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两个典型的问题，不仅仅是 Python哈，一是只会“百度”、二是不深刻理解，或者说眼高手低。 “百度”第一个经典的错误就是“百度”。 我不是说不能百度，当然这里的百度泛指搜索引擎，而是你明明在使用特定的方法、函数时。 报错了，怎么办？首先你得先去看看官方文档吧。 而这位朋友不知道官方文档的存在，而是去百度，并从网友的一堆代码中截取一部分来使用并测试，实在是厉害，对于新手来说实在不可取。 这就很恼火了，这只会火上浇油，最后干脆拉倒算了。 为何不试试官方文档呢，我以ArcPy举例，其官方文档写的非常好、非常详细。 打开 ArcGIS 的帮助文档，搜索你需要的方法、函数，就会有详细的说明以及示例代码。
“眼高手低”很多时候，一些错误在解决后，你会觉得非常可笑。 因为这些错误非常滑稽，永远有你想象不到的错误。 或者说永远有你想象不到的、各种有创意的造成各种error、bug的方式。
比如在学习特定的函数或者方法时，我喜欢在既有的代码上改。 嗯~看上去很棒，和示例写的差不多呢，结果一运行就报错，眼睛都看穿了都没有发现错误。 你可能就会对很多根本不相干的东西产生怀疑，是不是这里有影响呢？ 这个时候不妨退后一步，直接运行原汁原味的示例代码呢，当然一些基本的路径需要修改。 或者换一种说法，在不熟悉的情况下，更加的严格一点，完全按照示例代码去修改现有代码，甚至保持变量名的一致。 而不是理所当然的认为这里可以省去或者那里修饰一下。 就比如下面这位朋友，已经创建了一个 难以理解这样的写法。
而把目光换到官方的示例代码上面，就会发现，用于列表迭代的是 就这一个s的差别，在你心烦意乱的前提下可能望一晚上都看不穿。
示例代码简洁但不简单，看仔细，往往很有用。 规规矩矩的去使用，“笨”一点，而不是天马行空，在初期是必要的。
当然只是一个单独小方法、小模块出现错误或许可以这样，更复杂的情况还是老实打断点，到处写print语句来判断吧。 最后当然上面只是一些小小的个人想法哈。 另外现在学习编程，使用 ChatGPT 或其他 AI 帮助下完成代码也是挺不错的，不过也要仔细哈，别被带偏了，目前 AI 无中生有吹牛的本领还是挺厉害的。 –end– |
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