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华为最新发布的白皮书涵盖了数据存储在内的10大产业和行业篇章。在数据存储篇中，华为提出了对未来数据存储演进的十大展望，
并向企业IT设施决策者提出了行动建议。其中，华为特别关注了AI的发展和大模型时代的到来。
AI的发展速度已经超出了人类的想象，企业智能化应用不断深入各行各业，迎来了大模型时代。
为了构建大模型时代的最佳数据基础设施，华为提出了以下建议：首先，建立算力与存力并重的AI大模型基础设施。
在AI大模型走向各行各业之后，数据的规模和质量将是决定AI智能的关键因素。因此，企业需要关注以存储为核心的数据基础设施，
包括海量非结构化数据的治理、更优的吞吐性能以及更高的数据安全。其次，
可以考虑采用与HPC（高性能计算）和大数据同源的数据湖建设模式，并对当前的数据湖存储进行性能升级。第三，
构建具备前瞻性的数据基础设施架构，包括全面闪存化、以数据为中心的架构、数据编织、
新数据范式（如向量存储和近存计算）以及存储内生安全。第四，为了便捷应用于细分行业，企业可以考虑采用超融合架构，
将数据存储节点、计算节点、交换设备、AI平台软件以及管理运维软件高度集成并一站式交付，从而节省大量的适配调优和系统搭建成本。
最后，建议企业打造具备AI大模型及大模型存储技术的专业团队，提升企业在AI大模型领域的专业能力。
每一次应用的变革都伴随着数据基础设施架构的演进。除了AI大模型，华为在白皮书中还提及了大数据、分布式数据库、
云原生等其他九大趋势，并给出了相应的行动建议，帮助企业构建更安全、可靠、高效的数据基础设施，
积极应对数字化时代多样化数据应用的挑战。数据存储对于企业的重要性不容忽视，尤其是在数据驱动的时代。 数据基础设施的演进将为企业提供更强大的数据支撑，助力其在竞争激烈的市场中脱颖而出。华为的白皮书为企业提供了宝贵的指导和建议， 希望企业能够积极应用并不断创新，抓住数字化时代的机遇，实现可持续发展。 |
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