Python in Excel实战体验！

Python加入Excel已经有一阵子，之前因为没有好用的编辑器，一直也没怎么用，最近ExcelLabs插件更新，添加了Python编辑器总算有智能提示了，一起来实战体验一下！

▍功能开启

Excel365版本，在顶端搜索框中输入体验，点击【Microsoft 365预览体验计划】

选择加入【Beta版本通道】，点击确定！

Excel更新到最新版本，应该就可以在【公式】选项卡下看到Python相关功能组了！

下面我们来体验一下！

▍代码编辑器

点击【Excel 中的Python】或者直接在单元格中输入【=py】回车！

都可以看到下面的效果，然后就可以输入代码，使用【Ctrl+Enter】提交执行！

不过这个代码编辑体验非常差，习惯VSCODE、Pycharm的同学估计到这里直接不会写了，因为他基本没有什么智能提示！

所以我们换个工具！在加载项中，找到Excel Labs，添加！

在【开始】选项卡下就可以看到Excel Labs,点击使用！

常用的话，就勾选【Make Default】这样每次打开都是默认Python编辑器！

▍用起来

Excel单元格区域如何和Python关联起来呢？这个问题，微软加入了一个

xl函数，在我们选择单元格时会自动生成！第二参数headers 设置为True表示首行是标题，只写第一参数或者设置第二参数设置为False，都表示没有标题！

他的结果是一个Pandas中的DataFrame对象，所以大家学习Pandas库就行啦！

默认显示的是对象，可以通过点击图层按钮，切换为Excel值即可显示内容到单元格中！

▍实战案例

终于可以上手写点代码试试了！先做一个分组聚合吧，这也是算我们的常见需求了！

▼ 智能提示比较友好

の案例1：按姓名聚合成绩

df = xl('A1:B16', headers=True)df.groupby('姓名').sum().reset_index()

是不是非常简单！

の案例2：新增一列考试次数（累计）

是不是特别简单，当然这里我们也可以遵循Python的注释原则进行注释

#+注释内容，对代码进行一定的注释说明！

# 添加一列 ；E精精提示df = xl('A1:B16', headers=True)df['考场次数'] = df.groupby('姓名').cumcount()+1

の案例3：按姓名 和考试次数透视

功能和透视表一样，只是结果显示略有不同！

df = xl('H2#', headers=True)pd.pivot_table(df, index=['姓名'], aggfunc=sum, columns=['考试次数'],fill_value='').reset_index(['姓名'])

更多关于Pandas的案例就不讲了，基本常见的数据分析需求都没有问题！

下面再看一下，Python的一些基础功能支持！

の案例4：正则体验

我们也可以导入部分模块来使用，内置的模块都可以使用，比如Excel中目前没有正则函数，这个可以弥补一下这个短板！

import rere.findall(r'\d+\.\d+|\d+',xl('A1'))

の案例5：定义函数及调用

我们可以利用python相关知识定义函数，并调用！

更多功能大家慢慢探索！目前支持的第三方库有限，网络库等虽然可以导入尚不支持，微软说是安全考虑，不支持连接本地，云端计算，算是目前的一些缺陷了！

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