“无淮不成军”，中科星驰包揽两大智能网联汽车标杆项目的商业密码

作为一家成立时间不到两年、团队规模仅百人左右、且尚未对外融资的安徽本土自动驾驶科技公司，中科星驰何以迅速拿下合肥市乃至于安徽省两大智能网联汽车应用标杆项目？其背后有何与众不同的战略思考、有何差异化的商业路径、有何高效的资源嫁接方式，值得深入探究。

主动站位

安徽两大标杆项目相继落地

标杆项目一

大众安徽智慧物流项目

项目于今年2月启动联合调试、4月正式投入运行，其中搭载中科星驰L4级自动驾驶系统的穿梭巴士往返于大众安徽工厂与研发中心之间，穿行16个交通路口，全长约10km，为员工提供通勤服务。该自动驾驶穿梭巴士安装了4个摄像头、6个激光雷达、7个毫米波雷达，可识别每一种路况，自主感应前方道路信息，对交通信号灯、行人、自行车等进行有效视觉识别，车辆运行平稳。

该项目独特之处在于：在城市公开道路环境下，以大众安徽工厂的真实需求为场景，实现了基于车-路-云协同的点到点混合交通流穿梭巴士常态化通勤服务。

标杆项目二

合肥骆岗中央公园智能网联汽车应用项目

项目于今年9月投入试运行、12月正式交付，并成为第十四届中国（合肥）国际园林博览会盛大开幕的一道亮丽风景线。该项目共投放14辆自动驾驶车辆，包括4 辆L4级智能网联观光巴士（不少于8座）、4 台无人驾驶清洁车、6 台无人驾驶售卖车。

该项目独特之处在于：在单日入园客流量最高达40万人次的环境中，正在创造的无规则约束道路条件下、人车混行的智能网联汽车产品应用与运营服务模式。

另辟蹊径

破解自动驾驶商业落地困境

密码一：聚焦自动驾驶商用赛道

中科星驰自成立之初，就聚焦城市出行、园区物流、公路货运运输等商用场景，其内在逻辑在于：一是公司创始团队深耕交通运输和自动驾驶行业数十年，行业理解深刻，潜在场景应用资源丰富；二是商用赛道自动驾驶车辆作为商业服务或生产工具，天然具备强烈的降本增效内在长期需求。反观个人出行赛道，在中国极度复杂的人车混合交通流环境下，实现自动驾驶的难度极大且未必真正必要。

密码二：自动驾驶与辅助驾驶并进

中科星驰认为，中短期内自动驾驶技术及产品仍主要应用于特定商用场景，其市场相对分散且呈点状分布，规模化标准化复制难度大，最大价值在于推进技术与场景的深度融合、产品打磨、价值验证，但难以弥补企业自身在技术研发与商业落地中的巨大投入。

反观辅助驾驶，既能满足短期整车厂产品准入、营运车辆准入的法规要求，又能赋能整车厂形成自主可控的智能驾驶软硬件供应能力，是能够规模化标准化商业变现的现金牛业务。因此，中科星驰采取两路并进的总体产品策略，力争早日实现自我造血能力。

密码三：面向量产的通用技术架构

与国内外绝大多数友商不同，中科星驰成立之初就认识到：当前，自动驾驶行业整体已经进入“技术+场景+政策”三轮驱动的新阶段，此前依靠“技术+资本”驱动的模式不可持续，自动驾驶的商用落地绝非算法强、软件强就可以。

因此，历经科研赛事、上车实战、再到成果转化，承接中科院国家队15年技术积累，中科星驰构建涵盖“算法+软件+硬件+数据”四位一体技术架构，形成了面向需求定制、全栈可控、软硬集成的自动驾驶量产通用技术架构，目前技术架构1.0成果已经实现小批量量产，即将迈入2.0规模化量产阶段。

密码四：深度赋能整车厂为场景造车

中科星驰认为，只有紧紧拥抱整车厂，打造场景真正需要的、低成本的、可靠的智能整车及硬件，才能真正实现自动驾驶商业化。其原因有三：第一，自动驾驶技术只有融入车辆才能真正落地，未来相当长时间内整车厂将继续处于产业链主导地位；第二，在过去数十年里算法软件已多有积累，但场景化的智能整车及硬件已经成为关键制约；第三，当前小批量、非标化、后装改装或半前装的自动驾驶车辆/设备，配置冗余度高、成本高昂、可靠性差、运维服务不佳。

因此，中科星驰与江汽集团在资本层面与产业资源方面形成了深度合作关系，并通过构建“需求+技术+车辆”黄金三角模式，奠定了中科星驰智能驾驶技术规模量产的资源、车型、开发、成本四大优势，这也是中科星驰能够迅速量产落地的关键所在。

密码五：顺势而为抢抓“首位产业”红利

古今成大事者，天时地利人和缺一不可。中科星驰诞生于国内汽车大省的安徽省，2022年全省汽车产销量约200万辆，其中新能源汽车约60万辆，这里汇聚了江淮、奇瑞、蔚来、大众、比亚迪、长安、汉马科技7大整车产业集群和1200家配套企业。

今年7月，安徽省委省政府正式明确：将汽车产业定位为“首要产业”，坚持整车、零部件、后市场“三位一体”布局，到2027年力争2家至3家汽车零部件企业突破500亿级。中科星驰乘“首位产业”政策东风，主动布局智能汽车零部件业务、顺势而为拿下两大智能网联标杆项目，矢志不渝地追求技术引领和量产落地，全力打造本土独角兽和现象级企业，成为安徽自动驾驶领域领军企业。