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首先本人想说一个符合事实，但很容易被忽视的观点：计算机专业的课程更多是围绕“计算机科学”来讲，而当下找计算机方面开发工作，更需要的是“工程”方面的技能。 什么叫“”科学”方面的技能？大学里的操作系统，编译原理，数据库原理，算法，微机组成结构等课程，当然还包括一些数据方面的课，这些专业课的设计目的，是让学生毕业后能设计（或改进）操作系统，数据库，再不济能设计或完善个算法，但实际工作中那些“工程”方面的技能包含哪些呢？ 开发语言和基本的数据库语法，项目管理组件（比如git或maven等）的使用方式，分布式组件或工具库的使用方式，以及排查问题的方式。 当然计算机专业里也有开发语言甚至是架构方面的课程，但一方面所占的课时比较少，另一方面如果让一些没真实开发经验的老师来讲，学生也就学个api，根本没法用来干活。 这就导致了如下两个常见的现象，第一是本科学历，只要报个班，还真能入行IT，前些年靠此类培训班入行的情况大有人在，第二是很多计算机应届生，辛苦学了4年毕业后，还得去报个培训班才能找到工作。 所以回到主题上，计算机方面专业课包含的理论，其实大部分是用不到开发场景的，比如用到相对多的数据结构，开发中用的技术一般仅限于线性表和Map，顶多再带些树，论分量，顶多只占学习过程中的三分之一，至于网络通讯，了解个通讯模型和报文概念，应该真就应对一般开发了。 再说代码的练习，哪怕是课程设计，能用到真实开发场景里的技术也是非常有限，比如就说spring boot开发，大学阶段学习过程中，能把请求走通就行，但真实开发，一般会整合日志，单元测试以及各种组件。 所以在大学阶段，计算机专业的学习步骤，按优先级降序，应该做如下的排列。 1 考研，尤其是二本，更需要考研，为了考研甚至可以牺牲一些课程，这些课程到考试前突击一下即可。如果出于保研目的，可以去专研竞赛，如果不考研，竞赛的加成比想象中低很多。 2 如果不想考研，应该是考虑去实习，不论语言，不论技术，优先看重的是真实项目经验。这个应该是大三暑假就可以去找。 3 如果不考研，找工作时如果单凭学到的专业课技能，找工作会很吃力，哪怕没真实项目，至少也得准备些“工程”方面的技能，比如spring boot开发技术，python爬虫或机器学习技术，但找工作时真实项目经验非常重要。 4 比如你有半年真实项目的实习机会，姑且不论技术，但你有了这个壳子，就非常好包装。比如你实习只是打杂，干些基本的python活，但你至少知道项目开发的工具，比如jira,jenkins，以及项目开发的一些细节，比如敏捷开发，看日志等技能。此时哪怕你想找java或算法方面的工作，就用实习中积累的一些细节来证明有项目经验，外带自己看的技术，找工作的效率会高很多。 5 如果单纯去看专业课，这没用，上文也说， 专业课更多是科学理论，找工作更靠工程实践，多敲代码有些用，至少能证明自己有学习项目的经验，总比其它不少人只背面试题要好，但如果计算机应届生能在面试中展示真实项目技能，这个效果甚至比上培训班还好。 做个总结，计算机应届生，在校阶段，哪怕把专业课的书都背下来，把其中的知识点都掌握，外加会写c ,python,java等hello world类基本api的用法，其效果还真不如半年甚至3个月的实习经验，当然如果能考研成功，或者是考上更好学校的研究生，那么这真可以说是鲤鱼跃龙门了。 |
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