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引领企业开创智能化时代,金柚网荣获「2023OPENAIGC开发者大赛」三等奖

 金柚网_joyowo 2023-11-09 发布于北京


来源|金柚网(ID:MissU_app)
推荐阅读时长|4分钟

11月4日,历时两个月的「2023OPENAIGC开发者大赛」在苏州国际博览中心圆满收官。本次大赛以“AI生成未来”为主题,云集来自各大行业与领域的企业、高校等323支优秀团队,共计1032名开发者报名参赛,当日60支队伍进行现场决赛答辩。在这场AIGC领域的巅峰之战中,金柚网参赛队伍“金色柚子”以作品“梧桐数字员工(AgentHR)”荣获企业组三等奖。

本次大赛由苏州市金融科技协会指导、AIGC开放社区主办,以“AI生成未来”为主题,目的是为大模型产品和行业应用提供一个全面的交流实践平台,以发掘行业用户和开发者的想象力和创新精神,设计和实现基于大模型的创新应用和原创方案。通过AIGC、大语言模型技术来释放科技创新能量,为用户创造更多高价值应用产品与解决方案。

经过现场激烈的项目答辩、作品展示,在第三方行业知名专家、研究员共同组成的评审团的严格审核下,金柚网展现了对大模型、AIGC技术的深入理解。「梧桐数字员工」以技术创新和在各行业的广泛应用与实践,获得专业评委的认可。

近年来,随着AI大模型以及算力成本不断优化,训练及推理成本持续下降,为AIGC(生成式人工智能)商业化应用提供了先决条件。长期来看,AIGC作为AGI的初级阶段生成式AI(Generative AI)的产出物,已经大幅提升了很多白领(比如设计师、程序员和一般职员的工作效率。由于大语言模型源于机器翻译系统,能将人类的自然语言无缝转译到编程语言,随着提示词技术的普及,无需代码能力,人人也都能开发应用程序,并从中赚取收益,伴随Agent自我进行任务拆解和调用API的行动能力的日渐成熟,这波AI将在全行业催生大量的颠覆式创新。

从个人到行业,从生活到生产,从边缘到核心,在生成式人工智能技术和产品不断进步的推动下,各行各业都正在经历前所未有的变革。金柚网立足于近10年人力资源服务实践积累,打造「梧桐数字员工」——一个专为企业量身定制的AIGC生产力搭建平台,支持企业通过低代码的方式快速搭建符合企业自身业务场景的数字员工,并且对内外用户实现开箱即用。

作为业界首家探索企业内部工作效能和业务效能的双重生产力场景工具,「梧桐数字员工」基于AI大语言模型,进一步扩展了互联网实时数据检索能力,搭建企业私有化数据的连接器——集成平台和训练平台,具备了对企业私有化数据的读取能力和快速处理能力,以及对非结构化文档知识的识别能力。借助大语言模型的理解和生成式能力,实现了智能决策,并灵活调用API进行事务化工作和业务处理,以简单的对话模式广泛应用于企业的工作和业务领域,引领企业开创智能化时代。

该产品涵盖两大板块:一是数字员工,提升企业工作效能,提供数据分析、PPT制作、人岗匹配、文案大师等近30款工具,企业还可基于平台提供的自定义功能创造更多场景的数字员工;二是数字服务,聚焦企业业务能力延伸,通过连接企业系统数据、知识文档,创建售前咨询、售后客服、咨询专家等角色,探索从获客、服务等场景为企业的业务助力。

「梧桐数字员工」专注于提升企业员工效能,增强业务获客和服务能力,具备以下亮点功能:

基于Generative AI(生成式人工智能)对HR垂直行业进行微调(Fine Tune),更好的服务企业不同角色的用户在特定生产力场景进行使用,提升工作效率,扩大能力边界;

● ChatCharts工具:通过自然语言与电子表格文件进行实时交互,管理者可通过自然语言从多维度进行可视化数据分析,无需IT人员事先定义BI数据看板,随时分析,获取洞见;

● AI人岗匹配工具:只需HR上传岗位JD和候选人简历文档,就能自动对候选人的技能、知识、经验、教育背景等进行全面评估并打分,帮助HR提升工作效率;

● AI心理测评工具:整合了DISC、MBTI多种测评模型,可对员工的心理测评数据进行分析,生成报告和图表,帮助企业了解员工的心理状态、需求和潜在问题。

未来,金柚网将加速推进人工智能技术在人力资源场景的应用,深化在餐饮、零售、物流、医药、智能制造等行业的人力资源解决方案落地,助力HR更好地与业务协同,进一步提升组织生产力,推动企业数字化转型;也将始终坚持“以人为本”,站在人的角度,为员工提供有温度的服务。

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金柚网,全球人力资源数字化综合服务商,总部位于杭州,在北京、上海、香港、广州、深圳等地分别设有分子公司,服务覆盖全球。以AI赋能,构建贯穿员工全生命周期的数字化产品与服务体系,涵盖一体化智能人事管理系统、AI数字员工、全球人力资源数字化服务、招聘流程外包、业务外包、数字化商保风控管理、企业内训与咨询等,已为85000多家企业提供服务,含世界500强、国央企等中大型企业。

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