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#秋日生活打卡季# 最近，编程领域又一个小黑马，忽然冲进了开发者们的视野并正式开放下载。 它的名字叫Mojo，相信有不少小伙伴最近也看到了。  Mojo是为AI开发者所准备的编程语言，语法有点像Python。  根据Mojo官网的描述，它结合了Python的易用性和C语言的高性能，解锁了AI硬件的可编程性和AI模型的可扩展性。 Mojo看起来好像挺能打，它到底是哪个公司所推出来的呢？ 看了一下才发现Mojo是由人工智能公司Modular所推出的全新编程语言。 而Modular这个公司则是一个非常年轻的新生AI创业公司，于2022年由Chris Lattner和Tim Davis所创立。  提到这两个创始人，相信有些同学也有所了解，都是业内顶级专家。其中Chris Lattner还被称为“LLVM之父”和“Swift之父”，在苹果、谷歌、特斯拉等多家知名科技巨头里曾带领构建了AI和核心系统。 Modular公司的愿景非常宏伟，目标是自下而上重塑AI基础设施。 去年的时候，Modular AI曾获得过3000万美金的融资。而就在前些天，Modular又再次宣布成功融资 1 亿美金，这对于一个刚诞生不久的初创型公司而言可谓是成绩斐然。  另外在公司官网的投资者名单里能看到，不少AI领域的知名投资机构都有参与。  Mojo这个编程语言有几个比较明显的特点。 1、首先是性能方面。 Mojo充分利用硬件的特性和功能，包括多核、矢量单元和加速器单元，以及先进的编译器和异构运行时机制，在不增加复杂性的前提下实现了与C++和CUDA相当的性能。 在并行化这一块，Mojo利用MLIR，使Mojo开发者能够充分利用向量、线程和AI硬件单元。  2、其次是互操作性方面。 大家都知道，发展到今天，Python的生态极其繁荣，各种函数、库、框架、模型、工具等等数不胜数。 而Mojo则可以访问整个Python生态。比如使用Mojo，可以在代码中无缝地接入和混合像Numpy和Matplotlib等库。  3、再者就是可扩展性方面。 可扩展性这块也是Mojo的优势。Mojo可以升级用户模型中的已有操作，以便开发者可以使用预处理、后处理、自定义替换等操作来轻松地扩展用户的模型。 Mojo最初发布于今年的5月初，上线数月以来就已形成基本规模和生态。  前不久，Modular官网宣布Mojo正式开放下载，首先是从Linux系统开始，并在后续的迭代版本中将陆续添加对Mac和Windows的支持。 这也意味着开发者可以通过Mojo SDK进行尝试并编写自己的Mojo代码。  而就在Mojo官宣可以下载后不久，一位名叫Aydyn Tairov开源作者就利用Mojo来做了一个突破性的尝试。 这个作者之前曾将GitHub上火热的由纯C实现的llama2.c项目移植到了基于Python的llama2.py。 而这次Aydyn Tairov又将llama2.py移植到了llama2.mojo，结果非常出乎意料，移植后性能提升了近250倍。  即便如此，作者仍然认为里面还有一些改进的空间。 看到Mojo如此的表现，有不少网友说Python这次可谓是遭遇了一个强大的对手，Mojo甚至有可能在未来会取代Python？ 对此，公司CEO Chris Lattner直接回应称： Mojo并不会对Python造成威胁，相反，还会帮助Python开发者变得更强大。要担心的也不是Python，而是C++们。  文章的最后也附上相关的页面，感兴趣的小伙伴可以尝试一下。
至于这门编程语言在接下来的AI时代会发展如何，我们可以拭目以待。 |
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