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【民生计算机】深度:再次强调教育是AI最佳落地场景之一

 静思之 2023-11-09 发布于江苏

摘要

C端:AI有望成为学生智能“老师”。学生学习中面临大量如作文批改、英语对话等大量非客观题的场景,具备理解能力的大语言模型有望一定程度上代替老师进行辅助教学。以科大讯飞“星火”大模型发布会为例,通过将AI技术植入讯飞的学习机等产品体系,公司的学习机能够应对作文批改、英语对话等教育场景。

B端:AI赋能下大幅提升效率。教育行业中,考试考场、教考阅卷、在线教学等场景,均属于相对标准化场景,适合AI技术赋能,以解决效率与准确率难以兼顾的问题。而AI赋能外,以标准化考场建设、智慧教育为代表的信息化建设,同样是政策支持的重点方向。

科大讯飞:“AI 教育”龙头。2023年5月6日,科大讯飞发布星火大模型以及首批教育、办公、汽车、数字员工四大应用场景,大模型及产品全面超预期。科大讯飞在教育领域深耕多年,2022年教育领域业务收入达到64.2亿元,收入占比为35%;智能硬件业务13.2亿元,近年来保持增长态势。公司已将大模型能力植入学习机产品,在作文批改、英语听说等典型场景表现突出,教育领域有望成为讯飞AI落地的重要场景。

佳发教育:教考IT龙头,AI赋予新动能。佳发教育在英语听说领域参与考试端建设,有望凭借卡位优势以及AI技术赋能,实现向C端的拓展;同时公司在智慧教育领域持续拓展,以“AI 体育”为代表的典型场景有望成为新增长动力。

盛通股份:人工智能教培龙头,拥抱AI浪潮。盛通旗下教育品牌乐博乐博在编程、机器人教育等领域拥有完整的线下教育产品线,覆盖3-18岁年龄段,教培业务在疫情影响逐步减弱以及AI浪潮下有望重回高增长趋势。

鸥玛软件:考试IT龙头,探索AI技术。公司是专业的考试测评系统建设厂商,覆盖高考等关键考试品种,同时向职业考试等领域拓展。公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》,旨在在人工智能技术研发与应用方面,开展类ChatGPT技术基础研发。

投资建议:AI 教育”在技术变革和行业回暖的双重催化下,有望迎来良好的布局机遇,教育领域的各个细分行业龙头都在积极拥抱AI技术浪潮。重点推荐科大讯飞、佳发教育,建议关注盛通股份、鸥玛软件等。

风险提示:AI技术落地进度不及预期;教育行业竞争加剧;教育相关政策落地不及预期。

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1教育:AI落地的最佳场景之一

C端:教学中大量痛点可以通过AI解决。师生减负之后,学习成绩能否提升、学业能力是否得到发展,是家长和社会都关注的事情。当ChatGPT使得AI具备理解、生成能力的可能性后,“AI 教育”落地有望形成质变,参考海外:在线学习平台Duolingo宣布接入GPT-4,并以此推出新产品“Duolingo Max”,其中有两大新功能(这两大新功能为:解释我的回答(Explain My Answer)和角色扮演(Roleplay))。公司CEO Luis von Ahn表示,Duolingo在接入GPT-4后,可以更好地满足用户的需求,提供更加个性化、高效的语言学习体验。同时,Duolingo正在不断研发更多的人工智能技术,如语音识别、自然语言处理等,以提高语言学习的效果和用户体验。

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植入AI能力的硬件,有望实现产品力的大幅跃升。受疫情以及“双减”政策影响,中国消费级智能硬件市场迎来快速增长,根据艾瑞咨询的预测,到2025年市场规模有望达到614亿元,而大语言模型升级下的AI技术浪潮有望进一步催生学习机等智能教育硬件的需求。目前多家教育领域的领军企业,均发布了植入AI技术的学习机产品:5月30日,猿辅导推出教育硬件产品'小猿学练机';5月14日,新东方西安学校举办了智慧学习机产品发布会;科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型以及应用成果中,重点介绍了科大讯飞 AI 学习机T20 Pro这款全球首个搭载星火大模型的智能学习机;教育巨头好未来旗下学而思在今年2月即推出了学习机Xpad。

