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企业数字化转型是一个复杂而又必要的过程，它涉及到企业业务的各个方面，包括业务流程、数据结构、人员技能和企业文化等。数字化转型的核心是将数字技术应用于企业的业务中，以提高效率、优化流程、提升用户体验和增加收入。 一、业务数据化 在数字化转型的过程中，企业需要将业务数据化，将商业活动和商业过程的关键性事件和动作记录到数字世界中。这些数据不仅可以被分析、挖掘，还可以被应用于企业的决策和预测中。 同时，企业还需要将数字世界的商业价值链数据具象化、可视化、透明化，以便于将数据思维将蕴含数字世界的商业规律具象化到物理世界，通过数据驱动业务赋能和创新，促进企业价值持续增长。
二、数据业务化 在数字化转型的过程中，企业需要建立一个大数据平台或数据中台，作为数字世界和物理世界的连接器和适配器。这个平台需要具备数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等功能，同时还要能够满足企业的业务需求和场景实践。通过大数据平台或数据中台的建设，企业可以更好地管理和利用数据，实现数据的价值最大化。 随着数字化转型实践的逐步深入，企业服务市场将会出现三大新趋势。 首先是数据平台产品和产品技术服务的公司将会涌现出来，他们拥有专业的大数据技术和数据平台研发能力，但缺乏行业经验和场景实践。这类公司的定位可以理解成数字化时代的Oracle, SAP，建立生态合作，让合作伙伴基于他们数据平台产品，来实现价值场景落地。 其次是数字咨询和实施公司将会涌现出来，他们有丰富行业实践和场景实践，擅用数据的思维和方法，数据价值场景落地和场景运营服务。这类企业的定位可理解为数字化时代的埃森哲、德勤等公司，专注于数据业务的咨询、实施和运营。 最后是数据平台公司和数据咨询公司将会深度合作，通过生态协作推动企业数据服务市场的发展，并专注各自的核心优势，共同服务客户。
三、数据驱动业务的关键四步 要实现数据驱动业务，企业需要遵循四个关键步骤。 首先是观链路、察节点，对企业价值链进行全面分析和诊断，将数据要素融入企业价值动因，让数据在数字世界的价值链中流动起来。 其次是可视化、透明化，依据企业整体战略和数据战略，借助价值树确立各业务域的分析重点，以衡量价值动因和管理重点为出发点，定义企业的基础指标、计算指标、聚合指标和预警指标，并定义好指标间的关联关系。通过数据中台、BI软件和可视化工具，形成各个管理层级的场景和报表应用，让企业价值链全链条管理可视化、业务可视化、预警感知化。 第三是寻价值、找场景，对企业价值链有瑕疵、断点或不足的之处,利用数据思维进行优化和重塑,并最终对业务进行赋能和创新。 最后是建闭环、做运营，通过数字化数据运营加快数据在企业内部的循环流动让企业具有自我预警自我修复和自我再生。 |
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