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来源：生物世界 2023-10-26 09:32 在场景A的诊断性研究中，7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当，明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家，但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面，7级人工智能算法明显低于专家，但优 人工智能（AI）已经开始广泛应用于医学诊断。近日，维也纳医科大学皮肤病学家 Harald Kittler 领导的研究团队在现实的临床场景中调查了色素皮肤病变的诊断和治疗从人工智能中受益的程度。
他们在《柳叶刀》子刊 The Lancet Digital Health 上发表了一篇题为：Comparison of humans versus mobile phone-powered artificial intelligence for the diagnosis and management of pigmented skin cancer in secondary care: a multicentre, prospective, diagnostic, clinical trial 的研究论文。
研究团队将智能手机应用程序中两种不同算法的诊断和治疗建议的准确性与医生进行了比较。结果显示，人工智能应用程序在诊断方面通常表现良好。但在治疗决策方面，医生更胜一筹。
皮肤癌的诊断需要医学专业知识，而这方面的专业知识是稀缺的。基于人工智能的手机 应用程序可以辅助诊断，但目前尚不清楚这种技术在临床场景中的表现如何。
研究团队在两个皮肤癌中心——维也纳医科大学皮肤病学系和澳大利亚悉尼黑色素瘤诊断中心，在现实的临床条件下测试了人工智能应用程序。这项前瞻性研究包括两个场景，场景A用于可疑皮肤癌病变，场景B用于有很多痣的患者。在两种场景下，人工智能应用程序都与医学专家和经验较少的医生进行了比较。
在场景A中，研究人员检查了124名患者的172个可疑色素病变（其中84个为恶性）；在场景B中，研究人员分析了66名患者的5696个色素病变（其中18个为恶性）。该研究使用了两种不同的基于人工智能的智能手机应用程序：一种新的7级人工智能算法和国际皮肤成像合作组织（ISIC）人工智能算法。
在场景A的诊断性研究中，7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当，明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家，但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面，7级人工智能算法明显低于专家，但优于经验较少的医生。   |
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