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2 “AI 教育”标的梳理

2.1 科大讯飞:“AI 教育”龙头,产业链闭环初

2.1.1 发布“星火”AI大模型,行业落地加速

5月6日科大讯飞发布认知大模型“星火”,将大模型能力分解为七大维度,包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态能力,发布会展示了讯飞大模型的能力,并展示了包括教育、办公、汽车、RPA等领域的AI落地能力。6月9日,讯飞进一步提升大模型的能力,包括开放式问答能力、逻辑推理和数学能力以及多轮对话的能力,同时展示了在工业、医疗、生态建设的布局。

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讯飞实现AI的模型 场景 数据闭环。讯飞的AI大模型的首批落地应用场景涵盖教育、办公、汽车、数字员工等领域,均是公司收入结构中的重点方向,而AI同样在医疗、数字政府、智慧法院、工业等领域有着潜在落地的潜力。考虑到公司过去在教育、医疗、政府、法院等领域的布局,公司实现自研大模型 优质行业数据 变现场景的商业闭环,进一步巩固在AI应用领域的优势。

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2.1.2 教育场景:C端、G端齐发力,AI赋能前景广阔

讯飞AI硬件产品迎来一次全面升级。讯飞AI学习机产品,通过口语陪练、写作助手、作文批改等功能的融入,给学生进一步提供了个性化精准学习的能力。今年的6月1日到8日,讯飞AI学习机系列激活量比去年同期增长了214%;讯飞智能办公本和听见产品,通过提供语篇规整、一键成稿和会议纪要等功能,用户激活度也分别提升了176%和205%。

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讯飞在教育领域覆盖C端、G端场景,业务成长性十足。“AI 教育”一直以来是讯飞的核心领域,公司教育业务2022年实现营收64.20亿元,17-22年收入CAGR为31.5%。公司在G端的教育业务以大型项目订单为主,典型案例“区域因材施教”项目已打造成标杆案例。在C端,公司的业务收入主要为教育硬件以及AI应用,2022年两大业务分别实现收入13.2、5.4亿元,在疫情的背景下依然保持良好的增长趋势。

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投资建议:科大讯飞作为国内人工智能龙头企业,积极看待科大讯飞的大模型布局和AI应用落地, 预计2023-2025EPS分别为0.63元、0.83元、1.17元,当前市值对应PE分别为109X82X58X,维持“推荐”评级。

风险提示:行业竞争加剧风险;AI技术落地不及预期;毛利率随业务结构波动等风险

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2.2 佳发教育:教考IT龙头,AI赋予新动能

2.2.1 AI场景:英语听说 智慧体育

英语听说:从教考向C端渗透。佳发教育英语听说综合智能解决方案是国内先进的具有完整核心技术的英语听说系统,其考、测、练等子系统以提高学生的英语实际应用水平为核心,以面向素质教育为目标,从根本上解决学生哑巴英语的现状,促进教学,满足高考考试制度改革的要求。智能训练系统使用与课标完全匹配的题库资源以满足学生日常训练,智能评测系统满足日常考试需求,智能机考系统可满足正考需求。解决方案已经在上海、浙江、江苏、北京、青海等地区使用,获得了大量用户好评

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智慧体育:AI赋能场景较多,体育重视程度持续提升。佳发教育顺应国家及地方高

校体育政策要求,利用5G 云网优势,结合AI视觉识别、大数据等先进技术,提供了基于摄像头及多种终端支撑的体育教学、锻炼、测试、管理及评价、运动氛围营造的一体化智慧体育解决方案,可满足学校精准教学、灵活测试、组织计划测试、数字化管理、家庭作业监管、线上比赛、体质健康测试、模拟测试等需求,实现运动人脸识别、姿态分析、违规判定、运动处方、测试回溯、精准反馈等功能。旨在解决体育课程缺少可视化提升手段、学生缺乏针对性训练、家长辅导难、学校体育运动氛围不足、体育教育缺少数据支撑等问题,促进学生体质科学稳步地提升。

