如何在中国大陆拍到 900 种鸟（鹟亚科和歌䳭亚科）

2010 年 George Sangster 、Per Alström、Emma Forsmark、Urban Olsson 等四位学者在 Molecular Phylogenetics and Evolution 上发表《 Multi-locus phylogenetic analysis of Old World chats and flycatchers reveals extensive paraphyly at family, subfamily and genus level（Aves: Muscicapidae）》，其研究覆盖了 124 种鹟科鸟类，将 Muscicapidae（鹟科）划分为 Muscicapinae、Niltavinae、Erithacinae 以及 Saxicolinae 四个亚科，并建议对鹟科进行如下分类调整：

2022年，来自美国、瑞典的 Min Zhao、J. Gordon Burleigh、Urban Olsson、Per Alstrom、Rebecca T. Kimball 等五位学者在 Molecular Phylogenetics and Evolution 上发表论文《 A near-complete and time-calibrated phylogeny of the Old World flycatchers，robins and chats（Aves，Muscicapidae）》，该研究则覆盖了 92% 的鹟科鸟类，同样将鹟科划分成 Muscicapinae、Niltavinae、Cossyphinae 以及 Saxicolinae 四个亚科，并建议对鹟科的分类进行如下的调整：

中国有分布的鹟科鸟类，主要属于仙鹟亚科和石䳭亚科，另外两个亚科鸟不多，就用闲扯来凑吧。

两个独立研究，由于所获得的鹟科系统发育树之间存在相当大的差异，导致亚科取名相同，但组成却不相同。

为何如此呢？因素太多了，最根本的原因我个人（爱好者，非专业人士）看法是在分子遗传学用于鸟的分类依旧在探索的路上，远没有达到终点，甚至关键的里程碑都还没有看到。

如果只选取每个属的模式种来做相关研究，估计很轻松可以获取一个清晰的属级结构，毕竟形态学时代的学者也不是吃素的，对吧？但如果覆盖全部的种，出问题的概率自然上升， 如果是全亚种级覆盖，肯定问题更多。

用一个基因代表一个物种，简单，数据之间干扰少啊， 如果十几个基因共同来代表一个物种呢？复杂度指数级增加。另外， 究竟哪几个基因组合才是关键？显然还没有答案（取得广泛共识），那不就是在探索（筛选）的路上嘛。

不管用哪种算法重构系统发育树，其结果总不会令人满意的，于是同一论文中，用不同基因组合来重构系统发育树的也有。为啥？毕竟贝叶斯是基于概率建立起来的模型，咋可能总出现 100% 的好事呢？数值太低，没有说服力，自然要努力通过各种办法来提高嘛。

最后总会有些问题要处理的，人也总是有倾向性的，对吧？比如只关心分类的，与关心扩散、栖息环境、羽色、同域分布与地球环境演变（冰川进了又退了）关系的，等等，处理问题的思路、选择手段自然不同，所以要100%一样那才不正常呢。

我也有倾向性，单纯研究分类的，覆盖更广的呗。

我的兴趣在分类上，拍鸟种，能把900种都拍清楚是很牛啊，要是能拍全环颈雉、白鹇、血雉的所有亚种也挺牛的哦，种搞得差不多（搞不动）了，就去搞亚种嘛。玩嘛，总需要不断变化花样，不然还玩啥，对吧？当然人与人之间总有差异，你喜欢拍今天往右飞，明天往左飞，可我呢对拍过的就提不起太大的兴趣。

看过先秦史后，也曾经痴迷于世界历史，后来实在看不下去（一些人懂得，不寻求其他人认同），放弃了。不过相信鸟类分子遗传学应该不会，因为喜欢鸟啊，涉及鸟的一些自然喜欢，毕竟这个新兴的学科很纯粹（没有掺杂意识形态的破烂玩意），关键的核心是退休后的时间和精力总要找事打发呀。

自写这个系列后，关注公众号的鸟友迅速增加，谢谢大家的厚爱！！！只是我只是个学计算机软件的，从来没有从事过与鸟类相关的任何职业性（职业与非职业中间隔着一座贡嘎山呢。学习不算，有的本科都毕不了业，有的可以读到博士后）工作，个人理解水平有限，错误再所难免，见谅。

