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一、短视频拍摄模式 伪直播模式：横屏竖屏都可以，主观视角，边走边录制边配解说词，可以给观众身临其境的感觉，引发观众探索，跟着你一起去进一步去探知的欲望。 固定模式：大多是竖屏拍摄，机位一般通常是架在架子上，会有固定地点，就不动了。可以拍人，也可以播出一些图片或者视频。后期可以有相对应的解说词。 剧情模式：横竖屏都可以，客观视角，按设计好的脚本来拍摄，大多数镜头较复杂，相对来说这种也是使用比较多的，而且这种方式用镜头运动，镜头的组合也是比较复杂的。 采访模式：客观视角，横竖屏都可以，以采访的形式为主。更多的是以中近景别为主。 纪录模式：客观视角。对人或者事件的随机或者是有设计的直接跟踪拍摄记录，真实感强。 短视频拍摄技巧 1、慢镜头的运用：表现发生在极短时间内的想法或者动作，在特定场景下营造气氛——久别重逢 2、延时摄影：将冗长的过程缩短，表现壮美的景色、时间的流逝。要能带有剪辑思维来进行拍摄最好。 二、短视频剪辑 三，短视频音频处理 一般我们把未经处理的，直接收录的音频叫做干音，而经过均衡器，效果器等处理的音频叫做湿音。现在你所看到的电影、广告、电视剧、歌曲等等，甚至你去KTV唱歌的时候，听到的声音其实都是湿音，很少有人能直接使用干音的。这就像你自己在自拍的时候，都会用美颜相机发朋友圈之前也会精致的修修图。所以音频的处理也是非常重要的，但是声音的处理并不像画面处理那样直观。在录制好的人声使用时，我们也应该对声音进行一定的处理，比如我们可以在剪辑软件中对它进行降噪，将隆隆声、消除齿音，扩展动态等等方法进行调节，使其到一个合适的范围内。如果你要模拟一个电话中的人的声音，可以用高通这个效果来进行处理。另外我们经常还会用到的一个声音处理的方式，就是模拟一个水下的声音，可以用低通这个效果来处理。 四、短视频平台 1、短视频平台构成。 短视频平台是一个为用户提供制作、发布、和互动等于一体的具有社交性质的平台。在世界范围内，中国国民常用的短视频软件与外国国民不同。在国外，短视频和社交软件完美结合，常见的软件有Facebook、ins.Twitter. YouTube等。虽然国外的短视频平台是最先开始的，但是它们起初是作为社交平台出现，然后一步一步添加短视频功能。中国的一些社交软件，如微信、微博、知乎等APP，也是逐步的添加了短视频的功能。在中国引领了短视频市场的还有抖音、快手、以及哗哩哗哩等其他主营短视频软件。 其中主要的特点是B站、小红书、美拍、秒拍、梨视频等app，更倾向于垂直化和年轻化的受众。而抖音、快手、西瓜视频、抖音火山版(原火山小视频)等app则是更加的偏向全部年龄段的受众。 2、分平台解读。 （1）抖音平台解读。 它的Slogan是记录美好生活，它主要的内容生产包括了UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）和OGC（品牌生产内容）。起初在2016年的抖音上线时，它的定位就是一二线城市的年轻人，视频结合音乐的这样的短视频平台，它只能发布15秒的视频内容。后来随着用户需求的多元化，抖音逐步开放了一分钟，还有五分钟这样的视频，短视频的内容也更加的多元化。泛娱乐类、教育类等类型的短视频，也在抖音当中取得了不小的成就。 但基于抖音是音乐的短视频出身，抖音还是在每个月会给一些颜值视频，音乐变装视频，一定的流量扶持，并设置了主题活动。市场有一定的下沉成果。现今更是成长为日活和用户最多的短视频平台。当然从总体上看，还是大城市的使用用户偏多。并且，总体来看，抖音的全球用户较多。国际化也是非常成功的。从记录美好的生活我们可以看出，记录是强调了真实性，美好是作为了主基调。生活指的是大众化，所以，常见的抖音视频的风格主要还包括了正能量类喜剧类，高手类，颜值类、奇观类、新奇类、萌宠类、教育技能类、表演类等等多种的类型。想要让自己的视频获取更多的点赞量，那就需要对自己的抖音账号先做好定位了。然后我们要进行统一风格。 抖音视频发布后的双重审核机制： ①系统审核: 其一，它审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在,就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意。 其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐。 ②人工审核: 主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。以及针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。