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天宝（Trimble）解决方案中东和印度区域总监Paul Wallett说，机器人 "Spot "已被证明对全球建筑业具有真正的颠覆性，许多公司都在现场使用它。
今天，人工智能（AI）正在给我们的生活带来深刻的变化，即使我们没有意识到它在我们周围的压倒性存在。我们大多数人现在认为理所当然的许多简单的日常行为--从只需看一眼或触摸就能解锁智能手机，到召唤我们最喜欢的数字语音助手来设置提醒、查看最新消息或播放歌曲--都因为人工智能的进步而成为可能。 目前，随着人们对由人工智能驱动的机器人或软件代理的接受和使用越来越多，一些行业也正在发生类似的深刻变革。人工智能在加快开发COVID-19疫苗方面发挥了作用--第一套疫苗在发现病毒后三个月内就已经开始测试了--否则光是准备好疫苗就需要几年时间。许多其他行业已经在大量使用人工智能进行呼叫中心、工厂或仓库的自动化。 甚至建筑业--通常被认为是采用尖端技术的落伍者--也出人意料地迅速热衷于人工智能。该技术在规划和设计阶段特别有用，它可以为BIM或3D建模提供先进的生成设计能力。在生成式设计中，计算机根据某些预先确定的目标或约束条件生成几百个设计选项。 然后，人类设计师可以自由地选择推荐的设计，或任何其他最能满足项目目标的设计，并且基本上能够在更短的时间内创造出最好的设计。最终的结果是更高的设计质量以及设计师时间的大幅节省--这些时间可用于其他项目。 当涉及到现场施工时，现代安全、监测和维护系统今天正在使用先进的人工智能能力来自动预测和警告主管人员的不利安全情况。这样一来，这些系统在任何不利事件中都能将人为错误的作用降到最低。
美国的一家大型建筑公司Suffolk一直在开发一个系统，该系统有可能在事故发生前预测并因此预防事故。该系统结合了一种称为深度学习的人工智能和图像识别软件，以及在整个施工现场例行拍摄正在进行的工作的摄像机。然后，基于人工智能的系统分析这些图像，并利用十年来收集的历史数据，将其 "看到 "的东西与 "应该或不应该 "的情况进行比较。当被用于监测一个新的建筑工地时，它可以迅速标记出似乎有可能导致事故的情况，例如工人没有穿戴安全设备或工作时太靠近机器的危险部分。 融合了人工智能的类似工具还能够跟踪工人、机械和工地上其他物体的实时互动，然后可以提醒主管人员或场外管理人员注意施工错误、生产力问题或故意忽视安全协议的情况。几年前，Trimble宣布与Hilti和Boston Dynamics合作，利用机器人在危险环境中执行常规任务，以提高安全性、效率和数据采集的一致性。事实证明，这种机器人 "Spot "对全球建筑业确实具有颠覆性意义，许多公司都在现场使用它。 有了如此广泛的应用和使用案例，人工智能将在未来几个月和几年内极大地改变工程和建筑行业。这种转变的一个自然结果是对失业的恐惧和担忧--毕竟，建筑业是印度仅次于农业的第二大雇主，为近1亿人提供直接或间接的生计。 公平地说，技术驱动的社会变革，如我们正在经历的人工智能和自动化，总是会引起关注和恐惧，而且是有充分理由的。200多年前，一群纺织工人发起了一场运动，反对任何形式的机械或自动化，因为他们认为害怕失去工作。他们被称为卢德分子（Luddites），甚至在今天，任何害怕或不愿意使用新技术的人通常被称为Luddite。 这里必须指出的是，现代卢德分子的恐惧并非完全没有根据。麦肯锡的一份报告提出，到2030年，智能代理和机器人可以取代目前世界上多达30%的人类劳动力，"到2030年，自动化将取代4至8亿个工作岗位"。然而，一个不可否认的事实是，每一次重大的技术转变最终都会创造出比被破坏的更多的就业机会。这是因为工作或生计永远不会被淘汰；只有特定的技能被淘汰，不再足以谋生。在19世纪，现代纺织厂不再需要手织机织工，但他可以接受动力织机的培训，仍然可以谋生。
特别是在建筑业的背景下，人工智能对改善工作场所安全和生产力的影响可能比其对就业损失的潜在影响大几个数量级。从这个角度来看，让我们考虑一下，在印度，每天有38起建筑工地死亡的报告；这比英国高20倍。根据国际劳工组织（ILO）最近的一项研究，印度也是世界上建筑工人事故率最高的国家。即使在美国这样的发达国家，尽管有安全协议和强制使用保护设备，建筑业经常记录的致命事故是其他行业的五倍。 建筑业仍然是最危险的工作之一--而且大多数事故都是人为错误造成的。像Trimble CrewSight这样的工具可以确保只有那些经过培训、有资格和适当装备的工人才被允许进入工作现场。嵌入人工智能和基于视频的监控，这些工具可以完全消除安全事故中的人为错误，为所有利益相关者创造双赢。 最终，尽管有广泛的担忧，人工智能或机器人不太可能在不久的将来在建筑工地上完全取代人类。另一方面，它肯定会帮助减少工作场所的伤害和事故，或昂贵的错误，也会使操作更有效率。建筑公司的领导人应该根据人工智能可以对其公司的运营产生最大影响的领域来确定投资的优先次序。我们相信，先行者不仅将在短期和长期内为自己创造巨大的商业价值，而且还将为整个行业的全面人工智能主导的转型设定方向。 |
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