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1180刘一莹:算法伦理的维护有何进展

 高教课堂研讨 2023-11-01 发布于江苏

      在当前的网络时代,人们充分享受着网络带来的便利和刺激,却对网络之弊缺乏足够的防备。诸如借助网络而开展的黄赌毒,以及各种不健康思想的“隐形”网络传播等,让人不得不思考互联网算法的伦理问题。下文从“案例”“举措”“理念”和“制度”四个方面,简单介绍算法伦理的维护取得了哪些进展。

案例的警示:

“儿童邪典片”彰显出算法不义

      “儿童邪典片”视频的蔓延与YouTube的机器学习训练法推荐算法有关。”艾莎门”(Elsagate)是指“儿童邪典片”视频所引发的社会事件。由于 YouTube 采用了机器学习训练法推荐算法引擎,一旦小朋友观看了几部视频后,首页都会被这种视频挤满;看的人越来越多,接着视频登上热门排行,进而观看量越来越大。“少儿邪典视频”的播放量大多在几千、上万,甚者播放量达到数百万。在社会各界的强烈抗议下,YouTube开始大规模下线这类视频、封禁账号。直至2017年11月,YouTube宣布删除了超过50个相关频道、15万个视频。

      当你心存侥幸——“幸好我们看不了YouTube”“还好平时给孩子看的动画片都是国内网站上的”,无数“勤劳”的搬运工早就将这些视频堂而皇之的发布到国内网站,并蔓延到国内各大平台。他们将这些视频以各种动画人物命名,当孩子输入相关关键词时,就会弹出。从上述案例可以看出,算法作为强大的工具,面临巨大的伦理风险,如果没有伦理约束,互联网对人类的伤害将难以避免。

举措的回应:

出台AI伦理规范并净网和护苗

      儿童邪典视频被曝光一周后,各大视频平台宣布成立专项小组,筛查视频、删除下架、封号。2018年1月22日,扫黄打非办公室宣布继续开展“护苗2018”专项行动,重点清理涉未成年人有害出版物及信息。新华社也发文痛批邪典视频的制作者和传播者,儿童邪典视频一片“四面楚歌”之势。随后,在各大网站均无法搜索到相关关键词,举措有了一定的成效。

      2021年9月25日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》,旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期,为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时,提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。

      2023年9月,“互联护苗2023”网络举报宣传系列活动针对当前社会反映强烈的网络暴力、网络欺凌、网络谣言、淫秽色情、赌博诈骗、炫富媚富、躺平摆烂等严重影响未成年人身心健康的网络乱象,紧盯短视频直播、社交应用、学习类APP、网络游戏、电商、儿童智能设备等未成年人使用频率高的平台,开展系列网络举报专项行动,营造良好网络生态。

理念的厘清:

核心原则是坚持算法人文主义

      算法伦理的核心原则是算法人文主义,即坚持人文主义的传统三个要素。一是智能算法时代,仍然要坚持人的主导价值,重视人的独特性即人的尊严;二是在将算法广泛应用于人类决策的同时,仍然要坚持以人为本,从人的视角出发;三是将人及人性视作一个丰富而又复杂的存在,在算法运行中尊重人和人性。

      算法人文主义是一种底线思维、协商伦理,它所主张的“以人为本”并不是那种积极、主动的自我主导、自我支配,而是从最底线的意义维护人之为人的独特价值,也就是人的尊严和自由。

      算法人文主义要确保人类始终处于主导地位。要防止算法技术这一人造物超出人类的可控范围。算法要能够尊重使用者,尊重社会文化,避免人类的利益、尊严和价值主体地位受损,确保算法技术持有与人类相同的价值观,始终坚守不损害人类自身的道德底线,实现造福人类的正确价值取向。当算法技术替人类做出决策时,应该尊重人的主体价值,让人类处于主导地位。

制度的设计:

算法事故的风险评估及其追责

      算法事故风险评估机制的建立是必要的。算法的伦理风险防控实质上仍是人类对自身伦理风险防控的一部分。因而,算法不是绝对可靠的,要建立算法事故风险评估机制。面对数据分析和算法的复杂性,这项工作的展开可能要求我们从两个方向努力“驯化”算法:一是通过技术手段努力使算法尽可能地可解释和可追溯,能够对决策步骤或推理过程以人类可理解的方式(文字、声音或图像等)呈现;二是重新定位智能机器与人类的关系。随着算法的自主性不断提高,智能机器将从辅助型发展为协作型。

      算法设计者是构建算法的核心主体,应对算法负有道德责任。对于算法设计者(人)而言,应同时具有正向和负向两种道德责任:一方面,在正向道德视域下,算法设计者该如何做,如何通过有效手段保证算法合乎伦理规范,使其进行正确决策,这是其核心要义;另一方面,在负向的道德责任视域下,算法在出现不利后果时,需如何担负道德责任,积极承担责任,不逃避责任,这是重中之重。

高教课堂研讨

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