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近日，钛媒体国际智库发布《2023AI大模型应用中美比较研究》报告。报告综合大模型行业渗透度、行业接受程度、行业应用成熟度以及行业融资版图四个维度，选取了六大AI应用主流行业，分别是AI 办公、AI 金融、AI 医疗、AI 文娱、AI 教育、AI 交通。 长按下方二维码 回复： 报告 报告地址： https://pan./s/aa726770054c 通过对2023年以来中美在这六大行业的大模型应用重点案例的收集、梳理和分析，全景式展现了中美在AI大模型应用领域现状、以及各自的特点、优劣势比较与分析，并以此提出对中国人工智能发展的相关建议。报告认为，目前，中美在AI大模型方向领先世界各国，然而二者的竞争也已经明牌，中美两国在AI大模型各方面的表现各有胜负，其中以谷歌为代表的科技巨头长期投身于基础理论的研究，使得美国引领者人工智能的发展潮流，依托浓厚的工程师文化，美国在基础大模型上保持领先优势。在一级市场上，美国对大模型的投资也比较积极，其中以英伟达、微软、S Salesforce等为代表的科技巨头成为美国AI领域最重要的“独角兽猎手”，在一级市场的大手笔投入，为美国人工智能的发展积蓄了力量。此外，美国各个行业整体的信息化水平较高，积累了丰富的结构化数据，这为美国做大模型落地打下了基础。尤其是在医疗研发等方向，其会继续保持着先发优势。相比美国，国内一直扮演着追随者的角色，在基础模型方面，中美之间的差距并不大，“重应用轻基础”的研发理念，以及国内庞大的下游需求，让国内机构更加专注于落地应用的研究，可以说，在AI大模型的应用上，国内是更胜一筹的。一方面是，国内一级市场更多是关于大模型应用的创业项目，另一方面，各行业较成熟的企业，例如教育行业的好未来，办公软件行业的金山办公，医疗行业的医云科技等等，均依托在各自行业的深耕，或外接基础模型，或利用开源模型自研模型来使所从事的行业用上AI大模型。不过，也应该注意到，国内不少行业尚未完成信息化，基础数据的匮乏使得AI大模型在某些行业寸步难行，此外，算力制约成为中美AI竞争的一把利刃，努力冲破算力制约是AI发展路上的头等大事。 报告指出，截至2023年5月底，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个，而美国这一数字为100个，全球累计发布大模型202个，中美两国大模型的数量占全球大模型数量的近90%，中国大模型数量已进入第一梯队。另外，从赛迪最新发布的数据显示，截至2023年7月，中国累计已经有130个大模型问世。据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。根据Crunchbase数据库，2011-2023年共计3658个AI领域融资项目（仅统计500万以上融资金额的项目，且融资公司所在地为美国），美国AI领域融资项目数及融资金额稳步增长。2022年美国风投AI领域融资项目数为574个，2011-2022年CAGR达29.3%；2022年美国AI领域融资金额为243.5亿美元，2011-2022年CAGR达422.5%。据国内商业信息服务平台企名片数据显示，2023上半年，国内人工智能领域共发生161起投融资事件，其中包括人工智能核心技术44起，人工智能基础支撑43起，人工智能应用场景40起，人工智能通用场景34起。较去年同期减少153起，同比下降49%；2023上半年度国内人工智能领域投融资交易事件涉及总金额61.74亿元，较去年同期减少99亿元，同比下降62%。从数量来看，截至目前，国内大模型发布数量与美国差距不大，但从整体的影响力来看，国内大模型还没像OpenAI、谷歌一样形成世界性的影响力，此外，由于大模型对人才、资本和技术的制约，国内一级市场对大模型项目的投资并不如美国那样火热，国内更倾向于利用龙头企业的开源模型来做应用落地的创业。
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