由于抖音采取的是冷启动的推荐模式，官方用算法用户为短视频设置了多次的推荐机制。第一层的推荐机制就是原始的推荐 新发布的视频平台会根据用户账号的权重给予一定的初始推荐流量。初始推荐优先分发给附近的人与关注的粉丝，然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。第二层就要进行叠加的推荐，当平台将我们的作品分发给初始流量，平台会根据初始流量的反馈来判断该内容是否受欢迎。如果受欢迎，平台会将作品分发给更多流量，反之就不会再分发流量。 其中第一次推荐根据账号的权重不同大概会给200—500的流量，如果被推荐的作品以上数据反馈较好，平台就会判定短视频的内容是比较受欢迎的，便会给第二次推荐。第二次大概会推荐1000——5000左右的流量；第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次。第三次就是上万或者几十万的流量，一直以此类推。要是反馈依然较好，平台就会以大数据的算法，结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门。一般一个视频发布1个小时内，视频播放量达到5000以上，并且点赞数高于100，评论数高于10，曝光时间不超过一周，基本上就会给下一级推荐了。 流量池：抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分，不同权重的账号会被分配到不同的流量池，也就会获得不同的曝光量。被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。完播率、点赞率、互动率、转发率、复播率非常重要，根据这些参数平台会将你分配到相应的流量池。流量池可以说是影响账号能不能做起来的直接因素。 两种比较典型的流量现象： 首先第一个就是延后引爆现象。第一，重新挖掘数据库，它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”，并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被引爆，首当其冲就是它内容够好。其次是该账号已经发布了很多足够垂直的内容，标签变得更清晰，系统能够匹配到给它更精准的用户。优质内容+精准用户，也就使得已经发布过后的老视频火爆起来。第二，“爆款效应”:它是指在用户的某一个作品在获得大量曝光（几百万，甚至千万级）时，会带来巨量用户进入它的个人主页，去翻看其之前的作品。如果你某一个作品，能够获得足够多的关注(转评赞），系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者，往往都是因为某一个视频的火爆，直接把其他几个优质的视频点燃，形成多点开花，全盘引爆的这样的盛况。流量峰值到达后快速冷却，抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后，通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。这种高推荐高曝光的时间，一般是不会超过一周的。爆款视频乃至整个账号会迅速的冷却下来。甚至后续发布的一些作品，也很难有较高的推荐量了。抖音每天的日活是有限的，总的推荐量是基本固定的。 一方面，跟内容相关标签的人群基本完成推荐，其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐。另一方面，抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验，考验用户再创新和持续输出优质内容的能力。 （2）快手平台的解读 快手平台的Slogan就是快手,记录世界，记录你，它的内容生产主要是UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）。中国市场上比较早的短视频平台，2015年就基本占据了短视频市场，但是随着用户审美的提升,逐渐转变成日活量第二的短视频平台。它主打的是二三线城市用户的市场，用户更倾向于老铁文化。所以在用户带货的时候，能够收取更好的效果。快手在2016年就加入了直播功能，并对其进行流量扶持。今年平台也开始为情景短剧提供流量扶持,并在其他社交平台为独家短剧打广告，对快手进行引流。 快手平台视频主要是搞笑类的、美女帅哥类、勾引类、技能类、惊悚类、心灵鸡汤类、宠物类热点类、还有伪原创类等等。 快手的推荐算法用一个简短版本来说，算法核心就是理解和定义，包括理解内容的属性，理解人的属性，人和内容历史上的交互数据，然后通过一个模型，预估内容与用户之间匹配的程度。