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又到了写年度总结的时候，每年我的个人总结都是以读书学习为中心来展开，例如去年的这个 知乎回答[1]。今年也不例外，会从我读过的书里挑选出 4 星以上的推荐给大家，同时也会在读书的基础上增加一些其它的学习内容推荐与个人的思考总结。 （如果你在公众号上读这篇文章，其中有些链接可以直接点击，跳转到历史文章。） 技术类1. Robust Python[2] ⭐⭐⭐⭐ 一本非常好的提升大家对于 Python 工程实践能力的书，主要围绕着类型系统，静态代码检查，自动化测试，架构设计与可扩展性等方面展开，尤其适合从数据科学领域入坑 Python，又发现在实际工作中逐渐需要承担起更多工程化，大型 Python 项目维护职责的同学。我也写了一篇 让你的 Python 代码经得起时间检验[3] 读书笔记，供大家参考。 顺带一提对于 Python 领域的技术书籍，个人比较推荐的目前是：Robust Python，Architecture Patterns with Python[4]，High Performance Python[5]，以及非常知名的 Fluent Python[6] 这几本。 2. Software Engineering at Google[7] ⭐⭐⭐⭐ 这本书内容比较多，我根据自己的需求挑着看了些工程效率，测试，部署等方面的内容。Google 本身的软件工程实践还是广受业界认可的，很多在 Google 的朋友都说离开了可能都不知道自己该怎么写代码了，从另一方面也体现出内部 infra，开发者工具的完善程度。所以书中提到的很多内容也很值得我们借鉴学习，个人也没发现什么已经过时的实践内容。豆瓣书评上很多人都评论说第四部分没必要看，我倒觉得这种工具文化才是工程师文化的核心之一。要想让团队成员写好的代码，有良好的工程习惯，光靠分享，文档，code review 这些是不够的，最理想的还是直接通过产品工具真正 built-in 到大家的日常工作中去。 3. The Staff Engineer's Path[8] ⭐⭐⭐⭐ 很多传统公司中，如果你想要晋升，基本上只能走管理一条路线。但这带来的问题也是显而易见的，尤其在科技型公司，有非常多重要的技术难点，架构设计，长期战略选择都需要资深的技术专家来主导。我们知道没有管理者，是不可能达成登月计划的；但同样的，你也不太可能去劝爱因斯坦如果要在职场上更进一步，应该承担更多的人事管理工作。国外对于走技术路线的同学，已经有了不少非常好的资料书籍可以参考，这就是其中一本，国内这方面相对的思考和实践都还处在比较初级阶段。我之前也创作了一个 资深工程师之路系列[9]，也是想在这个方面分享一些个人的思考，与同僚们多多交流。 说回到这本书本身，内容相当详实，以三张“地图”为框架，展开讲了很多资深工程师在企业内发挥更多杠杆价值的思考和实操建议，很值得推荐。美中不足的是我看的过程中总感觉里面还是有股浓浓的“职业经理人”味道，对于创业者来说有不少内容可能也没啥必要参考。另外这本书的名字应该有点效仿前几年的“The Manager's Path[10]”，是一本面向技术管理者的五星好书。 4. Modern Software Engineering[11] ⭐⭐⭐⭐ 这本书前面的 Part 1 读起来感觉有些啰嗦，很容易劝退。后面两部分讲如何提升软件工程的学习反馈与复杂度控制，在作者的框架下进行阐述还是挺清晰的，我在很多分享里也借鉴了这个想法。此外也有不少意料之外的收获，我也是通过这本书了解到了下面要提到的“Accelerate”。作者本身也是个 油管视频博主[12]，有不少挺有意思的内容，比如他认为现代软件工程里，不应该用分支，而应该主要在主干上开发；最好的 code review 应该是 pair programming 等，感兴趣的同学也可以了解下。 5. Accelerate[13] ⭐⭐⭐⭐ “往延期的项目中添加人手，只会让项目延期加重”，这句话来自于经典的“人月神话”，而这本“Accelerate”感觉可以称之为现代软件工程时代的“新人月神话”。书的主要内容来自于作者联合 Puppet 多年来在持续做的“State of DevOps”年度报告，收集到的数据来自超过 50000 个组织团队，应该也是已知最大的一项针对软件工程，研发效能方面的全面调查研究。其中有很多颠覆我认知的结论，例如：
