新一代人工智能思路正是柳下路线

下面是中国人工智能学会理事长戴琼海院士的报告截图：

戴院士的报告显示：多类型神经元融合的异质感知模型是科学共同体对脑智能机制的新建构，对这一模型的人工模拟是新一代人工智能技术思路。作为人工智能大国中国的人工智能学会会长，戴院士的观点具有全球标志性。柳下看到戴院士能够具备如此认知，很是欣慰，同时指出：这一思路正接近于柳下多年来力推的路线。

柳下本是理论物理学和哲学学者，柳下早年建立单元之间相应实现和实现相应确定的量子底层机制几何学模型，分野“决定”和“确定”两概念，统一解释非定域量子和相对时空，并给出“存在之间相应实现和实现相应确定”的“实现哲学”核心命题和广义相对原理，定义“作为实现的存在即主体”，强调实现者亲身第一人称不可替代地位，对存在追溯至单元但把属性归于主体，确立多元主体相应实现逻辑系统，在还原论和整体论之外成功走出第三条路。（见《实现哲学》2013版）

柳下的物理学和哲学新境界为意识及其神经机制解释提供了可能平台。柳下由此提出新神经现象学原理“现象与兴奋的感觉神经是同一存在”，这恰似爱因斯坦广义相对论“等效原理”，为意识及其神经活动分析提供了可能，给出时下观测仪器看不到的。进而，柳下给出意识原理“不同感觉之间相互确定”（也称为“认知原理”），孤单一种感觉不实现意识（或认知）。没有实现哲学核心命题，则不会有认知原理的迅速揭示。同时，柳下定义了“两种以上感觉神经同时兴奋的主体实现即意识”，提出“不同种感觉神经同时兴奋建立连接和因连接引发兴奋”的神经工作核心机制，强调“不同种”感觉神经才能建立经验直接连接，在赫伯学习法则基础上完备给出神经逻辑。柳下进一步揭示意识主体是以感觉对存在建立属性的，感觉才是意识主体的立足点，实现“感觉中心转向”，消解了意识的“解释鸿沟”和“难问题”，意识问题全部解决。（详见《实现哲学》2015版和柳下弈.量子和时空现象的实现逻辑统一解释[C].苏州：第二届全国物理学哲学学术研讨会论文集，2016：9.）

2018年，身处人工智能大潮，看到业界为脑神经认知机制所困，遂给出意识的多元感觉神经连接组合并行计算拓扑实现主体集数理形式及其人工技术实现架构，并向学界和业界力荐。仅2018年内，柳下的相关报告就做到中国自然辩证法学术研讨会、全国复杂系统科学学术研讨会、全国生物学哲学研讨会，并分别受到华中科技大学万小龙教授和中国科学院黄向生研究员的特别邀请作了专题报告（参考华中科技大学“意识解释自觉下的人工智能新境界”学术报告PPT和大道至简——智能的结构和人工实现）。桂起权教授称柳下理论“有前途”和柳下是“希望之星”；张斌峰教授赞柳下“是心智哲学大家，成一家之言”“人工智能哲学的思考、境界以及论证无人能比”；王栋研究员称看到柳下言论“一时顿悟”，“柳下模型为我们的算法提供了理论依据”“柳下意识模型对强人工智能有强有力的推动作用”；黄向生研究员“认同”柳下学说，并称“最终会实现你的思路”。2020年底，微信公号文章《柳下解答李德毅院士通用人工智能十疑问》获李德毅院士本人主动推荐在中国人工智能学会会刊《智能系统学报》发表。

前面戴琼海院士报告中的“异质”“多类型”“多功能多脑区”神经元正是柳下这里的“不同种”“多元”感觉神经，其“多类型神经元融合的异质感知模型”也接近于柳下认知原理“不同种感觉之间相互确定”下的“不同种感觉神经同时兴奋建立连接和因连接引发兴奋”的脑神经核心工作机制（或者说“多元感觉神经连接组合并行计算拓扑实现主体集）模型。不过，在发表的时间轴上，同期相比，柳下的模型和文本对于意识及其神经机制来说才是确切、完备和精致的。柳下模型对神经并行计算、属性生成、知识迁移、因果认知、记忆逻辑、自然语言和高效决策等都给出精致解释性的实现，而且，柳下的物理学和哲学背景，给出全局俯视定位把握的终极认识。柳下的类脑智能理论已是基本完备成熟体系。

在世界各大国投入巨资和顶尖智力而求索的同时，柳下仅凭一己之力和神经现象学逻辑分析，迅捷给出完备和彻底的意识及其神经核心机制解释和建模，其中重要部分甚至有悖学界公论，难免在推广中受到怀疑、歧视或抵触、反对。好在越来越多的学界研究和实验报告对柳下理论给出旁证和支持：

强调不同种感觉神经才能建立连接的“异种连接法则”是柳下对赫伯学习法则的重大补充，这已获2020年3月9日发表在《Naturn Physics》的斯坦福大学实验报告支持，他们发现，每个神经元周围约有十几个类似的神经元，但是它们之间穿插着其他种类的神经元。这种排列方式意味着同类的神经元不会紧挨在一起，让其他种类的神经元穿插其间合作完成特定的任务；另外，2022年3月24日，上海科技大学生命学院管吉松团队发表在《Nature Communications》上题为“Acquiring new memories in neocortex of hippocampal-lesioned mice”的文章，揭示同步信号偶联不同脑区的记忆印迹细胞活动并介导皮层中记忆的存取过程，也在支持柳下上述观点；下面北邮的脑科学团队的研究也很给力

今年3月复旦大学神经生物学国家重点实验室刘星团队的研究报告又是给出有力支持。过去假说认为短期记忆储存于海马核团，后才转移至大脑皮层形成长期记忆。刘星团队的研究称，在记忆获得时前额叶皮层的少量神经元既被激活，形成记忆痕迹神经元。信心岂不爆棚！

生物智能是大自然中既然的成功的认知通用智能实现，柳下给出意识原理，柳下“异种连接法则”联手“赫伯学习法则”给出生物智能的完备逻辑和清晰精致的数理形式。如此，类脑认知通用智能的人工技术实现已不再是不可确定的事了。