第四，数据库的维护功能。数据库的数据导入、转换、存储、数据库性能监控等。 3、DBMS的优点 相互关联的数据的集合 较少的数据冗余 程序与数据相互对立 保证数据的安全、可靠、正确 数据可以并发使用并能同时保证一致性 四、DBS 1、数据库系统DBS定义 数据库系统（DBS）一般由数据苦、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户组成。即数据库系统=数据库（DB）+数据库管理系统（DBMS）+应用系统+数据库管理元（DBA）+用户。 2、数据库系统经历3个阶段 网状数据库、层次数据库和关系数据库。他们分别采用的是网状模型（图形结构）、层次模型（树形结构）和关系模型（简单二维表结构）作为数据的组织方式。 实体与属性 实体：客观事物在信息世界中称为实体（Entity），它是现实世界中任何可区分、识别的事物。 属性：描述实体或者联系的性质或特征的数据项。 联系：反映事物内部或事物之间的关联集合，常见3种实体联系：一对一、一对多、多对多联系。 关系模型（Relational Model）常见概念 关系：一个关系就是一个二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系，每个关系都有一个关系名。 元组：二维表的每一行在关系中称为元组，在MySQL中，一个元组对应表中一个记录。 属性：二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名，属性值是各个元组属性的取值。 域：属性的取值范围。域作为属性值的集合，其类型与范围具体由属性的性质及其所表示的意义确定。同一属性只能在相同域中取值。 关键字：关系中能唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为该关系的一个关键字。 关系模式 1、关系模式是什么 对关系的描述称为关系模式，格式为：关系名（属性名1，属性名2……属性名n）。例如student（age，number，birth，class） 2、关系的基本特点 在关系模型中，关系具有以下基本特点： 第一，关系必须规范化，属性不可再分割。 第二，在同一关系中不允许出现相同的属性名。 第三，在同一关系中元组的顺序可以任意。 第四，在同一关系中属性的顺序可以任意。 关系运算 关系运算主要有选择、投影和连接。 具体如下： 选择：从关系模式中找出满足给定条件的元组组成新的关系（从行的角度进行运算） 投影：从关系模式中指定若干属性组成新的关系（从列的角度进行运算） 连接：从两个关系的笛卡尔积中选择属性间满足一定条件的元组，组成新的关系。假设集合A={a, b}，集合B={0,1，2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, O),(a, 1),(a, 2), (b,0), (b, 1),(b.2))。 关系的完整性约束 关系的完整性约束限定了表中数据的约束，主要有：实体完整性、参照完整性、域完整性。如下： （1）实体完整性 主属性值（主关系键的值）不能取空值。例如student（number，name，sex，birth，class）中number学号不能为空。主属性值不能为空。主键:唯一，不重复,不为空 （2）参照完整性（引用完整性） 针对两个表来说的，会把两个表分别拆分成一个主表，一个从表； 参照关系:从表参照主表(列)；当从表需要做操作的时候，首先询问主表的意见，主表中有的，允许从表做操作；如果主表中没有的，从表是没办法进行操作的。 （3）域完整性（用户定义完整性） 限制了某些属性中出现的值，把属性限制在一个有限的集合中。如果属性类型是正整数，那么输入的值不能为小数等其他任何非整数。 关系模型的规范化 关系模式要满足的条件称为规范化形式，简称范式。 关系模型规范化的目的是为了消除存储异常，减少数据冗余，保证数据的完整性和存储效率，一般规范为3NF即可。 (1)第一范式（1NF) 如果关系R的所有属性均为简单属性，即每个属性都是不可再分的，则称R满足第一范式。简单理解即为第一范式就是无重复的列。 (2)第二范式(2NF) 如果关系R满足第一范式，且每一个非主键字段完全依赖于主键，则称R满足第二范式。例如学生:Student(学号,姓名，年龄); (3)第三范式（ 3NF ) 如果关系R满足第二范式，且非主键字段之间不存在依赖关系，则称R满足第三范式。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号( dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。 E-R图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram ),提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。 通常用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名 用椭圆表示实体属性，椭圆内写明实体属性名用菱形表示实体型间的联系， 在菱形内写明联系名用线段连接起来 
如图有4个实体： ”教材“的实体属性有：教材号、教材名、出版社、价格； “学生”的实体属性有：学号； “课程”的实体属性有：课程号； “教师”的实体属性有：职工号。 实体之间的关系： 教材和课程的关系是1对1（1:1）的关系，1门课程选用1个教材，1个教材对应1门课程； 学生和课程的关系是多对多（m:n）的关系，1个学生可以选多门课程，1门课程也可被多个学生选择； 课程和教师的关系是多对多（m:n）的关系，1门课程可以由多个教师授课，1个教师可以教授多门课程； |
|
|
