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编程的核心(也是vba核心)

 CHENYUMEN 2023-11-09 发布于云南

算法是编程的核心,当然也是vba编程的核心。

以下是一些常见的算法。

一、最常见算法

1. 线性搜索算法:逐个比较查找给定值。

2. 二分搜索算法:将搜索区间减半快速查找有序数组中的元素。

3. 插入排序算法:逐个插入元素来对数组进行排序。

4. 选择排序算法:通过选择最小(或最大)的元素来对数组进行排序。

5. 冒泡排序算法:通过相邻元素的比较和交换来对数组进行排序。

二、其它常见算法

6. 归并排序算法:通过将数组分成较小的块并逐步合并它们来对数组进行排序。

7. 快速排序算法:通过选择一个基准元素并将数组分成两个子数组来对数组进行排序。

8. 堆排序算法:通过构建最大(或最小)堆来对数组进行排序。

9. 计数排序算法:通过计算元素的出现次数来对数组进行排序。

10. 桶排序算法:通过将元素分配到不同的桶中来对数组进行排序。

11. 基数排序算法:通过将元素按照位数进行排序来对数组进行排序。

12. 字符串匹配算法:通过查找模式在给定文本中的出现位置来进行字符串匹配。

13. 广度优先搜索算法:通过遍历节点的邻居来搜索图的最短路径。

14. 深度优先搜索算法:通过递归地遍历节点的邻居来搜索图的最短路径。

15. Dijkstra算法:通过计算节点之间的最短路径来搜索加权图。

16. Floyd-Warshall算法:通过计算所有节点之间的最短路径来搜索加权图。

17. 贝尔曼-福特算法:通过计算从源节点到所有其他节点的最短路径来搜索加权图。

18. A*算法:通过启发式函数来搜索图的最短路径。

19. 拓扑排序算法:通过确定图中节点之间的依赖关系来排序图的节点。

20. Kruskal算法:通过选择边来构建最小生成树。

21. Prim算法:通过选择节点来构建最小生成树。

22. 最大流算法:通过在网络中查找最大流量路径来解决最大流问题。

23. 最小割算法:通过在网络中查找最小割来解决最小割问题。

24. 背包问题算法:通过动态规划来解决背包问题。

25. 最长公共子序列算法:通过动态规划来查找两个序列的最长公共子序列。

26. 最短公共超序列算法:通过动态规划来查找两个序列的最短公共超序列。

27. 最长递增子序列算法:通过动态规划来查找给定序列的最长递增子序列。

28. 最大子数组和算法:通过动态规划来查找给定数组的最大子数组和。

29. 最优二叉搜索树算法:通过动态规划来构建最优二叉搜索树。

30. 多重背包问题算法:通过动态规划来解决多重背包问题。

31. 最大公约数算法:通过欧几里得算法来查找两个数的最大公约数。

32. 最小公倍数算法:通过最大公约数算法来计算两个数的最小公倍数。

33. 斐波那契数列算法:通过递归或动态规划来生成斐波那契数列。

34. 快速幂算法:通过递归或迭代来计算幂。

35. 回溯算法:通过尝试所有可能的解决方案来解决组合优化问题。

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