前段时间给大家分享了机器学习领域非常版的入门书籍：统计学习导论：基于R 。
主要给大家介绍了原书第一版和第二版，以及中文版本的第一版，还有大神用Python实现的版本。
“ 本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，用彩图和实例来阐释相关方法。
image-20220315205040658 今天偶然间又发现了一个tidymodels 版本，原书是用各种不同的R包实现的，不过现在tidymodels发展迅猛，和mlr3并驾齐驱，非常值得学习。
由此也能看出mlr3和tidymodels的待遇，一个是背靠RStudio各种大佬坐镇，另一个就低调的多了，不温不火。哎。。
“ This book aims to be a complement to the 2nd version An Introduction to Statistical Learning book with translations of the labs into using the tidymodels set of packages.
地址 [1] 也给到大家，希望对大家有帮助哦！
另外还发现了ISLR第二版的中文翻译版 ，是一个大神个人翻译的，大家可以访网址 [2] 进行学习！真的是太牛逼了！
评论区有另一大神直接把网站内容给下载下来了，整理成了PDF版本，这个也一起个大家了。
感谢各位大佬的无私奉献！