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2.2.2 教考建设新周期,智慧教育快速成长

疫情冲击逐渐消退,标考建设迎来政策新周期。佳发所属的教育信息化行业有一定的周期性,伴随着政策的出台,IT系统迎来高峰建设期,公司的核心产品之一网上巡查系统迎来高峰建设期,将公司业务按产品分类可分为标准化考点设备和智慧教育产品。公司营业收入从2017年1.92亿元增长至2020年5.90亿元。进入2021年由于疫情持续反复影响,部分项目招投标、订单的签订和执行进度延缓,业绩出现下滑。而展望2023年,在教考建设政策陆续出台的背景下,公司业绩有望重回高增长趋势。

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防作弊建设持续得到重视。5月9日,教育部会同有关部门召开2023年全国普通高校招生考试安全工作视频会,提出强化综合治理,要求把防范手机作弊作为今年高考安全的重中之重,进一步守住考场安全的“主阵地”。佳发教育作为教考信息化龙头,标准化考场业务优势显著,而防作弊、安检门等新一代产品布局全面,有望充分受益新一轮政策驱动的建设周期。

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标准化考场收入有望重回增长,AI赋能下智慧教育增长空间广阔。而站在当前时点展望,标准化考场建设仍在路上,尤其是防作弊领域的建设还处于早期阶段,在新技术不断更迭提升产品性能的背景下,以防作弊引领的新一轮建设有望加速。公司也在持续拓展考场外的信息化场景,例如智慧体育解决方案、英语听说解决方案等,随着我国教育体系的持续改革(例如体育在中考比重不断提升等趋势),公司可以通过信息化赋能的场景也在持续增多。

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投资建议:预计佳发23-25年归母净利润分别为1.52、2.24、3.14亿元,同比增速分别为121%/47%/40%,当前市值对应23/24/25年PE为51/35/25倍。考虑到公司有望在2023年迎来业绩反转,且教育IT产业链有望在政策催化下保持高景气度,公司作为标考信息化龙头,维持“推荐”评级

风险提示:行业竞争加剧风险;AI技术落地不及预期;毛利率随业务结构波动等风险。

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2.3 盛通股份:AI教培龙头

2.3.1 深耕人工智能教培领域,拥抱AI浪潮

乐博乐博:教育板块核心子公司,青少年AI教培龙头。盛通股份通过并购著名教育品牌乐博乐博,实现了从印刷向教培领域拓展的布局。乐博产品涵盖编程教育、机器人教育、科学实验、人工智能等领域,构建了To C、ToB和To G的全方位科技教育服务体系,科技教育服务涉及硬件生产、在线教学环境建设、课程体系研发、线下学习中心运营等多个板块业务。公司通过直营和加盟相结合的形式为学员提供科技教育服务业务,其中直营业务主要通过在国内一、二线城市核心城区和其他主要城市设立分/子公司进行本地化经营,加盟业务公司为一、二线城市郊区以及三、四线城市的加盟商提供特许经营授权、培训服务以及教具产品。

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拥抱AI浪潮,开设“AI 数字人”课程。根据公司公众号5月10日消息,盛通教育开设国内第一个也是目前唯一一个,探索最前沿的GPT技术,并结合元宇宙开设的营地,开拓学员们的技术视野。本项目科研指导教师,由微软、百度元宇宙、GPT方面建设工程师牵头研发,由北大、清华、复旦、中国科学技术大学等人工智能专业研究生等教师授课,保证最权威的师资力量,带给孩子们专业的课程体验。

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2.3.2 印刷提供稳定贡献,教培业务重回高增长态势

疫情冲击线下教培,盈利能力阶段性承压。从整体业绩表现看,盛通收入端保持稳健增长,2018-2022年营收CAGR为5%,同时考虑到公司线下教培业务的属性,疫情带来对业绩的影响也较为显著,公司2020、2022年收入、利润均表现承压。随着疫情影响逐渐消退,AI浪潮带来人工智能教培需求的潜在增量,公司的业务发展有望重新回到正轨。

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教育板块成长韧性十足,迎AI风口有望重回增长态势。盛通的教育板块是公司未来高速增长的核心,同时考虑到线下教培的业务属性,过去三年疫情带来的冲击影响较大,从公司教育业务收入的变化中也能够体现,2020-2022年公司教育培训业务营收分别为2.35、4.21、3.63亿元,同比增速分别为-29%、79%、-14%,疫情影响相对较小的2021年公司教培收入创新高。