这些很多结论也印证了现代软件工程的一些最佳实践，例如敏捷 vs. 瀑布，持续集成，持续部署等。以往在推动一些实践时，很容易碰到的一种阻力声音是，“你这些实践都是那些互联网公司/大公司有用的作法，不适合我们”。但这份调研报告（内容上非常严谨，有点像篇论文）来自于 50000 个团队的数据收集（不可能有 50000 家 Google 对吧），作者也再次强调了他们得出的结论跟团队规模，所在具体行业并没有关系，可以说是相对通用的结论。非常推荐技术领导者重点阅读参考。 6. Unit Testing[14] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这是一本可以打六颗星的神书，豆瓣评分 9.8！看书名只是平平无奇的“单元测试”，但读过之后才发现，即使是我们以为非常简单直接，已经完全掌握了的一个概念，里面深入进去仍然有如此多值得深入思考和提炼的知识体系。作者貌似是学数学专业的背景，系统化提炼的水平尤其过人，很多概念的总结归纳非常明晰易懂。读完这本书再去看一些其它的书或者文章经常觉得思路好像没有那么清晰，夹杂了很多直觉判断在里面。除了具体技术，作者的思考，总结和阐述的方式也给了我很多启发，后续在个人写文章，做分享时也可以借鉴这种“从基本原理出发”的第一性思考方式。 具体内容方面我也总结了一篇 重新思考软件测试[15] 的文章笔记，感兴趣的同学也可以参考一下。 7. Effective Software Testing[16] ⭐⭐⭐⭐ 相比上面一本来说实操细节部分的内容会更多，在系统化开发测试用例方面如 spec based，structual based testing 等手段值得参考。顺带一提很多时候我们写了测试但是好像线上还是有 bug，很多人就直接得出结论说写测试是浪费时间，没有用。这显然是比较粗暴的一种思考方式。我们更应该开放心态，去看看是不是写测试本身有什么样可以使用的技术手段去进一步提升测试本身的效用。
8. Code That Fits in Your Head[17] ⭐⭐⭐⭐ 年末在亚马逊上搜各种软件工程的书，发现现在的技术书起名都越来越“放飞自我”了，比如什么“The Programmer's Brain”，“Good Code, Bad Code”，“Five Lines of Code”，“Street Coder”等。大概翻了其中几本，对于有些经验的同学来说，比较推荐这本。对重构比较感兴趣的同学，也可以读读“Five Lines of Code”。 除了前面提到的“Accelerate”中提出了很多现代软件工程中一些不一样的实践方式外，很多经典的工程与架构设计原则倒是总体来说一直都比较固定，很多大家应该也都在一些经典书籍如 Uncle Bob，Martin Fowler 等人的书里读到过。这本书结合了前人的经验和现代实践，还是有一些比较有意思的思考和具体操作建议的。比如从这个标题出发，作者建议我们的代码复杂度不要超过 7，因为人脑短期记忆的容量大概就是在 5-9 个元素的水平，很 make sense :) 此外里面也有很多很细节的建议，比如新项目启动时的 checklist，如何重构优化遗留项目，什么时候做 code review 和 merge（作者也提倡 trunk based 开发），什么时候去做项目依赖的升级，如何打 log 和做 debug，CVS 中提交记录的 behavioral analysis 等等。 9. TDD Lunch & Learn[18] ⭐⭐⭐⭐ 好多年前在网吧玩游戏时，就发现有个同学操作帝国时代里农民重新种荒废的农田的操作方式很特别，但效率比我的操作高了不少。从那时起我就意识到，很多经验技巧光看文字说明是比较难 get 到的，观察一下高手的实际操作能学到很多细节，这也帮助我后来在王者荣耀里拿了不少浙江省前十的牌子 [手动狗头]。这里推荐的学习资料就是一位大佬的编程直播课程，实际演示了各种 TDD 的流程做法，跟看游戏直播一样爽，稍有遗憾的是大佬用的是 JavaScript，要是用一门我熟悉点的语言估计能学到更多。如果你从来没有尝试过 TDD 和结对编程，那么学习下这个系列一定会有所收获。除此之外像 JetBrains 也出品了很多类似的视频，包括重构，IDE 使用技巧等，也值得顺带推荐下。 