|
降噪这个词，是我在《数字信号处理》这门课上学到的，在课程里指的是对声音、图像等信息进行处理，进而提高信息精度，便于分析。 虽然是一门数学课，但是课程中的这个概念对我们却有着诸多的启示意义。 我们每时每刻都在接收着大量的信息，声音、图像、文字、视频，各种类型，数不胜数。 抖音、微博、快手等等网络平台，不排除上面有优质的信息，但是随之而来的是大量的无用的垃圾信息。 而一旦垃圾信息的量足够大，那么优质的信息也将会被淹没在角落里，悄无声息。 如何在这个信息泛滥的时代保持高质量的输入，值得我们每个人去思考。
下面是我的一些思考，希望你读完有所收获。
信息爆炸带来的是信息密度的降低 毫无疑问，从信息的数量来说，最近这一两百年产生的信息已经远远超过过去几千年信息的总和。从数量上来说，这自然是一件值得让人兴奋的事情，信息数量的增长也必然伴随着人类文明的进步，当然，这其实和我们关系不大我们更多的是享受着其带来的便利。另一方面，信息数量的提升也意味着更多的故事可以被记录，而不是像过去那样消失了就了无痕迹。但是这也带来了一个严重的问题，创作者数量的提升固然可以产生更多的信息，但是更多的时候，生产出来的是无用的垃圾信息。
此外，AI等文本生成应用的出现，人们可以更加轻松地生产信息，而这些信息大多是未经人工筛选的垃圾信息。
当这些信息通过网络进行传播，本就不堪的互联网将会进一步遭受打击。信息数量固然增加了，但是当高质量信息增长速度远远低于垃圾信息时，有效信息的获取将会变得无比困难。现在获取有用信息的成本或许是过去的十倍甚至更高，随着短视频的泛滥，或许这个数字会进一步增加。在信息泛滥的时代保持高质量的输入，值得我们努力一辈子。
学会降噪，过滤无效信息 正如文章开头提到的，对信息进行降噪处理，我们可以还原信息的本来面貌，更好地对信息进行分析处理。在数字信号处理里面，我们是使用滤波的方式过滤掉无效的信息，进而提高信噪比，提高信息的精度，那么我们如何将这种方法运用到实际生活中呢？
滤波的方法是无数的数学家通过大量的实验与实践总结出来的，经过多年的发展，才有我们现在看到的成熟的方法。同样的，如果我们真的要能够做到过滤无效信息，最为有效的方法就是提升自己。当自己见过的垃圾信息足够多，随着时间的推移、年岁的渐长，我们自然能够提高信息识别的能力。
经历过垃圾信息的洗礼，你才能快速在这偌大的互联网找到你所需要的高质量的有效的信息。
降噪，提高信噪比；提升自己，练就一双火眼金睛，毫无疑问，是提高信息质量的有效途径之一。
主动寻找高质量信息源 随着见识的提升，固然能够提高信息识别的能力，但是可惜的是，人生岁月有限，当我们具备这种能力的时候，这种能力又是否还有用呢？主动去寻找高质量信息源自然是一种行之有效的的方法。降噪是在传播的过程中对信号进行处理，进而提高信息质量。
而寻找高质量信息则是直接从根源上解决问题，不用考虑信息过滤的问题，更为高效地解决我们的问题。靠近高质量的信息源，我们只需要去学习这些信息就行，而在学习的过程中，我们的信息鉴别的能力毫无疑问会随之提升。自己识别能力的提高，又能够提高我们过滤垃圾信息的能力，这个毫无疑问是一个正反馈。
长远来看，主动获取高质量的信息是对自己个人发展最为有利的。信息是非常重要的资产，如果不能具备获取高质量信息的能力，一件有价值的事、一个行之有效的方法，等到你做的时候，别人已经做了很久，想要去做，你会发现你已经落后别人很远了。
人与人之间的距离就是在这样一个一个的信息差与执行力中拉开的。
输入决定输出，提高输入质量，这是值得我们努力一辈子的事！
作者 | 王赞 | 作者简介 | 一个懂点代码的内容创作者，专注于自媒体运营、互联网项目，想和你一起进步、共同成长至少二十年。
|
