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建立基金组合的投资框架

 AI量化实验室 2023-10-12 发布于北京

一个技能的习得在于长期的刻意练习,而刻意练习关键之处,对技能进行步骤分解。

刻意练习是有明确目标和反馈的。

刻意练习需要洞悉本质,找到关键路径,并分解,然后重复练习。

投资第一性原理——低买高卖——这句话是如此简单,以致于没有人能做到。

巴菲特说预测市场,那是神做的事情。

不能练习预测市场,我们还能练习什么呢?

投资决策,展开来说,几件事情:买什么,何时买,买多少,过一段时间变动仓位(卖出这个动作就是仓位变动,因为不一定全卖),本质就是一个投资组合里,资产配比的问题。优化的目标是收益率,约束是风险,另外一个变量就是投资期限。

一、熟悉可用来交易的标的,比如股票型基金,债券型基金。

熟悉投资标的,解决买什么的问题,你总得知道有什么可以买吧。

这些都是工具,没有好坏。有人习惯用刀,有人擅长使剑,顺手就好。不要听一些基金入门书,天天告诉你指数基金最好,然后定投之之类的,这些当然没有错,但你还得自己会用。都是招式,不是内功心法,而且根本算上上上乘的招式。

学习这些工具的特点,不同类型的标的,有不同的风险收益特性,这些是稳定的。

另外,它们的走势受什么因素影响,大致如何估值——注意,不是预测市场,没有人可以预测市场走势,但我们应该知道市场大概在什么位置,将来可能会去到什么位置,至于何时会发生,以及会不会一定发生,都是变数,这是概率的问题。

我们通过刻意练习,是提升决策每个环节取胜的概率,最终让投资的胜率最大。

这就好比学一门课程,数字里的概念,公式等,这些可以帮助我们解题。

风险从小到大,基金类型可以分成:货币型基金<短债<普通债<二级债<可转债<混合型<股票型

每一个展开都需要一定的篇幅介绍。

二、市场环境的量化指标

市场当前是一个什么样的状态,不用非常准,但需要做到心中有数,而不是蒙眼狂奔。

更多在这个维度上,看是否有优化的空间。

比如纯债与普通债,甚至二级债的轮动。

A股市场可以使用沪深300指数的分位点来看估值。今天(2020-03-22)沪深300的PE分位点是29.25%,低于30%,一般认为市场处于低估。这只是一个概数,注意概率思维,你说低于25%是低估也可以,这样更安全。但至少这个指标可以传递一个信息,长期来看,你现在建仓,相对来讲,是安全的。市场可以往下走,持续几年也有可以,如果发生金融危机的话,但大概率而言,后市往上的概率较大,安全边际较高。——这是概率思维。

上证50是大盘蓝筹的代表,PE分位点更低,才15.52%,意味着大盘蓝筹更安全,处于市场更低位。

债券市场的指标是十年期国债收益率,目前是2.757%,基本处于历史低位,这意味着下行空间有限,债券市场牛的概率不大,而股市反弹的机会则较大。——这也是一些概率层面的基本判断。

大类资产,在不同的市场环境下,有不同的预期收益率,我们要做的事情是学会观察市场,评估各类资产的潜在收益率,然后按此布局。

二、交易手法

比如动态再平衡,定投,网格交易等,就是被动式的操作手法。

有时候再结合一些市场估值这样的指标,做优化。

市场评估,加以交易手法,相当于改变的标的的风险,收益特性;

所以,标的本身的评估,我放在后面,它会由于你的交易手法而改变,就具备了新的风险、收益特性。

四、基金量化评价指标,因子等

晨星三年、五年,以及过去一段时间的收益率、波动率、夏普比都是对过去的衡量。

如果这个能代表未来,那就太容易,明显不行。

但债券基金相对来讲,业绩有一定的延续性。

这一点放在第四,类内选基相比大类资产而言重要性会低一些。各类的收益率很大程度上与行情相关,只要对的周期,收益都不会太差,另外,要找到同一类内部最好的,那都是马后炮,所以,一开始先不花太多时间去探讨,评估过去几年的风险收益特性,做到心中有数即可。

五、回测

把上述几个指标综合起来,就可以构建一套交易手法:环境,交易手法,投资标的,他们与用户的期限,风险、收益偏好匹配。

六、自动化、智能化组合配置

手动调仓的逻辑都很模糊,量化是一种纪律,是可以论证的。

否则它的组合收益都不具可解释和随机性。

这些后续都会详细展开说明。 

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