NVIDIA GeForce RTX 4070 顶级
NVIDIA GeForce RTX 4070
上市:
2022年
零售:
3243.5元
功耗:
600瓦
内存:
12GB
综合评分:87 ・ 1080P平均:295.8帧 ・ 1440P平均:225.3帧 ・ 4K平均:141.5帧
如果你一直打算通过购买新显卡来升级你的系统。那么有一些重要的因素需要考虑。RTX 4080可能是最新的Lovelace系列显卡的高端旗舰,但它们的价格使它们超出了大多数中端PC游戏玩家的承受范围。另一方面,RTX 4070更接近于合理的价格,价格为499美元。英伟达的xx70显卡一直被定义为中档价格,其性能可以敲开高端显卡的大门--尤其是在超频的时候。在花时间对RTX 4070内部的Lovelace显卡进行全面测试后,我们可以毫无疑问地说,它延续了这一趋势。规格方面,这款RTX 4070跨越了它的直接前辈RTX 3070,拥有2 %的帧数。RTX 4070有12GB内存,而RTX 3070只有8GB显存。在我们的合成基准测试中,RTX 4070超过了RTX 3070、NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti,令人惊讶的是,甚至RTX 3080也是如此。幸运的是,游戏性能也相当令人印象深刻。RTX 4070始终比RTX 3070、NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti提供了巨大的帧率提升,它确实证明了升级的合理性。对于1080p全高清,我们能够以84 fps至141 fps的速度播放微软飞行模拟器、光环无限、刺客信条瓦尔哈拉、赛博朋克2077、红死赎回2,并保持帧率在121 fps左右徘徊。对于1440p Quad HD,我们能够以74 fps至119 fps的速度播放微软飞行模拟器、《光环无限》、《刺客信条瓦尔哈拉》、《死亡救赎2》、《奇迹复仇者》,并将帧率保持在107 fps左右。 对于2160p 4K,我们能够以62帧至76帧的速度播放《奇迹复仇者》、《边疆3》、《Elden Ring》、《Halo Infinite》、《刺客信条Valhalla》,并保持帧率在73帧左右徘徊。
|
市场价格 | ¥3243.5元 | |
发布时间 | 2022年 | |
最高记录温度 | 72度 | |
最大风扇噪音 | 48分贝 | |
推荐电源 | 600瓦 | |
基准测试CPU | AMD Ryzen 9 5950X | |
CPU对FPS的影响 | 0帧/秒 | |
CPU对FPS的影响% | 0% | |
基准质量设置 | Ultra Quality Settings | |
1080P平均效能 | 295.8帧/秒 | |
1440P平均效能 | 225.3帧/秒 | |
(超宽)1440P平均性能 | 196.2帧/秒 | |
4K平均效能 | 141.5 | |
内存大小 | 12GB | |
1080P每帧成本 | ¥11元 | |
1440P每帧成本 | 14.3元 | |
4K每帧成本 | ¥22.8元 | |
显卡系列 | RTX 4070 | |
变体型号 | NVIDIA GeForce RTX 4070 | |
综合得分 | 87/100 |
以下是其他用户正在比较的显卡
Nvidia的AI企业软件和DGX云已在Oracle云市场上推出了两个专用应用程序。通过这一合作,Oracle客户可以直接从市场购买Nvidia的AI技术,并在Oracle云基础设施上训练模型。需要密切关注Oracle在自身AI努力方面的进展,以及它是否会推出自己的生成式AI模型来帮助客户集成生成式AI应用。
NVIDIA官方消息显示,一款名为Eureka的AI系统正式发布,该系统以GPT-4提供支持,可以让机器人实现三十多种复杂的动作。在一次内部评估中,NVIDIA使用Eureka教10个模拟机器人29种不同的动作。工程师可以使用NVIDIA的IsaacGym程序运行该软件,该软件是一种专门为支持AI驱动型机器人开发设计的模拟工具。
Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中,Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架,该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。
工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜科技发布新的边缘计算人工智能平台Nuvo-10108GC和Nuvo-10208GC,支持2片RTX6000Ada或RTX4090GPU及英特尔第12/13代酷睿处理器。Nuvo-10108GC和Nuvo-10208GC是十分先进的边缘计算人工智能平台,支持宽温运行,运行温度最高可达60°C,配备专用的GPU锁紧支架和减震架,支持8V-48V宽范围直流输入和点火信号电源控制,为自动驾驶、高级视觉检测、智能视频分析等应用提供大幅助益。文中所提到的GPU算力数据来源于NVIDIA官网,Neousys宸曜科技保留解释权。
在人工智能领域,开发人员和用户一直面临一个挑战,那就是需要更加定制和细致的大型语言模型响应。虽然这些模型,比如Llama2,可以生成类似人类的文本,但它们通常需要提供真正针对个体用户独特需求的答案。开发人员现在有机会访问代码,并使用HuggingFace等平台上提供的自定义的13BLlama2模型来尝试这一技术。
|