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1 在大学学习阶段，学的大多是计算机原理方面的技能，比如操作系统，编译原理或网络通讯结构，但除非是top名校，否则大学应届生找工作时所需要的是开发技能。 换句话说，抛开学历专业不算，某人经培训班半年学习，所掌握的技能更适合去找工作，因为当下大多数项目里，用不到操作系统，数据库原理等底层理论方面的技能。 2 如果在大学里没实习机会，外加学校一般（比如二本三本），如果再不考研，真会发现大学里学的技能，能在工作后用到的点，其实屈指可数，比如就数据结构算法外带编程技能。 3 其实计算机专业的学生，后面发展的程度，不是在于有多努力，而就是看这些学生所在的学校。比如二本三本学校计算机专业的毕业生，哪怕在学校里学得再好，只要不考研，毕业后第一份工作大概率是进小公司，做增删改查。 而一本或者top名校的计算机毕业生，有一定几率进大厂或出国，这些人凭的未必是在校学习成绩，而是就凭自己是名校出身。 4 除非是一些top名校，或者大学里遇到有足够项目经验的老师，否则计算机专业的学生，还真未必知道毕业后上升的途径，真有不少人后面发展的上限就是做增删改查。 比如就去问一些学校的计算机老师，就问如何做到Java架构，或者要成为python深度学习的算法工程师要掌握哪些技能，该怎么学，能回答出来的老师应该是少数。换句话说，大学的学习很可能没法减少计算机专业学生的试错成本。 5 IT方面，一些能帮助程序员拿到高薪的技能，其实是零散的，靠买书买视频看是学不到的，只能在项目里靠解决实际问题来积累。比如Java方向的高并发技能，书本上可能只会写redis或kafka的语法，但如何整合使用搭建集群，如何排查，这些知识点零散地存在于各网络文章里，没有书或视频能系统地讲，python方面或devops方面也是这样。 所以很多计算机专业的学生，哪怕是看了很多书，比如看了算法或数据结构或计算机理论层面的书，哪怕相关课程都拿满分，也只能用不断的试错来明确上进的方向。 总结一下，除非是名校，大学里学的知识可能未必是工作后所需的，大学里未必能学到高薪所需的技能，甚至连谋高薪该从哪些方面发展都未必知道，这样就会导致投入大量时间去学很多其实用不到的技能。 对应的，计算机专业学生或者可以考研，通过考研提升毕业学校的名声，或者得早去实习，早点到项目里去试错。 但是话说回来，计算机行业的整体薪资相比其它行业，应该不低，而且这个行业薪资的上限应该比大多数其它行业要高，所以哪怕IT行业有很多坑，比如吃青春饭，或者太卷，但对于那些家庭背景一般的人来说，依然能提供用加班换高薪的机会。 |
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