10. Learning Domain-Driven Design[19] ⭐⭐⭐⭐ 应该是目前接触过的门槛最低，阐述也非常清晰的一本 DDD 方面的书。从战略层面的设计，到具体战术操作，再到各种架构设计，实现模式的串联，涵盖全面，也不至于太理论化或者术语太多太难理解。不过总体感觉深度比较一般，没有“Unit Testing”给我带来的震撼那么大。 11. The Self-Service Data Roadmap[20] ⭐⭐⭐⭐ 这本书有中文版，但强烈建议看原文。我是当时在研究 现代数据栈[21] 时顺带读的这本。内容上比较“干”，但质量还是非常不错的，详细介绍了数据平台的各种现代化实践。总体来说可以当做一本手册，工作中遇到了类似的设计选型问题时可以再来详细查阅。如果从头读下来会感觉有些枯燥。 12. Designing Cloud Data Platforms[22] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这两年在创业投资圈关于云数据平台方面的公司和产品可以说是非常火热，无论是如日中天的 Snowflake，Databricks，还是“几乎无处不在”的 Fivetran，dbt 等新势力，都经常出现在各种公众号，科技新闻，技术分享中。这本书应该是目前对于云数据平台方面最好的一本系统性的介绍，其整体架构与 a16z 那张经典的数据平台架构图也非常接近，可以对照着来看。这个领域的新产品技术推出的有点快，所以书里有些内容可能也不是很全面，我的这篇 聊聊云原生数据平台[23] 略微补上了一些相关内容 :)
13. 郭东白的架构课[24] ⭐⭐⭐⭐⭐ 貌似是我在极客时间上唯一上完的一门课程，强烈推荐！郭老师真的是思考能力相当深入的大佬，课程设计与准备也很用心，非常适合资深技术从业者学习参考。我基本是在开车路上听的，好几次停好车又倒回去重新听了一遍，对照自己的一些实际情况反复思考，收获很大。 14. Introduction to Causal Inference[25] ⭐⭐⭐⭐ 最贴近 ML 视角的因果推断课程，巩固了下基础知识，也开拓了不少视野，终于了解了从数据中学习 SCM 是怎么做的了，从因果角度看 transfer learning 也很有趣。美中不足的是配套代码太少，很多术语听着还是有点懵，可能要找几个相关的开源库配合学习一下更能加深理解。也有同学推荐了 KDD 上 Uber 和微软的这个分享[26]，结合了 EconML 和 CausalML 两个开源项目，也非常值得一看。
15. AI 论文精读[27] ⭐⭐⭐⭐⭐ 在年底看，今年的 AI 又是波澜壮阔，涌现出各种激动人心的突破之年。不过从上面我的读书学习记录也能看出来，其实前几个月 AI 落地方面大家整体的感觉是处在一个退潮期，我几乎就没有跟进多少新的研究和技术成果。倒是在之前感觉最不可替代的创意领域，下半年出现了 Stable Diffusion，ChatGPT 这样“火到出圈”的产品技术，又让大家开始重新思考大模型带来的“范式转变”是什么。 话说回来今年看的最多的前沿研究主要是通过李沐和朱毅主讲的这个系列，毕竟本身就是世界级的大佬，还用中文细细道来，夫复何求？利用中午晚上吃外卖的时间基本上把这几年的深度学习进展都扫了一遍，多模态，transformer，自监督/对比学习等等重要概念也都算有了粗浅的了解。另外我也上了陈天奇的那门 机器学习编译课程[28]，不过实在离平时的工作领域有些远，也没有全听完。或许 23 年会再听听他的 DLSys[29] 课程。 16. Gradient Dissent[30] ⭐⭐⭐⭐ 之前听的机器学习方面的播客主要是 TWIML AI[31]，不过 22 年中间貌似断更了挺久，而且内容上逐渐也觉得有些大同小异。后来看到 OneFlow 的一些文章，了解到了 WandB 的这个播客，虽然更新不多，但听了几个发现质量还挺不错，可以推荐一下。今年换到 iPhone 之后看了一圈也没找到特别合适的听国外播客的 app，暂时先用 Spotify 来收听，但感觉也有不少小问题，不知道大家有没有更好的建议？ 总结一下今年在技术方面的学习，更多的偏向了数据架构，软件工程方面，可能也跟 22 年整体大环境的基调有点关系，大家都更倾向于做一些中短期回报比较明确的投资了。一个比较大的启发是即使看起来是个“老生常谈”的话题，深入进去研究仍然有非常多颠覆性的认知突破和更体系化的思考框架可以提升。