【原】python+mysql

客观讲，一直在忽略传统的关系数据库。

因为一直觉得它陈旧，刻板。比较偏爱no sel在于不用schema，可以存各种类型。

当然存在即合理，更何况这种主流的存在着。

sql因为严谨，那各个关系数据库之间同步，查询是比较一致的。另外现在有一些人工智能问答的研究方向，就是把自然语言seq2seq翻译成sql，然后查询关系数据库。

关系数据库是sql查询驱动，支持事务，还有就是跨表关联，nosql这几个方面当然都比较弱。

我的python版本是3.5，anaconda也安装不了MySQLdb，只能下载编译包。

这里可以下载到，各种win下已编译好的python包。

http://www.lfd./~gohlke/pythonlibs/

然后本地pip install mysqlclient-1.3.12-cp35-cp35m-win_amd64

import MySQLdb

class MysqlMgr(object):
    def __init__(self):
        pass

    def open(self):
        # 打开数据库连接
        self.db = MySQLdb.connect("ip","usr","pwd","db_name"，

 charset="utf8"

)
        self.cursor = self.db.cursor()

    def close(self):
        self.db.close()

    def create_table(self):
        self.open()
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        self.cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS mysql_demo")

        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE mysql_demo (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""

        cursor.execute(sql)
        self.close()

    def create_record(self):
        self.open()
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO mysql_demo(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
            # 执行sql语句
            self.cursor.execute(sql)
            # 提交到数据库执行
            self.db.commit()
        except:
            # Rollback in case there is any error
            self.db.rollback()

        # 关闭数据库连接
        self.close()

    def delete_record(self):
        self.open()
        self.cursor.execute('delete from mysql_demo')
        self.db.commit()
        self.close()

    def query_record(self):
        self.open()
        count = self.cursor.execute('select * from mysql_demo')
        results = self.cursor.fetchall()
        print(results)
        self.close()

数据库里的类型，不同关系数据库中有出入的，比如mysql有4种int，主要在存储字节数的差别。

bigint 
从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。 
P.S. bigint已经有长度了，在mysql建表中的length，只是用于显示的位数 
int 
从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。 
smallint 
从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。 
tinyint 
从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。 

char与varchar的区别在于varchar是动态长度，这样可以省空间，但相对char会慢一些。

关于作者：魏佳斌，互联网产品/技术总监，北京大学光华管理学院（MBA）,特许金融分析师（CFA），资深产品经理/码农。偏爱python，深度关注互联网趋势，人工智能，AI金融量化。致力于使用最前沿的认知技术去理解这个复杂的世界。