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盈利预测:根据公司年报披露的业务分拆,可以将盛通股份的业务分为印刷板块业务和教育培训业务两部分,其中:

1)印刷板块业务,公司是国内唯一一家以出版印刷为主业的上市公司,还提供包括创意设计、装桢排版、产能管理、原材料供应链、图书仓配等全产业链综合解决方案。根据中国纸业网发布《中国印刷业“十四五”期间发展趋势分析(2021-2025)》:我国印刷行业平均增长速度将与国民经济增长速度基本保持同步;预计“十四五”期间我国印刷行业年平均增长率在5%左右。而考虑到公司在印刷领域的优势地位,以及2023年疫情影响带来的低基数效应,我们预计公司印刷业务板块2023-2025年营收增速分别为10%、5%、5%。同时,考虑到印刷业务整体比较稳定,结合公司2018-2022年业务毛利率的变化,我们预计公司印刷业务2023-2025年的毛利率保持在18%。

2)教育培训业务,公司教培业务涵盖编程教育、机器人教育、科学实验、人工智能等领域,构建了To C、To B和To G的全方位科技教育服务体系,科技教育服务涉及硬件生产、在线教学环境建设、课程体系研发、线下学习中心运营等多个板块业务。考虑到线下教培业务的行业性恢复,以及公司结合AI技术赋能提升教学产品体系的布局,我们认为公司的教培业务在2023-2025年将迎来快速增长时期。根据多鲸资本的预测,中国少年编程教培行业2023-2025年市场规模CAGR为17%,而考虑到盛通的行业领军地位以及结合AI带来的技术赋能,因此给予教培业务60%、40%、30%的收入增速。同时,考虑到AI技术带来的效率提升,预计2023-2025年公司教培业务毛利率保持在30%

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投资建议:盛通股份是我国AI教培领域的领军企业,在人工智能加速发展的浪潮下,公司有望快速从疫情影响中恢复,实现业绩的快速回暖,同时AI教培业务有望借助人工智能浪潮加速成长。我们预计公司23-25年营收分别为26.44、29.80、33.32亿元,归母净利润分别为1.53、2.06、2.53亿元,当前股价对应22-24年PE分别为36、26、22倍。考虑到盛通在AI教培领域的深度布局,同时AI技术有望赋能公司的教育业务,公司22-24年增长速度值得期待,首次覆盖,给予“推荐“评级。

风险提示:行业竞争加剧风险;AI技术落地不及预期;毛利率随业务结构波动等风险。

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2.4 鸥玛软件:考试IT龙头,布局教育大模型

2.4.1 阅卷信息化产品领导者,覆盖高考、中考、行业考试

深耕国内考试与测评领域,打造业务全生态链。鸥玛软件是山东大学控股的高新技术企业,国家规划布局内重点软件企业。为相关政府部门、行业协会、教育机构、企事业单位等提供考试与测评的信息化建设整体解决方案、系统平台建设与运营维护、应用软件开发与服务以及硬件产品销售等,在考试与测评领域处于领先地位。同时,通过应用大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术,推动考试与测评领域数字化、智能化发展。

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深度布局人工智能,旨在打造教育领域垂直大模型。2021年12月份,鸥玛软件与实际控制人山东大学签订联合共建“人工智能创新研究院”,在自然语言处理、机器学习、智能识别、人机交互及虚拟现实等人工智能技术方面联合攻关研究、产业化应用、人才培养等方面进行深度合作。2023年3月28日,鸥玛软件与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》,旨在在人工智能技术研发与应用方面,开展类ChatGPT技术基础研发,面向教育、考试测评领域方向,打造自主可控的语义智能平台;研究多模态识别技术、NLP技术平台,落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目,推动人工智能在考试与测评领域的技术进步与应用。

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2.4.2 盈利能力出众,业绩有望迎来拐点

业绩拐点已至,收入体量有望实现突破。受疫情因素和经济下行的影响,公司近几年营收存在较大波动,2022年由于部分考试延考的情况,全年业绩较2021年有一定幅度的下降。2023年第一季度各项考试如期举行,2022年延迟的部分考试项目也陆续举行,2023Q1实现营业收入3733.05万元,同比增长76%,实现归母净利润1439.94万元,同比增长196%。