还是要保持好奇心与开放的心态，每一本好书都让我觉得自己仍然是个还没入门的“小白”，需要持续学习精进。 另一个比较大的冲击来自于 ChatGPT，不知道是不是有不少人跟我一样，在这之前只把大模型理解为并没有本质的改变（相比于 BERT 之类），只是“大力出奇迹”而已，甚至也没去了解这两年其实已经有了不少应用的 GPT 系列 API。突然看到 ChatGPT 之后，再去了解大模型的各种发展和应用，才发现自己真的是“一叶障目”了。如何能持续保持自己的技术敏锐度和长期视角（vision），在做一些判断的时候如何独立思考，更多的从第一性原理和本质出发？如果只是用经验和周围人的“快速评价”就下了结论，那么很可能就成了我们进步的阻碍，变得随波逐流，没有办法真正在一个值得投入的方向上持续坚持投资。这方面大家有什么好的想法也欢迎一起交流探讨。 商业类17. 好战略，坏战略[32] ⭐⭐⭐⭐ 这个作者的来头太牛了，书里面随便找个案例都是帮助某知名企业或组织做战略规划，原则和示例都很令人信服，对于我个人理解、思考和设计战略方面有非常大的帮助。中文翻译上略有瑕疵，看原版可能体验更好。看完这本书我也对照着技术角度的思考，结合前面提到的郭东白老师的架构课，写了篇 技术战略相关的文章[33]。无论是战略的设计，还是后面的执行落地，都是一件知易行难的事情。而且很多时候商业世界的最终结果都是非常多的因素叠加的情况下形成的，很难像一个简单系统那样去分析与归因。所以很多人在看这类书的时候，都会觉得有点“事后诸葛亮”，公司成功了，你做什么感觉都是 make sense 的。对于这一点，感觉还是要回到开放的心态，以及科学方法论的角度，即使很多成功看起来“运气成分”很大，但不断地反思总结，提炼科学的做事方法，我相信是一定能在相同的外界条件下去提升成功的概率的。 18. 生长[34] ⭐⭐⭐⭐ 一本比较短小精悍的讲战略的书，主要围绕着淘宝发展过程中的各种战略选择展开，也提到了很多比如跟 eBay 大战背后的故事，读起来非常生动有趣。作者本身就是淘宝核心创始团队的成员，这种“一手资料”读起来质量还是相当高的，后面也有好几本书有类似的特质。 19. Build[35] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这应该是近几年读过最好的一本商业类书籍了，六星好评！Tony Fadell 在书中围绕他自己在 General Magic，Philips，Apple，Nest，Google 等公司的工作经历，讲述了从个人职业发展，到打造极致的产品、杰出的团队和组织，以及创办建设一家世界级的公司的一手经验。加上作者自己的传奇经历，每个部分都结合了很多生动的故事案例，当一本自传读也是饶有趣味。作为一个非常具有创业精神的企业家，本书也格外适合广大创业者阅读学习，肯定会有很多地方能引起你的共鸣和深思。光今年我就前前后后读了两遍（后来还补上了乔布斯传），也整理了一份 读书笔记[36] 供大家参考，在这里就不做太多额外介绍了。
20. 做对产品[37] ⭐⭐⭐⭐ 在“Build”的基础上今年又读了一些跟产品打造，尤其是 MVP，PMF 这块的书，这是其中一本感觉写得比较好的。书中举的很多例子相信做过产品的同学都会有很深的感触，例如“空想之地”造成的各种失败陷阱，切身利益卡尺里提到的各种用户反馈示例等。作者提出的很多理论框架和实际操作手段也非常有借鉴意义，例如在测试 PDA 的想法时可以直接做一个模型带在身边，假装自己已经把产品做出来了。又如应该自己去收集数据，而不是在网上搜各种别人的报告的数据。总体来说核心思想还是需要用科学的方法来做产品，提出精确量化的假设，利用“pretotype”技术做试验，收集数据，使用切身利益卡尺和 TRI 计量仪来分析，不断迭代这个过程。后续我也在工作中做了一些操作尝试，发现实践中还是会碰到不少实际困难，尤其是在如何有效收集自己的数据这块。后续还需要再深入思考和尝试。也有同学推荐了 有序创业 24 步法[38] 这本书，打算 23 年也阅读学习一下看看。 21. YC Startup School[39] ⭐⭐⭐⭐⭐ 非常经典的创业课程。每年的课程内容看起来差别不大，我听的是 2019 年的版本，主要还是关注产品打造方面的内容。相比上面一本书，这门课程里的内容相对来说没那么体系化，但给的 tips 实操性感觉会好不少，比如非常经典的如何与客户交流，直接给了 5 个范例问题，我个人实践下来感觉还是非常有效的。