【原】Fluent Native GPU求解器示例

本案例演示利用Fluent中的GPU求解器计算内流场。

1 启动Fluent

• 启动Fluent

2 读取网格

• 利用菜单File → Read → Mesh... 读取计算网格Mainfold.msh.h5

计算模型如图所示。

3 模型设置

• 激活能量方程

• 采用SST k-omega湍流模型

注：激活GPU计算后，可用的模型少了很多。

”

4 材料介质设置

• 采用默认材料参数

5 设置边界条件

1、入口边界

• 选择三个入口边界

• 指定入口速度为2.5 m/s

• 指定温度为360 K

2、壁面边界

• 指定壁面为对流换热边界，指定对流换热系数为8 W/(m2-K)，环境温度为300 K

6 Methods设置

• 采用SIMPLEC算法进行计算

压力速度耦合算法中只能使用SIMPLE与SIMPLEC。

7 监测出口流量

• 监测出口质量流量

8 初始化设置

• 进行初始化计算

9 进行计算

• 迭代计算300步

计算中查看任务管理器，GPU的利用率不是很高，看起来似乎是CPU分担了部分任务。下次用1个CPU试试。

• 迭代残差如下图所示

• 检测的出口质量流量如图所示

10 计算结果

• 温度分布

• 压力分布

  

• 流线

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（完）