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ChatGPT横空出世，AIGC从“遥远的未来”变成了“触手可及的当下”，百度、阿里、京东等中国公司争相发布了其大模型及应用产品，中国各大互联网公司纷纷推出了自己的大模型。经过一轮浪潮式推动，大模型技术如何向自主化、体系化和深度化创新发展？生成式人工智能技术与服务如何迎来新生态、新路径？这引发各界专家的热议。
产业应用开启大模型发展的新阶段 从基础大模型作为一项通用技术的发展规律来看，其未来演进也一定会从目前的“百花齐放”走到以若干基础通用大模型为底座、以丰富的行业专用大模型为应用的大模型产业生态构建上来。以腾讯混元大模型为例，这是“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型，已接入腾讯50多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。千行百业可将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。 对于通用人工智能，聊天不是终点，大模型长期的价值将通过在行业中的应用来实现，而应用的场景是决胜的关键。与其关注大模型，不如关注应用场景。 中国科学院大学经济管理学院教授吕本富认为，“应该先从小概率风险的角度着手切入，将大模型先应用于容错率较高的行业，如聊天、游戏、社交、购物等；另外，可以用大模型辅助决策，如办公场景中的会议摘要等。”对于我国来说，支持平台经济向智能经济转型，在“衣、食、住、行、娱、教育、医疗、公共服务”等领域避开集中竞争，发挥优势找到了适合各自的赛道。在这些赛道上，我国已经积累大量的数据，有可能实现：虽然大模型不是在我国开的花，但是先这里结果。 只有在多样化的实际应用场景中赋能智能经济与智能社会的发展，才能找到产业价值，同时也才能成就大模型自身。 清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授邓志东表示，“目前中国的大模型发展亟需突出行业应用，突出定制化的行业大模型。中国的互联网公司赶上了大模型的新赛道，腾讯混元大模型的技术积累来自腾讯丰富的应用场景，又应用于行业场景。” 中国人民大学数字经济研究中心主任李三希认为，“未来大模型产品可能会更加助力企业端，帮助其构建专属的大模型及智能应用，例如智能客服、智能推荐等应用，可以涵盖文旅、政务、金融、制造业等多个领域，这种基于场景的应用才是大模型的长期价值实现，并将推动大模型产品的进一步普及和应用。” 生态共建推动大模型可持续良性发展 为了实现大模型在行业的广泛应用，链主企业可以通过开放其掌握的先进模型和数据，让上下游生态获得更好发展，同时反哺链主企业开拓业务领域，实现共建共赢的良好生态发展目标。腾讯已和1万1千家生态伙伴展开紧密合作，推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案，共同服务千行百业。 中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃指出，“我国发展大模型仍存在标注数据质量低、公开大规模数据量短缺等问题，同时大模型对我国社会发展也带来虚假信息、环境污染、社会稳定等深层挑战。如何建立促进我国大模型发展的良性生态系统，是应对以上挑战的关键。促进原始创新，确保自主可控，是大模型时代我国人工智能发展的当务之急。腾讯混元大模型在生态共建方面作出了引领性贡献、走出了中国大模型探索发展的创新之路。” 大模型已经成为世界主要国家高度关注的重要发展领域，我国在下一步的发展中还应扬长避短，走出富有我国特色的发展道路。 国家信息中心信息化与产业发展部新兴产业处副处长张振翼认为，“当前，美国在大模型发展中具备一定的领先优势，我国需要加强自身独特优势的探索。当前我国发展大模型人工智能主要有三个方面的优势：应用场景资源极为丰富、数据要素政策设计较为领先、在相关领域的技术创新上已经具有一定积累等优势，相信我国企业将会探索出一条中国特色的人工智能大模型之路，催生出全新的变革式发展引领力量。” 全链路自研成为大模型发展的中国路径 腾讯混元大模型从第一个token开始从零训练，掌握了从模型算法到机器学习框架再到AI基础设施的全链路自研技术，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。针对大模型容易“胡言乱语”的问题，腾讯优化了预训练算法及策略，让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了30%至50%。 借助于全链路自研，不断积累人才和技术，可以逐渐形成体系化的产业链、人才链、技术链和创新链，走出一条发展通用人工智能的中国路径。 国家文化科技创新专家组组长、北京邮电大学教授张树武认为，“我国应该以自主可控为优先发展条件，培育生成式人工智能技术与服务竞争发展创新生态，抢占国际人工智能技术发展先机和高地。对于大模型的生成式内容，也需要有更多的创新空间，相信混元大模型能够不断创造新形态、持续更多新知识，为我们提供更多新服务。” 在大模型已成为智能时代“入口”和国家之间竞争关键领域的今天，通用大模型必须坚持自主研发和创新。 清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示，“中国要有自己的大模型，而不是主要基于国外开源模型的改良或适配。腾讯混元大模型在当前'百模大战’的行业背景下展现出差异化和长期主义的战略视角，也是腾讯在人工智能、云计算等领域长期和持续研发投入的结果。” 在国产大模型风起云涌的今天，既要关注大模型应用的“收放自如”，又要关注从芯片、显卡、服务器、培训、推理等整个产业链的平衡发展。既要满足市场对GPU、CPU算力的需求，又要扶持国产算力的稳健发展，需要业内从业者的共同努力。 全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，“国产大模型体现了中国人工智能和算力产业的发展新趋势。期待更多有能力研发大模型的厂商脚踏实地，为客户提供更加方便快捷的应用产品，推动产业转型，助力中国经济的健康稳健发展。”
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