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最重要的事情只有一件

 AI量化实验室 2023-10-12 发布于北京

财富自由是星辰大海,是远方,是琴棋书画诗酒茶。

但我们大部分普通人,都在为柴米油盐酱醋茶挣扎。

认知和践行,是相辅相成的。

没有认知的提升,那就是蛮干;如果只有认知,那就是鸡汤,是自嗨。两者是相互促进。

道理都懂,听了那么多故事,却过不好这一生。

又或者你只是在低质量的努力,在瞎忙。

想法再好,不干出来,那只是你的想象。

一味蛮干,自己很感动,结果却不陪你演戏。

都不对,边走边想。

想到就去做,然后定期复盘,再校正计划,循环往复,直到实现目标。

每个人,都应该把自己当成一家公司来经营。

每月定期拿工资,只是其中一种可能的商业模式,而且肯定不是最优的,但这个世界上,99%的人,终其一生都只会这样一个模式。

家庭里,学校不教的事情——好好学习,考上好大学,然后找份好工作,老婆孩子热炕头。

没什么不好,好比那个放羊的孩子,长大后做什么,娶妻生子,然后放羊一样,终是有点失落。

那些早早就明白这个道理的,走在前面,然后告诉你,要忠诚,他们告诉你,公司就是你的家,但他们希望你离开的时候,会做得非常决绝。

国人羞于谈钱,钱与道德总要放在一起谈。

罗振宇说得很好,只要是干干净净赚钱,让读书人过得优雅体面,并没有不好,甚至值得鼓励。

你当然也想自由,也制定过很多次年度计划。——要读多少书,要健身,要写文章,然后一次次放弃。

甚至都不知道什么时候结束的,只是不了了之——不要用不能坚持这样的理由来自欺欺人。

目标,策略,计划,执行这样一个循环,坚持只是执行的事情。

大多时候,你所谓坚持不下来,是你觉得坚持下去并没有卵用罢了。可能是你的目标不清晰,不合理,也可能是你实现目标的策略不对。

财富自由的目标就是“睡后收入”,是躺赚。钱生钱是最好的方式。

但这里有两个问题,在本金比较小的时候,就是说在积累本金的阶段,是不能指望投资的现金流的。因为你要积累本金,不能从中抽血;另外,投资是一个长期复利过程,收入分布很不均匀。

在可用于长期投资的本金低于200万时,暂时不要指望从投资里获得现金流,而应该持续红利再投资。

另外,有一点很重要的事情,就是投资这个操作吧,你搞明白了,也不太需要“真正”付出什么劳动,是钱在为你24小时工作。

你还是有时间做自己感兴趣的事情。

当然,大部分的人,积累这样的本金量级是需要时间的。

所以,开发钱生钱之外的个人商业模式,是必要的。

除了工资之外,还有没有办法?

最直接的,写东西,如果出一本书,写一个专栏,维护一个星球,或者出一门课。李笑来起步就是写书,写单词书,和作文书。

无论你是程序员,还是厨师,亦或是老师,只要你有专业的内容,你的知识总有需要的群体。

有人教人用excel技巧,或者制作ppt都可以月入十万。

最重要的事情是,你在这个领域是专业,甚至是顶尖的。

如果做不到顶尖,那就把领域缩小,或者两个领域跨界升维。俞敏洪是英语老师里词汇最丰富的,所以他出的单词书能畅销。

所以,让自己成为专家,然后输出知识产品是第二种商业模式。

无论是制作网站,还是更新头条号,还是出一本书,本质上都是形式。

你在某个领域成为顶级专家,这件最重要的事情,让你的第二商业模式的飞轮能够转起来

自媒体或作品是一部分,更重要是IP,自己就是一个产品。

升级很重要,比如说理财投资领域。比金融,和专业的金融分析师相比,我们可能差得很远;论大数据,和专业的工程师相比,自然也不是一个段位。但如果把大数据应用于投资理财领域,那可以做到领域前10%就比较容易。

我们的精力,资源都非常有限,尤其这是你工作之外的第二商业模式。聚焦,快速成长是让你坚持下来的不二法门。

问自己:我能做的最重要的事情是什么?——注意不是你想做的,你想做的多了去了。

衡量的标准是,这件事一旦做了,那么其他要做的事情,会变得容易或者压根不必要去做的。

这里同样符合2/8原则,20%的事情,决定80%的结果。——找出那20%的事情。

那么,让我们成为领域顶级专家的最重要的事情是什么?——给自己做减法的思维。

比如要成为顶级的量化投资专家,用大数据来量化基金投资

传统的投资是有痛点的,分析师在自说自话,逻辑错乱,前后矛盾。

很多投资大V建立N个组合,哪个优秀就拿出来吹,反正你也不可能给它证伪。

大数据的方式,可以回溯,以科学的方式,去投资。所有的事情,是说得清楚的。

这是让投资从“艺术”变成“科学”的一个过程。科学是可以迭代,可以进化的最佳的方式。

搭建必要的基金数据仓库,建立相应的指标体系,以及便利的查询及分析,回测工具变得必要。

通过大数据可以找到相似基金,或者通过过去市场环境的匹配,分析适合当下市场的基金。

总之,通过大数据的方式,去挖掘,关联,聚合。

整理一下:

1,原始金融数据——这是原材料,包括第三方公告,舆情等;

2,开发衍生指标体系,可以比较,聚类,回测;

3,分析模型,比如定投,智能定投,行业轮动模型;

4,按需提供智能报告。

5,可以直接提供组合供大家抄作业。

这里衍生出来——数据平台,分析模型平台,智能报告以及投资组合。

再问自己,什么最重要?!

能让自己按自己的目标和要求,快速构建出置信的投资组合。

——还记得我们的投资组合,股票型部分的建仓规则——低估值定投轮动。

逻辑上通,数据上如何证明呢?

让数据发挥价值,用数据赋能投资。这是一种降维打击。

(公众号:七年实现财富自由(ailabx),用数字说基金,用基金做投资组合,践行财富自由之路)

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