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一、前言 Stack Overflow做过一个调查，针对开发人员是否使用过AI进行辅助编程，在185个国家，超过9万名开发者中，有44%的开发人员会使用AI工具进行辅助开发，还有26%的开发者正在计划使用。而进行编程学习的人，使用AI进行学习的比例更是达到了55%。 目前市面上的AI工具很多，在调查结果中，最受欢迎的AI搜索工具当属ChatGPT，有83%的人会使用它来搜索，其次是Bing AI，有20%的人会使用它。而在编程领域，使用最多的是GitHub Copilot，有超过55%的开发者会使用它来辅助编程，其次就是Tabnine和AWS CodeWhisperer,分别占13%和5%。 所以说，国外的开发者们，已经超过一半的人都在使用ChatGPT和GitHub Copilot等AI工具进行辅助编程了，但是遗憾的是，在国内使用这两个工具依然有一些门槛，而且这两个工具都不是免费的，注册账户这一个步骤就能难住不少人了。 今天我将为大家介绍的是一款存国产软件，是由清华大学知识工程实验室，蓝河鹏城实验室，智普AI，华为MidSpore等共同打造出的一款代码自动生成工具---CodeGeeX 二、编程的演进 作为程序员，最重要也是最本职的工作就是写代码，程序员们用代码构建出一个又一个互联网应用，创造了一个又一个互联网造富神话。程序员的工资也水涨船高，一度是最热门的专业，但是随着互联网的寒冬，加上各种AI编程工具的出现，降低了代码开发的难度，未来几年，程序员们又该何去何从。
在以往，我们程序员编程的过程如上图所示，在接收到需求后，开始进行需求设计，然后手写代码，交给编译器，最后运行代码。手写代码不仅耗时，而且还经常会写出Bug，调试都要调试半天。一天下来，能够写出一两百行高质量代码已经不错了。
ChatGPT等各种AI工具出现后，我们学会了AI辅助编程，我们可以将自己的问题，通过自然语言的形式告诉AI，然后它会帮忙生成代码片段，然后我们复制到编辑器中，通过部分修改和调试，才能得到我们最终想要的结果。不过这已经大大加快了我们编写代码的速度，遇到问题也不需要去网上一个个搜索了，ChatGPT会告诉我们答案，甚至还会帮你找到代码Bug,提供修复建议等。 GitHub Copliot插件更是可以帮助自动补全代码，只需要在Idea中安装了GitHub Copliot插件，我们写代码时只需要敲出前几个单词，它就能够猜测出你想要写什么，然后通过很多选项让你选择，你只需要选中回车就可以了，让写代码变成一件非常轻松的事情。
上面无论是ChatGPT还是GitHub Copliot都只能算是辅助编程，没有实现自动编程。在使用ChatGPT时，我们需要把描述提供给它，然后复制输出的代码再进行修改，而且因为并不是使用单纯的代码数据进行训练的，输出的代码也总是差强人意。GitHub Copliot更多的是一个提示工具，仍然需要你对代码设计和编写有一定的基础，才能够驾驭它。 而到了自动编程过程，我们只需要写个注释，AI就会在代码编辑器中自动生成完整代码。 三、CodeGeeX简介 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练语言模型，将代码或自然语言作为输入，预测下一个标识符的概率分布。  上图是CodeGeeX的原理图，它含有40个transformer层，每一层自注意力块的隐藏层维数为5120，总参数量达到130亿。模型支持的最大序列长度为2048。 CodeGeeX的语料库主要是由开源代码数据集和一部分补充数据组成，通过从GitHub开源仓库中爬取拥有100颗星以上的开源代码，包含了Python，Java，C 等23种编程语言。
从图中可以看出，C 代码占比最大，达到28.5%，其次是Python，占比为26.67，第三是Java，占比15.98，这三大主流语言占比就超过了70%。 四、CodeGeeX功能 CodeGeeX可以完成很多生成式的编程问题，比如根据注释写代码，根据代码写注释，根据上下文进行代码补全，不同语言之间的代码翻译等功能。
CodeGeeX支持多种主流的IDE，并提供了插件，如VS Code, IntelliJ IDEA,PyCharm等，同时也支持多种主流语言，如Python，Js，Ts，C ，Java，Go,PHP,C#等。下面以IDEA中安装插件为例。在Settings中找到插件Plugins，在Marketplace中搜索CodeGeeX，安装即可。
上面展示了根据注释生成代码的能力，可以看到，只需要写上注释，当出现代码后，直接按Tab键即可。 我们拿一个leetCode上的算法题为例，看它是否能够真正生成正确的代码。
 我们将题目描述，以注释的方式写入到IDEA中，当我们把鼠标移动到注释下面空白处时，上图中红色圈起来的部分就是CodeGeeX自动生成的代码，我们只需要按下Tab键就可以使用这段代码。紧接着它就会自动进行补充，我们一直按Tab即可。
最后我们运行一下代码，结果完全正确，放到LeetCode中执行以下，通过了，完全没有问题。
我们除了可以用来写这种算法题之外，工程类项目也完全不在话下，可以让它遵循某个设计原则，帮我们写出具体的代码。但是同样需要程序员拥有代码和架构设计的能力，因为它并不会帮助你自动创建目录和文件。
代码翻译功能，当我们选中需要翻译的代码时，选择翻译的目标语言，就可以实现代码翻译，这里是将java代码翻译成Python代码，还是非常好用的。
代码注释功能，我们选中一段代码，右键，选择添加注释，稍等片刻后，就可以像上图一样添加上注释了，再也不用担心看不懂代码啦。 四、总结 本文主要介绍了CodeGeeX的一些功能，并演示了代码生成和代码翻译以及注释的使用，其实这个产品还不够完美，但是依然能够给开发者带来非常大的遍历，希望国产软件越做越好，国产AI可以快速追赶上国外。 最后，你觉得AI会给程序员带来寒冬还是春天呢？  |
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