按照惯例，我也整理了一篇 跟打造产品相关的学习笔记[40]，供有需要的同学取用。 22. 绝对坦率[41] ⭐⭐⭐⭐ 本来是冲着构建坦诚清晰，高效沟通的企业文化为出发点去读的这本书，结果发现其中还有不少管理相关的内容介绍，学到了很多。无论在大的企业组织还是在个人家庭中，我们其实都需要努力去营造一个让我们感到安全和得到支持的环境，可以直接说出自己心里的想法，公开透明地讨论，才能更好的打造一个“学习型”的组织，协同解决问题。这种心理安全感非常重要，是企业活力和创新能力的重要源泉，对于知识型工作者来说至关重要。这也让我联想到比如 OKR 中为何不与奖金之类的挂钩，为什么有这么多的科技公司都倡导 all hands 会议上员工可以问任何问题（不过有些问题 Fadell 也狠狠吐槽了一下……），为何领导者更应该保持好奇心，多倾听和提问，而不是命令和批评（需要有先后）等等。如果你也想在自己的团队，企业中去树立这样的文化价值观，这本书非常值得一读。 23. SaaStr[42] ⭐⭐⭐⭐⭐ 最后再来推荐几个播客。这个 SaaStr 是 EchoSign 创始人，同时也是 Storm Ventures 的管理合伙人 Jason Lemkin 早年创办的一个博客，现在已经发展成为了一个 SaaS 创业者的社区，甚至还成立了相应的 fund（想到了 20 minute VC，不知道是不是常规操作）。国外投资人搞播客的非常多，之前也听过诸如“Invest Like the Best[43]”的节目，不过有些话题跟我关注的领域离得有些远。SaaStr 听名字就知道更加专注，会邀请很多知名 SaaS 公司的高管来做各种话题的分享，公司和组织的建设运营，核心业务指标，如何 scale，增长和效益的权衡，如何融资，生态建设的重要性，PLG 的实践，如何做产品 GTM 等等，应有尽有。基本上也是目前我听过的投资者做的播客里最顶的一家了，强烈推荐！ 24. Acquired[44] ⭐⭐⭐⭐ 这档节目貌似也是在某个国内的播客节目里听到某位大佬推荐的，他们的“主线”节目每次会选一家公司在调研他们的发展历程，深入分析他们的各类战略决策，商业模式，投资价值等方面，当然也少不了各种有意思的八卦和冷知识。随便举个例子如在 AWS 那一集中，就提到了比如贝索斯在很早期就投资了 Google，可能持股的比例还不低（1%左右），对比到他在亚马逊的持股比例，即使 AWS 输给 Google 可能也不会亏很多……还有他们当年给云数仓的产品起名叫 Redshift，看起来是个物理现象的名词，但其实也隐含着“从红色转移”的意思。这里的红色指的就是 Oracle 哈哈。不过呢，亚马逊自己也花了好多年才真正把所有业务都从 Oracle 迁移出来 :) 我经常在跑步的时候听这个节目，主持人的风格也非常激情和幽默，很和我胃口。 25. 科技早知道[45] ⭐⭐⭐⭐ 主持人比较多，印象比较深刻的还是硅谷徐老师（貌似他也作客很多其它节目）。第一期听应该是访谈 Databricks 的联创 Reynold Xin，感觉质量很不错就入了坑。他们也会邀请很多科技创业投资圈的一些大佬来做访谈，印象比较深的有 Confluent 的联创饶军，大家应该都知道的卫哲，Elon Musk 的同学也是前特斯拉高管任宇翔等，另外也会聊一些热门话题如硅谷大裁员，web 3，中美 SaaS 环境对比等。还有一档类似的节目，不过内容涉猎会更广，同时嘉宾也更偏国内公司背景的 乱翻书[46]，也可以一并推荐下。 26. OnBoard![47] ⭐⭐⭐⭐ 国内的两位投资人 Monica 与高宁主理的一档播客节目，上面也会放一些 M 小姐的直播回放。忘了是从哪一集入坑的，但印象最深的肯定是最近的那期采访神策桑文峰的节目，也是国内 to B 领域非常牛的一位大佬的经验分享，非常值得学习。这档节目相对来说更专注于 to B 创业领域的话题，嘉宾背景也横跨海内外，很长见识。总体来说应该是我点播率最高的一档中文播客了，也推荐给同行朋友们。 虽然小标题是“商业类”，总体主要还是集中在创业和产品打造方面的学习。虽然以前也会觉得自己经常见客户，聊项目和需求，也看过例如“精益创业”，“创业维艰”，“跨越鸿沟”，“创新者的窘境”，“平衡计分卡”等等经典书籍（有些需要重读了），对产品和商业这块有些粗浅了解，但今年看了更多的学习资料之后还是发现自己之前是多么的“单纯可爱”…… 今年在这块有个整体的感悟是，以前分析公司、产品做得是否成功，习惯性会从“事后”归因的视角来分析。