深度学习的意义与股民的反思

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好运由此开启

　　大多数股民都困惑，明明想着要到位置，符合条件博弈，但怎么就变成了追涨杀跌，似乎摆脱不了换个魔咒，这个背后有何原因？实际上，有操作原理的因素，也有人性因素，这些很难逃避。但更关键的是投资者如何搞懂自己博弈三要素，以及相关情况，这样可以“对号入座”，让操作变得更加清晰，这样很多操作就不会随性，而是可以按部就班。
深度学习的意义与股民的反思
　　如今ChatGPT很火，而人工智能是通过深度学习来实现的，说白了，就是反复犯错，然后改正，如此学会的过程。投资者也是如此，是需要通过一些盈利模式来反复训练的。对股民来说，比如那也要学习成熟的投资模式，然后来自己实践，这样实践中有过自己的试错、总结、反思，然后博弈成功，这样才能真正学会这种模式。所以，很多股民总是无法真正完成这一过程，而是总想着“买了就涨，涨了就跑”之类简单的因素，稍有不如意，直接就将模式否定了，换一种模式，又是浅尝辄止，看上去似乎学了很多，实际上，原地踏步。

深度学习的过程

　　不过，一旦模式或好习惯建立，人也会对此非常感兴趣，毕竟尝到了甜头，就会反复使用，越使用，越能体会到其中的优势，并且反复完善，无论别人如何，自己反而会觉得安全。这方面巴菲特是典型了，微软再好，有其看不懂的因素，其也不参与；而可口可乐纵然有过几次“10年不涨”周期，依然坚守股息模式和相关博弈策略，最终还是有非常丰厚的利润；包括对西方石油的几进几出，航空股的抄底失败，不耽误随后增仓苹果。对股民来说也是如此，做好自己的模式就足矣。

股民有自己模式吗？

　　老股民都会提到“无计划不操作”的因素，操作前提前做好充分研究和抉择，尤其是多次博弈之后，就有了自己对行业的理解和相关功课储备，那么再遇到行业问题，就会自觉地调用相关因素，应对新行情，并且形成合理的策略（是的，策略没有完美的，只是合理，只要合理就能完成对应的利润产出，文后对此会有详解，总结为三种模型）。当然， 这里面和人工智能的“学习”模式类似，市场中的信息是无限的，所以必然会有从未见过的新信息，不过这个不要紧，模型的意义就在于应对事物大概率因素，有了对过去赚钱和亏钱的经验或教训，就能明白应对的因素，这就是成长和提升自己操作的过程。

真正的操作模式靠的是理性

“追涨杀跌”为何总是和股民形影不离？
　　熟悉了前面这些因素，我们就能理解，为何股民总是被“追涨杀跌”纠缠，因为这种模型早就在头脑中，它是基于下丘脑的情绪反应，而非大脑的认知反应，是一种更古老的反应模型，因此优先级别也更高，它源自于我们祖先的两种最基本的需求——捕食猎物和逃避天敌。所以，遇到事情，我们心理学会产生自然的反应“攻击或逃避”，这是一种本能，而不需要思考。在股市中，股价急速下跌时，恐惧反应被优先激发而卖出，股价急速上涨时，类似捕猎的兴奋反应被优先激发而买入。

追涨杀跌最易被情绪控制

　　但股市中成功模型中，大多与此相反，比如说价值投资模式，就喜欢下跌，需要在经历一波规模下跌，尤其是大跌，最好是那种引发极度恐慌的大跌，才能砸出来平时没有的低点，从而获得价值回归的利润。还有如指数定投模式，就是喜欢阴跌，长时间持续性阴跌，才能收集足够低位筹码，然后通过反弹周期，实现大的收益。但对投资者来说，这种模型很难执行，是源于与头脑中追涨杀跌模型相反，但情绪因素更容易体现，成功模型需要理性才能执行。

其余模式靠理性完成博弈

　　此时，股民应该明白了，追涨杀跌的行为之所以顽固，因为追涨杀跌的行为是靠情绪触发，且优先级最高（攻击和逃避都是稍纵即逝的，反应慢了，人就无法在古代生存）。所以，对投资者来说，需要理性因素在线，这样才能抑制“追涨杀跌”，从而回归到成功模型本身，符合条件触发，不符合时则等待，一旦执行，完成计划。那么，如何归类相关操作模型，以及对应的策略和机会点呢？接下来对此详解。

以上各行业涨价信息，仅供参考，只分析到行业，从行业到个股，个股到操作，还有很多功课研究要做。因此，并不构成投资建议，郑重提示：股市有风险，投资需谨慎。