【原】长期年化30%+，可视化的策略开发，不需要开发基础即可操作。（代码+数据）

原创文章第378篇，专注“AI量化投资、个人成长、世界运行的逻辑与财富自由"。

今日主要工作：

1、数据从服务器加载，更新。 

2、本地化策略集呈现，参数修改，结果呈现。

3、 bug fix：

大家在星球里反馈的pandas不支持负号的问题，numpy==1.23.4即可。

mongo_loder避免直接访问数据库，而是通过后端接口api：后续大家不必关心数据更新的问题，当然为了避免服务器压力，会在本地做缓存服务。

base_url = 'http://127.0.0.1:8000'
url = '{}/api/quotes?symbol={}'.format(base_url, s)
import requests
data = requests.get(url).json()
df = pd.DataFrame(data)
df['symbol'] = s

数据cache在cache.h5里，hdf5的格式，因此也就不需要csv + duckdb了。

策略开发界面：

代码在星球更新，每周至少发布一次：

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吾日三省吾身

量化与投资，渐渐地要交给自动化，给自己更多的自由。

更多的自由，你们会做什么呢？

想成为谁，你想象他生活的状态，是否是你真的喜欢或认同。

比如，你真的实现了财务自由，你会做什么呢？——说躺平，混吃等死或者周游世界，抽时间多陪父母之类的话，都是未经深思熟虑的。

能财务自由的人，是闲不下来的。只是不必为了生活而工作罢了，有了更多的选择权，他们甚至会投入更多的时间。陪父母，只要你想，随时都可以，不必找借口，财富自由不背这个锅。时间自由了，多走走是对的，但旅游不能当饭吃，多走几个地方，你发现都差不多。

主要还看这个国家和城市，有没有你的期待，你喜欢的风土人情。

人的见识来自读书学习，经历与阅历。

自己经历毕竟太慢，在别人的经验和挫折中学，可以穿越古今中外，不受时空限制。读书本身也是成本最低的学习方式，无论是时间，还是金钱方面。

刚读到一篇文章：“只有穷人，才痴迷技术”。

有点标题党，我自己算是一个技术达人，当然会想看看写了什么。

它的核心逻辑是不能只是打工人思维，哪怕你仍在职场。

学会承担责任，积极主动思考商业闭环。

技术一号位也不只关心技术本身，技术如何为业务破局打下基础，甚至技术突破本身可以带来业务突破就更好了。技术是为业务服务的。

打工人思维是让干啥干啥，做好执行。不必承担责任，也不花心思，这样其实自己的成长是最小的。拿一份看似稳定的工资但风险其实很高。

老板思维、创业板思维，投资人思维，从承担责任开始。

技术是构建的能力，另一个能力是销售。

普通人是不建议创业的，最近听到的好多创业故事都太惨烈。而且，初创期的企业，承担的压力太大，没有必要也不自由，与我们想要的自由相背。

代码之外，更多普通人是“自媒体”起家。自媒体，好的内容，本身自带流量，等待引爆。

不必成为作家，那种传统意义上拼创意，文笔的虚构类创作。

卢克文，国际时事大V， 刘润，商业咨询一哥。

罗振宇，宋鸿兵，樊登，万维刚，董宇辉以读书多见长。

他们的输入，无一例外就是海量阅读。当然，加一些调研。

找一件自己特别喜欢做的事情，把自己产品化。 

樊登把自己读的书，讲成产品。他和罗胖一样，都低风险地成立了自己的公司。只是樊登的知识付费痕迹没那么重罢了。

有人擅长科研的深度，有人喜欢科普的广度。通常而言，后面更潇洒自在。前者一将功成万古枯，做好了要引领人类文明进步，但多数人都是垫角石罢了。

之前总结的这句话： “个人成长与财富自由、世界运行的逻辑与投资”。

转化为可执行的一句话，希望给用户提供一个什么样的价值呢？

世界运行的逻辑，外面的世界到底在发生什么，未来会怎么样。未来如投资一般无法预测，但提的是短期，越长期，越宏观，越好预测。看五年、十年及更久。

我修改了这句话： “AI量化投资，个人成长，世界运行的逻辑与财富自由”。

个人成长方面，目前看，可再分享的内容有限，读过大量的书，成功与成长，基本都是显学。无外乎，坚持，长期主义，热爱，擅长，有价值。你其实都知道，知易而行难，“懂得那么多道理，却过不好这一生”，没有人记住了数学公式，就可以考数学高分。大量做题，总结才是王道。

另外，成长与成功，是成功之后分享才有公信力。比如李笑来，比如冯唐。

外部运行的逻辑，商业社会，游戏规则，均可涉猎。关键是，给用户什么内容更有价值？——投资外延，比如黄金，石油，房价。。。

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