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关于基金的量化选择,一些新思考

 AI量化实验室 2023-10-12 发布于北京

做量化基金选择,有一段时间了。

期间整理同步数据,并进行了大量的历史指标的计算,以便查询。

进行了一些思考。

关于“历史业绩能不能代表未来”的灵魂拷问,现在各大基金渠道,就是“吸烟有害健康”要打到包装上一样,也需要把这个逻辑写到基金介绍页上。

这是个根本问题,如果历史不能代表未来,那分析过往还有啥用,更进一步需要问,那我们还能依靠啥?预测未来吗?预测未来不也需要历史数据。

其实,“历史业绩不代表未来”,不是简单这么理解,而是:

一、短期历史收益不一定稳定,很多人简单筛选过往三个月,六个月涨幅最大的去追涨,这样当然不行,大概率是坑。

二、历史收益要看伴随的风险,专业一点叫sharpe比怎么样。就是得到这样一个收益,承担了多少风险。

研究随机的学问是统计概率。概率就是历史统计,但概率要生效,是收敛于“大数定律”,故而需要统计全周期,尽量长的数据,你可以看到规律,一个基金好或不好,一目了然。而未来尽管不可预测,但只要它的基本面没有发生大的改变,那么风险收益特征是可以期待的,这就是我们分析的逻辑与基础。

所以,成立三年以下的基金,是无法分析的。不代表不好,而是数据不够。

从全局看,我们的候选集里的基金至少有三年的交易数据。那么,如果用一个指标区分的话,应该是“三年,年化收益与最大回撤比”,这个指标类似sharpe比,这个值越大越好,从稳健的角度,我们要求它要大于1,但最大回撤更加直观。对于成立十年的老基金,中间甚至换过好几任基金经理,所以,也许在这个周期,它完全可以算是一支新基金了。这样,大家的分析统计口径是一致的。

当然只看这个,短债,纯债型基金一定会排在前边,因为很稳。所以,我们要加上收益要求,三年年化至少要7%(理财产品好的可以做到无风险年化5%,这个值并不夸张)。

再加一个底线,就是在太小规模的基金容易清盘,所以,基金规模至少5个亿

然后,三年晨星的评级至少在4星以上

7%年化这个水平的纯债,鹏华丰禄是最好的,它也是支付宝金选基金。

(公众号:七年实现财富自由(ailabx),用数字说基金,用基金做投资组合,践行财富自由之路)

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