其实学习的方法是因人而异的，可以根据自己选择的方向来调整。下面分享一些我个人的一些学习建议：
1、选择好学习目标
只有知道了自己的学习方向，才明白自己学习Python是要达到什么目的，这样才能让自己学习思路更清晰。像网络爬虫、web开发、数据分析、人工智能、自动化运维、人工智能AI、游戏开发等这些领域，你对哪个感兴趣，就往哪方面去深耕，只有用心钻研，才能获得与这个领域相匹配的能力！
2、制定学习计划
我个人是把Python学习分成了基础、高级、大师3个学习阶段：
**基础阶段主要学习：**Linux基础、数据类型，字符串，判断/循环语句，函数，命名空间，作用域，类与对象，继承，多态，tkinter界面编程，文件与异常，数据处理等。
高级阶段主要学习： Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python线程、进程，Python MySQL数据库，协程，jython等。
大师阶段主要学习： Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识，KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，聚类k-means算法等。
看到这么多要学的，是不是开始头晕眼花了？其实现阶段的你，只需要了解这些是未来要学习的就好了，后面跟着计划一步一步的学，也并没有多困难。
3、基础一定要扎实
有道是万丈高楼平地起，只有地基牢固了，才能建起万丈高楼（作为转行人员，深受基础不够扎实的苦）。所以学习编程也是一样，只有把基础知识学扎实了，才能让你更好的理解后面的知识，才能在这个领域深耕下去。所以下面这些基础一定要熟练掌握：
数据的储存、运算符表达式、循环、基础数据结构、函数、模块、面向对象编程、继承、封装、多态、面向对象高阶、文件操作与异常处理、高阶函数与测试、排列组合与正则表达、网路编程等等.
4、多动手实操
实践是检验理论的唯一方式，根据你在学习期间掌握的理论知识，进行实践操作，这样才能了解你的真实能力，才能知道自己在学习中，有哪些知识掌握不够。
5、多结交些Python大佬
