题目DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| id | int || first | object || last | object || age | int |+-------------+--------+
编写一个解决方案，按以下方式重命名列： - id 重命名为 student_id
- first 重命名为 first_name
- last 重命名为 last_name
- age 重命名为 age_in_years
返回结果格式如下示例所示。 示例 1: 输入：+----+---------+----------+-----+| id | first | last | age |+----+---------+----------+-----+| 1 | Mason | King | 6 || 2 | Ava | Wright | 7 || 3 | Taylor | Hall | 16 || 4 | Georgia | Thompson | 18 || 5 | Thomas | Moore | 10 |+----+---------+----------+-----+输出：+------------+------------+-----------+--------------+| student_id | first_name | last_name | age_in_years |+------------+------------+-----------+--------------+| 1 | Mason | King | 6 || 2 | Ava | Wright | 7 || 3 | Taylor | Hall | 16 || 4 | Georgia | Thompson | 18 || 5 | Thomas | Moore | 10 |+------------+------------+-----------+--------------+解释：列名已相应更换。
解题方案1、审题，理解题意题目意思有一个名为 students 的 DataFrame，它包含学生数据。但是，列名并不具有很强的描述性，要对列名进行更名。 2、解题思路这时我们可以用pandas库中的rename函数来重命名列。先来学习下rename函数： - rename函数： 在 pandas 中rename 函数在涉及到重命名列名或索引名时是一个非常有用的工具。
- rename用法: DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='raise')。rename方法有许多可选的参数。出于我们的目的，我们感兴趣的是 columns 参数，它允许您传递一个字典，其中键表示当前列名，值表示新列名。
参数定义:- mapper ，index， columns：可以传递以重命名索引或列的词典。在我们的示例中，我们使用columns。
- axis： 可以是 'index' 或 'columns'。确定是重命名索引还是重命名列。默认情况下，如果您提供 columns 参数，您将重命名列。
- copy： 如果设置为 True，则创建一个新的DataFrame。如果为 False，则修改原始 DataFrame。
- inplace： 如果设置为True，则重命名会原地修改DataFrame，不会返回任何内容。如果为False，则在不修改原有DataFrame 的情况下，返回一个新的带有更名列的 DataFrame。
- level： 对于具有多级索引的 DataFrame，应当重命名标签的级别。
- errors： 如果是raise，如果尝试重命名不存在的项，则会引发错误。如果设置为 ignore，任何重命名项目的失败都将被忽略。
- 代码实现步骤：
- import pandas as pd #首先导入 pandas 库，并给它起一个别名 pd。
- def renameColumns(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: #我们定义了一个函数 renameColumns，该函数接受 DataFrame students 并返回修改后的 DataFrame。
- 在该函数中，我们对 students 使用rename 方法来重命名列。我们将一个词典传递给 columns 参数，以指定每个列的新名称。
students = students.rename( columns={ 'id': 'student_id', 'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'age': 'age_in_years', } ) - return students #然后返回修改后的 DataFrame。
- 请记住，此函数不会更改原始的 DataFrame，而是返回一个新的 DataFrame，其中包含重命名的列。如果您希望修改原有的 DataFrame，可以在调用rename 方法时将inplace 参数设置为True。
3、代码实现import pandas as pddef renameColumns(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: students = students.rename( columns={ 'id': 'student_id', 'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'age': 'age_in_years', } ) return students
4、执行结果
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