如果稍微可以进步一些的话，起码在归因时，也要特别关注一些条件类似的对比对象来结合看，而不是抓到几个单点就快速下了结论。除了归因法外，感觉也需要更多的引入“预测”视角，可能更能验证自己思考的缜密性。例如我提出了这个假设，打算做这些事情来验证，如果假设成立我就能拿到预期结果。这样后面在获取到结果时，要去仔细检验当时的假设，逻辑是否成立。通过这个流程的不断迭代来更好的去逼近目标。而不是目标达成，那我就是对的（可能是运气）；目标没达成，这个做法就完全不可取（可能是预期的假设概率内的）。如果用一句话来概括这个大原则就是：历史并没有那么“确定”，未来也没有那么多“开放性”。 健康类27. Huberman Lab Podcast[48] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这部分算是今年新开的“副本”，也意外成为今年对我生活改变最大的一个领域。一开始入坑应该看的是 Rich Roll（长得很帅）的播客采访 Huberman，一下子就被吸引住了。后来发现 Huberman 自己也搞播客，一连听了有好几周，把健康方面的各类主要话题都学习了一下，包括睡眠，饮食，锻炼，自驱与专注等。后来干脆了写篇总结文章：健康学习到 150 岁 - 人体系统调优不完全指南[49]，放到了 Github 上，还登上了当时 Trending 的第一名。
除了知识上的收获，在意识和行为方面对我的改变也是巨大的：
还有些更“meta”的体会，包括：
28. 我们为什么要睡觉？[50] ⭐⭐⭐⭐ Huberman 的节目里也反复强调了，睡眠是一切的基础，而在大多数人印象中，可能都不会像关注饮食和锻炼那样去关注睡眠问题。本书作者作为睡眠研究领域的世界级专家，给了更多的科学论证与原理说明，当然也有不少未解之谜，作者也给出了一些很有意思的猜测。一个印象比较深的点是作者提到人类在基因上就分为早起和晚起两种类型，一个可能的原因是睡眠时是生物最脆弱的时候，所以如果有一批人早睡早起，另一批人晚睡晚起，那么作为一个群体，所有人都在睡眠的时间就被缩短了，提升了生存概率。从另一个方面来说，这样暴露弱点的睡眠，却一直没有在漫长的基因进化中被淘汰掉（所有已知高级生物都需要睡眠），也从一个方面说明睡眠肯定有其无法替代的价值。此外书中对于深睡眠与梦境的作用等也有很精彩的阐述，看了这本书才认识到原来有很多大脑的学习活动其实是在睡眠中才能完成的。小时候还想着我要是睡着了梦到自己一直在看书，或者科技发展了在睡眠中也能一直往大脑“上传”知识该多好，原来大脑本身就是这样在工作的。书的最后也附上了很多提升睡眠质量的实操建议，可以参考。 附注：咖啡或者酒精爱好者慎看此书，可能会让你以后难以取舍 :) 29. 巨人的工具[51] ⭐⭐⭐⭐ 不知道 Tim Ferriss 是不是 Life Hacker 的早期创始人之一，他的播客也很类似 Huberman 的节目，会给出很多生活方式的建议。不过相对来说，他节目里采访的虽然都是知名人士，但在一些行为上的具体解释和专业性没有那么令人信服，像生酮饮食这类也更加极端，普通人尝试的门槛很高。这本书是他采访内容的整理记录，足足有 700 多页，分成了健康，财富，智慧三个部分，除去那些有些匪夷所思的操作（生酮，冰人之类），很多内容给我的启发还是相当多的，比如他做天使投资的传奇经历。当然也不可避免地跟着他的推荐，买了什么甜菜根粉，防弹咖啡（椰子油和黄油），橄榄油等奇奇怪怪的东西…… 30. 纳瓦尔宝典[52] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这本书很多人会觉得是一本讲财富的书，怎么也放到健康类里来了？我个人在读这本书过程中，感觉纳瓦尔提到的财富相关的话题之前提到的人也挺多了，没有多大的感触。反倒是第二部分讲“幸福”的内容让我很有共鸣，其中也提到了身体，思考，内心等方面如何达到一种综合的健康状态。例如他提到的大脑本身就是一块肌肉，可以被训练和调节，跟我之前看 Huberman 节目里获取的一些感悟非常一致。他对于冥想的推崇也让我在 22 年下载了 Balance App 来做这方面的尝试。当然印象最深刻的还是他对于死亡，生命的意义的一些阐述：