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盈利预测:根据公司年报披露的业务分拆,可以将鸥玛软件的业务分为无纸化考试与网上评卷服务、软件开发与技术支持服务、硬件产品及其他业务,其中:

1)无纸化考试与网上评卷服务:在无纸化考试服务方面,公司不断扩大和延伸服务范围,同时积极拓展考试服务模式和领域;在网上评卷服务方面,公司积极推动各类考试评卷信息化改革,引领传统人工评卷模式向数字化网上评卷模式的转变,同时,公司积极推进向省、市级考试机构提供本地化数据处理服务,持续延展和深化考试与测评服务领域。随着疫情因素影响的逐渐下降以及国家积极推进“AI 教育”的力度,2023年5月,公司连续中标多项纸笔考试网上评卷、无纸化考试服务等项目,进一步夯实了公司在大规模数字化网评、无纸化考试领域的领先地位,我们预计无纸化考试与网上评卷服务业务23-25年增速分别为50%/30%/20%,由于公司积极开拓业务市场,商业模式和客户渠道稳定,预计毛利率维持在64%左右。

2)软件开发与技术支持服务:主要是围绕考试与测评领域的相关业务开展,包括服务平台建设、信息采集与处理、智能识别与智能评卷、信息安全保护等方面。因此随着无纸化考试与网上评卷服务在未来的高速发展,我们预计软件开发与技术支持服务23-25年增速分别为50%/30%/20%,随着公司全面进入多项目开发及运维服务新阶段,行业竞争力和影响力不断提高,预计毛利率维持在65%左右。

3)硬件产品及其他业务:主要是为无纸化考试、纸笔考试、网上评卷等提供服务,包括自主研发的高速智能扫描仪、艺术作品及档案拍照设备、考生身份验证设备、移动视频监控设备、考试专用保密箱等。随着无纸化考试与网上评卷服务业绩的不断扩大,我们预计硬件产品及其他业务23-25年增速分别为30%/30%/30%,预计毛利率维持在70%左右。

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投资建议:我们预计公司23-25年营收分别为2.21、2.88、3.46亿元,归母净利润分别为1.01、1.41、1.76亿元,当前股价对应23-25年PE分别为53、38、30倍。考虑到鸥玛软件是国内教育考试IT的龙头企业,同时深入布局人工智能,面向教育、考试测评领域方向开展类ChatGPT技术基础研发,公司23-25年增长速度值得期待,首次覆盖,给予“推荐“评级。

风险提示:行业竞争加剧风险;技术研发与创新风险。

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3  风险提示

1)AI技术落地进度不及预期。AI技术革命发展迅猛,但同样受到政策、监管等多方面限制,因此落地进展存在一定不确定性,若后续在AI在行业应用落地的进度不及预期,可能会对于公司短期的成长性产生一定的不利影响。

2)教育行业竞争加剧。经过“双减”政策、疫情冲击等不利因素的影响,教育行业激烈的竞争格局有望趋缓,也为产业链公司经营情况回暖带来持续的空间。但教育行业公司众多竞争激烈,若后续在AI技术赋能下,教育产业链竞争加剧,可能会影响公司的盈利能力。

3)教育相关政策落地不及预期。教育行业受到政策影响较为显著,财政资金对教育政策的支持、教培行业政策的监管等,都会对教育行业的成长性带来一定变化。若后续教育行业相关政策发生变化,可能会对公司的需求拉动产生不利影响。

计算机团队介绍

吕伟:计算机首席分析师,北京大学理学硕士,2021年加入民生证券研究院。

执业证号:S0100521110003

丁辰晖:民生证券计算机行业分析师,复旦大学资产评估硕士,2020年加入民生证券研究院。

执业证号:S0100522090006

分析师承诺

本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并登记为注册分析师,基于认真审慎的工作态度、专业严谨的研究方法与分析逻辑得出研究结论,独立、客观地出具本报告,并对本报告的内容和观点负责。本报告清晰准确地反映了研究人员的研究观点,结论不受任何第三方的授意、影响,研究人员不曾因、不因、也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。

评级说明

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