分子遗传学是基于基因变异导致的差异（遗传距离），鸟类学家认为一些基因是相对稳定（变异很少，必须有相对稳定的，否则就不存在物种了），通过化石和地质年代校正，大约100万年变异 2.1%（分子钟）。这玩意听起来挺玄乎的？但鸟类学家都认可，肯定是有依据的，尽管暂时不知道具体原理是啥，不妨先相信。

系统发育树是根据遗传距离建立起来的，所以时间尺度非常关键。对一个属而言，相对古老的物种分类地位更高，就会排在鸟种名录中相对靠前的位置。但手机上很难展示这样的系统发育树，只有简化成关系远近了。如果你也喜欢，可按论文名称找原始论文来看。

本文的鹟亚科和歌䳭亚科的系统发育树均来自 Zhao等人（2022）的论文。红色表示作者建议的分类修订。

01、棕薮鸲

种群规模上限为 1300 万（IUCN 2018）。

5 个亚种中的 familiaris 夏季繁殖于新疆准格尔盆地南缘，不常见。

栖息于干旱平原、河谷和生长有梭梭、红柳等干旱荒漠植物的荒漠和半荒漠地带，寻觅蚂蚁和昆虫。

02、鹊鸲

甚常见（del Hoyo等人 2006）。

6 个亚种中的 saularis 是中国南方的留鸟，中国的种群规模上限为 100 万对繁殖鸟（Brazil 2009）。

栖息于低山、丘陵和山脚平原地带的次生林、竹林、林缘疏林灌丛和小块丛林等开阔地方，寻觅昆虫和植物的种子。

03、白腰鹊鸲

甚常见（Robson 2000）。

9 个亚种中的 macrourus 在中国有分布，常见。

栖息于低山、丘陵和山脚平原地带的茂密热带森林中，寻觅昆虫。

04、灰纹鹟

单型种，罕见于中国东北部、俄罗斯远东地区，甚常见于婆罗洲北部和中部以外的大多数非繁殖区（del Hoyo等人 2006）。

迁徙时途经中国的种群规模大约为 1 万只（Brazil 2009），不常见。

主要栖息于低山山地阔叶混交林、针叶林和亚高山岳桦矮曲林中，寻觅昆虫。

05、棕尾褐鹟

单型种。

中国种群规模上限估计大陆和台湾各为 10 万对繁殖鸟（Brazil 2009），常见。

栖息于海拔1700米以下的山地常绿和落叶阔叶林、针叶林、针阔叶混交林和林缘灌丛地带，喜林间空地及溪流两侧，寻觅昆虫。

06、乌鹟

在其大部分分布区内，常见到局部常见（del Hoyo等人 2006）。

4 个亚种中的 3 个在中国均有分布，其中夏季 rothschildi 在贡嘎山（海螺沟）和巴郎山均很常见，中国的种群规模上限为 10 万对繁殖鸟（Brazil 2009）。

栖息于高山针阔叶混交林和针叶林中，寻觅昆虫。

07、褐胸鹟

单型种，稀少至甚常见，罕见于中国（del Hoyo等人 2006）。

迁徙期间，途经四川大学望江校区。

栖息于低山和山脚地带的森林、竹林和林缘疏林灌丛中，寻觅昆虫。

08、北灰鹟

在其大部分分布区内，常见到局部常见（del Hoyo等人 2006）。

3 个亚种中的 dauurica 繁殖于中国东北、内蒙古，中国的种群规模大约为 10 万对繁殖鸟（Brazil 2009），常见。

栖息于山地溪流沿岸的混交林和针叶林中，寻觅昆虫。

09、斑鹟

种群规模上限 8300 万只成熟体（BirdLife International 2015）。

5 个亚种中的 neumanni 繁殖于新疆西北部，常见。

栖息于林缘疏林、灌丛和人工林等开阔林和花园内，寻觅昆虫和植物的种子。

10、欧亚鸲

种群规模上限 2 亿只成熟体（BirdLife International 2015）。

9 个亚种中的 rubecula 是新疆西部的留鸟，偶见。

栖息于混交林及次生植被、花园及多荫处，寻觅昆虫。

鹟亚科和歌䳭亚科鸟类拍摄难易程度：

灰纹鹟：专门想拍难得手，或许不经意间就见到了，★★★★。

褐胸鹟：这鸟确实不多，★★★★。

欧亚鸲：冬天比夏季容易些，你会专门冬天去新疆拍鸟吗？★★★。

棕薮鸲：吃得苦，才拍得到，★★★。