这真是我所见过最特别的对生命意义的描述了。 31. 更富有、更睿智、更快乐[53] ⭐⭐⭐⭐⭐ 同样是一本采访成功投资者的书，印象中是在有知有行的播客节目 知行小酒馆[54] 上第一次听说的，读完之后很受震撼，是今年最值得推荐给大众读者的一本书。从书名也可以看出来，它的内容主旨跟前面提到的“巨人的工具”和“纳瓦尔宝典”都有相似之处。虽然每一章都是主要参访一位知名投资者，但背后都会带着一个值得深思的主题，如不要害怕效仿，甚至要效仿成功者的做法到极致；是否有保持孤独的勇气；如何面对永恒的变化；简单的力量；拒绝“即时满足”；不做蠢事和逆向思考等等。其中很多主题感觉对于我“精神健康”的修炼有着很大的启发，相信不同的人读这本书都能有不一样的感知和收获。同样也摘录几段个人很喜欢的关于心灵修炼的文字：
32. 不可打扰[55] ⭐⭐⭐⭐ 这本书的由来还挺有意思，作者之前写了一本“上瘾[56]”，有很多产品经理都拿来深入学习研究，打造出了很多让我们欲罢不能的电子/软件产品，比如各种直播，短视频，新闻，社交网站等，就连作者自己也深陷其中，发现自己的自控和专注力受到了极大的影响。于是他又开始深入研究如何保持专注力，经过五年的研究撰写，有了这本“不可打扰”。 所以我也把这本书归类到了“精神健康”的类别之下。有意思的是这本书除了讲个人在工作学习时如何做到专注，还用很多篇幅讲了如何塑造良好的企业文化来让员工能够专注，如何教育孩子，让一出生就被各种电子设备，互联网，App 围绕的下一代能够习得专注的能力。这三个话题恰好都是我关注的，所以对这本书的评价又提升了一些。对大多数人来说前四部分描述的不可打扰的思考框架和具体操作建议应该最有参考价值：
对我来说个人实践这块，从书中得到的一个最大收获可能是作者提到的，意志力可能并不是一种“消耗品”，而更像是一种情绪。我之前也一直深信意志力是一种总量有限的资源（有很多科学研究论证），所以持续专注学习工作一段时间后，总会“放纵”一下自己，吃饭时看看视频，周末玩玩游戏之类。看了这本书之后，感觉 23 年可以更进一步了，不要给自己“找借口”，在本可以持续专注精进的时候用所谓的科学结论来让自己轻易放弃掉。 具体实践方面，一大原则是，我们需要思考平时使用的各种工具、产品，到底是它们在为我们服务，还是我们在被它们控制。书中有很多提议我在之前已经采用了，包括持续打开专注模式，禁用掉绝大多数的应用通知，基本不在手机上装社交、新闻，短视频类软件，预先安排自己的日程表，集中处理消息/邮件等。看完之后增加的两项主要是：
今年在身体健康，精力提升方面的改进还是比较大的。睡眠和饮食的改进，让我的整体身体指标，免疫力，精神状态等都处于一个很好的状态。以前每隔一个月都要感冒一次，今年除了阳了一次外好像没生过啥病。买了 Apple Watch 之后也坚持每天把“三个圆环”都合上，并且也结合一些专家的建议综合搭配有氧，HIIT，力量训练，现在差不多能在 20 分钟跑完 5 公里，估算的最大摄氧量差不多在 54 左右，应该能排到同年龄段的 95%分位线左右。 在学习与专注方面，相对来说没有做的那么好，但总体还是在往一个好的方向发展。一天基本能坚持 8 个以上的番茄钟专注，看书，听播客之类的也基本不太容易分神了。比较不足的是今年在买一些东西的时候，会有很长一段时间一直沉迷于对比挑选，花费的时间成本远远超过了省下的钱。另外在陪伴家人这块，也做得远远不够好，23 年需要重点提升。 最后在“精神健康”方面，22 年也开始做了些有意识的提升尝试，希望减少焦虑和压力，更加从容自信地去面对不确定性，短期可能出现的挫折，以及复杂表象、纷繁海量信息流带来的各种对独立深度思考的干扰，同时又能很好的保持开放的心态和好奇探索精神，持续成长与精进。23 年希望能继续努力，把从书中学到的各种原则做更多的实际尝试，融为己用。 知识类33. 置身事内[57] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这也是一本非常热门的书，应该有很多人推荐，我就不多做内容的介绍了。我们这一代 80 后应该有不少年轻时都有很多“激进”的想法，但随着年龄和阅历的增长，应该都会对政治经济体制方面的问题会有更多的认识和理解。就从技术人的角度来说，肯定也有很多人年轻时在做技术方案时觉得国外公司或者互联网大厂的架构选型，产品形态就是最先进，最应该采纳的。但实际操作下来显然不是这么一回事。做产品，运营公司已经如此复杂了，经营整个国家的难度可想而知。