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青山区钢城第一小学工会轮值周 青山区钢城一小 陈喆熙    假期我参与了学校的读书打卡活动，阅读了《为深度学习而教》这本书。这本书介绍了概念化、做笔记和做总结、比较、阅读理解、预测和假设、可视化和图示表征、集思广益和移情理解这七种思维技能，帮助学生获得对知识理解的持久记忆，实现“深度学习”。  读《为深度学习而教》  其中，给我留下最深印象的是：预测和假设的思维工具。信息技术课堂上经常采用任务驱动、项目式教学等以学生为中心的教学方式，正好可以与其有机融合。作者从简单的例子出发，首先阐述了人类在做预测与假设时的生理、心理基础。    人类平均每天要做几十个假设，有些预测是根据以前的经历自动产生的。合理地利用预测与假设这个重要的技能，可以帮助学生对知识留下更深的印象，我们可以基于这项技能引入课堂，比如：我在信息课堂上让学生自己输入对应的编程语句，同时预测这些语句会产生什么样的现象。当预测和实际的现象不一致时，矛盾和冲突产生，这就会激起学生的好奇心，因为它挑战了学生对于计算机程序运作方式的理解，学生会对这种运作方式产生自主学习的欲望。同时，预测和假设的思维工具还可以提高学生提出和验证假设的积极性，老师在课堂上提出问题，学生根据老师提供的线索、学习支架等探索如何解决这个问题，比如学生在学习使用PPT制作动画时，老师可以提问“大家看看有没有工具可以让静态的幻灯片动起来呢？”，学生可以通过自主探索学习，在工具栏找到如何设置动画。通过这样，将希望学生理解的事件、现象或概念改造成谜题的方式，可以帮助学生加深印象。  “深度学习”同样是计算机科学，也就是信息技术学科中的一个概念。其实信息技术学科在近几年同样强调这种体验式的智慧教育：项目式教学、创客教育、STEAM教育等。《为深度学习而教》一书中提出了很多切实可行的方法，目的在于提高学生对重要思想和过程的持久理解，这与项目式学习、STEAM教育的初衷不谋而合，同样提倡培养学生解决真实情境下问题的能力。 这本书中基于真实的课堂教学给出了很多例子，其中有些方法我曾经在课堂上使用过，但没有深入地思考怎么用、为什么这么用。书中也有些方法刷新了我的视野，让我能以更高的角度思考我的教学工作。 在之后的教学实践中，我也会将这些方法付诸实践、融入课堂，尝试用这些更前沿的教学设计和图谱矩阵等方法优化课堂教学、建构信息课堂知识网络，为学生们带来更加妙趣横生的高效课堂。  |
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