首先我们来看一下它是如何定义内容，比如说，现在放一张“小猫小狗”的图片，平台会先抓取这个图像内容,打上标签,接下来就会把该作品推给小范围内同样带有相同兴趣标签的用户。当这群用户的打开率达到了一定阈值，那么系统就能初步判定这是一个“萌宠”视频。以此类推，层层推荐,依靠判定作品打开率、点赞数、评论数是否满足当前阈值百分比。同理,视频上推荐、上热门也是这个原理。也就是当作品被推到小范围用户群中,大家对视频的播放完成度和点赞以及评论。用户需要通过给平台暴露足够多的信息，让他们来定义，于是进行匹配到感兴趣的人。基本上通过短、中、长三个时期的特征来进行。其实快手的定义方式和抖音的算法，并没有太大的差距。但是快手，会为了让更多的用户有参与感，会为一些浏览量为零的用户提供大量的热度与流量。这也就是在一定的程度上造成了快手推荐的一部分视频是毫无新意的，而且质量并不高。 （3）视频号平台解读 腾讯对标抖音(跟抖音一样，视频流首页单栏上下滑动展示），开发的视频功能，基于微信端，背靠微信数亿流量。主打了熟人社交，（微信视频号是一个把公众号，朋友圈，微信好友，微信社群四个维度链接起来相互引流变现,形成闭环，变现成交，打造个人IP，创造个人私域流量的端口。）+陌生人社交。不同于抖音的推送方式，视频号会在专门的版块为用户提供了朋友点赞过和朋友常看过的视频。其中点赞为显性的id，而多人看过则是为匿名的。而这种以朋友之间进行推荐的模式，则增加了对于创作者垂直领域输出的要求。 微信视频号目前的个性化推荐算法：采用了兴趣标签+定位+热点+随机推荐。但是其中对比与其他的短视频平台，视频号的推荐机制是人工>算法的。 ①兴趣标签: 系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。事实上微信拥有了11亿的超级用户画像，和各种算法机制作为参考。视频号的算法是双向标签模式，在为浏览者贴标签的同时也会为视频发布者贴上标签。 ②地理定位: 同城或者相近的人群会因为地理位置的原因而产生兴趣上的某些交集，比如“同一个城市、某一个旅游景点”等，所以地理定位常常作为个性化推荐的重要组成部分。 ③热点话题: 触发有热度的话题,（所谓蹭热度）引起共鸣，才会有人互动，互动就会有播放，播放才会上热门。 （3）平台基础数据解读。 ①完播率: 完播率指所有进行观看的用户中，完整播放完视频的百分率。代表了该条视频的趣闻程度和大众认可度。完播率越高越好，反之则视频质量被认可度越低。15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线,完播率高，这对于用户来说是一个隐性的“点赞”行为。会进行下一个流量池的推送。通常来说短视频的时长不宜过长，过长的短视频会对完播率造成影响。 ②点赞率: 点赞率指的是所有进行收看的用户中完成点赞行为的人数百分率，这也是一个对作品质量好坏的重要评价数据，当然是点赞率越高越好。不过点赞行为受到作品题材的限制，有时候受众是为了彰显自己的态度，会选择刻意的点赞或者是不点赞。那明明很一般的作品，也有可能是因为里面有彰显个性的观点，所以尽管质量不佳，但是也会有人盲目的点赞。反之亦然。那如果说完播率是合格线，那么点赞率就是优秀作品的推荐。点赞越高，得到的推荐也就是越多。抖音的官方公布的优质视频的点赞率就是10%。 ③互动率: 视频评论的人越多，就证明视频的内容越好，越能引起用户的共鸣。 ④转发率: 作为视频质量的参考衡量之一，转发的人越多，传播的范围就越广，叠加推送的几率自然也会增加。 ⑤关注比: 关注作品的人越多，说明内容对用户产生的价值就越大。 其中，②到④是用户可以看到的一个显性的数据。①和⑤显然对于用户来说是一个隐性的数据但却是短视频官方来考量的一个内容发布者是否有足够好的内容来吸引受众。 ⑥权重: 这是大多数的社交平台，会对用户进行的评级。然后当用户发出作品的时候，就会有不同的推送基础流量。权重越大，被推荐的次数也就会越多。一些软件，以用户的活跃程度来增加用户的权重。但是不同的平台参考量是不同的。是短视频官方来考察一个内容发布者是否有足够的内容来吸引受众。 ⑦垂直领域: 是只做细分产业，是纵向分布的，在于精，小而精,所谓的垂直，就是把一个人需求划分开。垂直网站的特色：专一。不追求大而全→只做自己熟悉领域的事。各自行业的权威、专家→更专业、更权威、更精彩。他们吸引顾客的手段就是做的更专业、更权威、更精彩。而且，随着用户的多元化以及算法的独特性，这让KOL的生产内容和趋势，走向了更加垂直化，更专业的方向。 |
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