历史上肯定也有过很多聪明的头脑，想要复刻西方工业革命，市场经济等成功经验，但显然也不是照搬就能成功。这本书揭示了很多央地关系，经济政策等方面的历史发展与知识细节，也让我这样的小白对这类问题有了更多的视野拓展。不过我也有些模糊的感觉，宏观经济学研究的对象实在是过于复杂，而且很难“控制变量”，所以感觉各种说法都有点道理，让人抓不住核心原则…… 34. 国际政治学 40 讲[58] ⭐⭐⭐⭐⭐ 公开课交流群友推荐的课程，让我在政治学领域大大开拓了原先狭窄的见识。这门课本身的讲述非常生动有趣，内核方面也是干货十足，史料解读配合清晰的理论脉络，值得强烈推荐！学完之后再去看各种国际新闻，感知也变得更加丰富和立体了起来，而不再是原先简单理解的“列强争霸”逻辑。 35. 人类文明史[59] ⭐⭐⭐⭐ 延续上面这门课又去读了这本历史书，也非常有意思。很久以前玩帝国时代时就了解到了匈奴与汉朝的长期拉锯对抗，到后来导致了匈奴的分裂，再进一步到阿提拉横扫西亚与欧洲，压迫哥特无奈之下洗劫了罗马城的故事。这本书就是从这种“历史涟漪”的视角下来阐述全球整体的历史发展，而不是以某一方（例如欧洲或者中国）为中心的视角来描绘历史。跟匈奴的故事类似的还有：伊斯兰教先知穆罕默德所推行的宗教规范在某种意义上促使欧洲人掌握了罗盘技术；12 世纪塞尔柱突厥征服耶路撒冷，竟与几百年前北欧的荒年有着微妙联系；中国明朝推行的政策埋下了美国独立战争的伏笔；19 世纪美国发明的轧棉机又极大地冲击了撒哈拉以南非洲家庭的生活……如果你对这些故事感到好奇，可以读一读这本书。 36. 心理学导论[60] ⭐⭐⭐⭐ 上这个课的初衷是在得到上刷另一门跟产品思维相关的课，老师提了很多心理学的内容，我又嫌他讲的有点缺乏体系，个人解读太多，所以就干脆弃坑去上了门正经的心理学课程。不过这个课虽然来自名校耶鲁，但版本也不是很好，很多视频内容都因为版权问题缺失了。接下来考虑再上下哈佛的心理学课程感受一下。心理学本身也跟前面提到的精神健康相关话题有很大的联系，这两年来感觉也受到了越来越多人得关注。大家如果有好的学习资料推荐，也非常欢迎评论互动。 这两年买的通识类书还是挺多的，就可惜一直没多少额外的时间来看，23 年也不奢望能多读多少，保持现状就好。今年看的不少书里也有很多投资理财方面的知识，在这里一并补充一下认知感受。
投资这块我也还是个新手，欢迎大佬点评指教。 文艺类今年的业余时间主要娱乐还是集中在看文艺作品上。比较惭愧的是很多都是在吃饭的时候在 B 站看的“解说版”，例如浩瀚苍穹，绝命毒师，浴血黑帮，怪奇物语，人生切割术等，其实都是挺不错的作品，但这种快餐式的消费可能有些暴殄天物了。这里选出来的推荐都是老老实实看了原版的，做个简短的推荐。 37. 挽救计划[61] ⭐⭐⭐⭐⭐ “火星救援”作者的另一部作品，非常好看。故事内容上跟“降临”有些相似的点，情节其实算比较“老套”，但仍然觉得比 Ted Chiang 的作品更精彩和吸引人。深夜看这本书，有些情节让我联想到电影“芬奇”，令人感动。 38. 万神殿[62] ⭐⭐⭐⭐⭐ 今年的热门动画，围绕 Uploaded Intelligence 与克隆人的概念展开，总体的想象力和故事编排还挺有趣的。尤其在 ChatGPT 出来后，想象与现实好像都一下子拉近了。已经不需要做大脑上传，我们就已经拥有了一个比任何一个单一人类都积累了多得多知识的“神”。Elon Musk 所说的人类只是数字化智能体的 boot loader 还真有可能成为现实。 39. 星际牛仔[63] ⭐⭐⭐⭐⭐ 这个讲故事的风格和音乐真的是太迷人了，喜欢这部作品也不需要什么理由，凭着感觉走就对了！ 附注：参与这部 98 年的作品制作的竟然有一家“杭州飞龙动画制作有限公司”，神奇…… 40. 佐杜洛夫斯基的沙丘[64] ⭐⭐⭐⭐⭐ 科幻迷必看，历史上竟然组建起过这样一支梦幻团队！没有把“沙丘”拍出来，让每个影迷心中都有一个想象的神作，或许是这个传奇的最好结局 :) 41. 我的章鱼老师[65] ⭐⭐⭐⭐⭐ 一只聪明，好奇，坚韧顽强的章鱼与导演之间的友谊记录，扣人心弦，也令人震撼与感动。难以想象我们生活中的每分每秒，这个蓝色星球中上演着多少生命的神奇故事。 发现前面推荐的一堆都是科幻题材，以这样一部充满温情的电影结束 22 年的推荐和总结真是非常完美。
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