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如何在不确定的世界里,做出确定的决策? 本文为$青侨阳光(P000385)$ 4月报投资思考部分节选~

 安全第一sdik4y 2023-11-12 发布于重庆

本文为$青侨阳光(P000385)$ 4月报投资思考部分节选~

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我们所理解的投资是拿今天的资金换资产然后等未来再拿资产换回更多资金或者在未来流回更多股息分红在这个循环里今天付出的资金成本是确定的但未来流回的资金回报是不确定的这就给投资决策提出了一个基础性问题理性的投资决策一定是基于某个确定的回报逻辑但我们所依仗的真实世界却充满了不确定性我们如何才能在不确定的世界里做出确定的决策

一种思路是对研究有着高度信仰尝试着用深度研究来消减不确定性抱有这种思路的投资者相信只要把研究对象还原到足够多的基础元素上然后在这些基础要素上研究得足够认真我们就可以让认知无限趋近于真相让决策无限趋近于最佳理性

另一种思路则对研究高度怀疑干脆放弃研究完全屈从于不确定性抱有这种思路的投资者相信市场远比自我更可靠我们不需要知道万事万物背后的运行规律懂得及时放弃自己去追随已经出现的趋势便是最优策略反正决策随时可以调整也不一定非得追求确定

对我们来说这两种思路都有明显的问题首先过度寄希望于深度研究来消减不确定性是高估了研究的适用性而低估了世界的复杂性在真实世界里容易被重击教训暂且不论个体在信息获取和认知准备上的局限仅是还原式研究思路本身就有着无法逾越的屏障比如1.复杂体系无法有效还原——真实世界里的很多体系包括个体心理社会行为也包括股价涨跌等等都因为涉及的体系太过复杂而无法有效还原既然体系无法有效还原意味着这些体系也就无法进行有效的科学研究现代科学体系建立在还原论思想之上自然也就谈不上精确预测2.随机概率事件无处不在——除了复杂体系难以有效还原之外无处不在的概率体系也是精确研究的天敌这些体系本就是以随机概率的方式存在天然自带测不准特性我们可以用基于还原式研究去算出蛋白的分子结构和火星的运行轨迹却无法算出公众情绪的演变节奏和下一次病毒疫情的突变类型这些是先天缺陷无法通过后天弥补如果再考虑个体在研究时还要额外面临的信息不充分和认知不全面研究的局限性会更加突出这是在我们拿起研究这个工具时必须认清的客观事实

当然直接放弃研究寄希望于通过追随市场来战胜市场在逻辑上的问题更大首先如果所有人都去追随市场了那市场又该去追随谁因此这种模式只能是少数深谙此道投资者的获利游戏对于大多数参与者而言并不可行其次这少数投资者所谙的可能也只是特定时期特定场景下的阶段性规律而未必是真谙了市场里亘古不变的永恒规律未来资本市场生态若发生剧变尤其是注册制全面推行之后这少数投资者里还能有多少人可以继续轻松获得持续高回报是需要打问号的而且如果只是通过以邻为壑的博弈来实现财富转移把自己的财富增值建立在他人的财富损失之上投资就会失去价值创造的基础很难获得深度的自我认同和社会认可相比之下如果我们可以通过穿透性研究去建立引领性认知然后凭借这些引领性认知去参与社会资源的更合理配置就有机会借助资本市场的通道为社会做出了贡献而财富增值只是附带的奖励而已在这种模式下投资是另一种形式的社会价值创造能为我们带来更强的自我认同和社会认可价值认同看上去是个很虚的理由但对那些有志于行稳致远的投资人来说却可能是极其重要的根基因为人都有懒惰的天性如果投资的目标只是为了赚钱过好日子而心中毫无能激发深度自我价值认同的理念很可能会在赚到足够多的钱之后失去斗志与激情并因此逐渐落入平庸组织也有松弛的倾向一个组织如果只是一群人聚在一起搞钱便很难形成向心力与凝聚力也很难持续和发挥组织应有的协同作用因此通过研究创造价值的信念还是要有的有了它投资者和投资机构才能拥有源源不断的内生动力支持着我们到达那个令人向往的远方

所以我们还是得以研究为本只是在坚持研究的同时也要能清晰认知到研究的局限性做到能基于研究但又不囿于研究

如何才能做到这样的平衡在分子生物学里拥有正常生理功能的蛋白分子往往需要兼具两种类型的结构域一种是刚性结构域为整个蛋白提供结构支撑另一种是柔性结构域是蛋白实现具体功能的基础只有刚性结构的蛋白独立性很好但适应性很差只能发挥支架性作用很难在重要通路里发挥关键功能只有柔性结构的蛋白则是适应性很好而独立性很差只能依附于大型复合物很难作为功能单元独立存在类似道理一个好的投资决策也应该同时兼具刚性预判+柔性适应两种特性我们基于深度研究得出的刚性预判可以为我们的投资决策提供框架性支撑而我们基于反馈反思实现的柔性适应可以为我们的投资决策提供调整空间如果只有刚性预判容易鼻青脸肿而只有柔性适应也容易随波逐流这两种结果都不是我们想要的我们想要的是刚柔兼济有之以为利无之以为用在保证独立理念的同时对真实世界有更好的适应

刚性预判的关键是透过现象看本质跳出波动看趋势然后在反复归纳和演绎后形成对于未来的清晰预见在这里信息的充分积累与认知的有效迭代是基础这好比一款蛋白结构预测软件用来训练的底层数据库越丰富迭代后的算法越有效它给出的预测结果就越可靠我们在以前交流中反复提及的一些观点比如抗体药物正在进入以双抗和ADC为代表的工程化阶段中国企业将凭借中国工程师红利的禀赋优势在此浪潮中大放异彩生物药物自1985年后开启多肽药时代2000年后开启抗体药时代之后2015年以来再次开启了以入胞技术为核心的新时代这会是一波比抗体药物更宏伟壮观的技术浪潮我们还处在入胞时代的早期阶段中国制造优势逐渐向高端的创新药械延伸是大势所趋中国创新崛起是过去10年也将是未来10年全球医药行业里最大的系统性增量机会来源医改正在重塑中国医药行业生态很多阶段性红利正在消退但硬核壁垒型业务仍可分享医药行业的持续增长动力药械有本质区别创新药是IP创造属于强科技属性容易迭代性能为王医疗器械是精密制造属于体系型竞争容易形成后置壁垒……这些都是我们在既往行业学习基础上基于我们的认知所提炼的预见性判断它们为我们搭建基金组合提供了关键的思考框架

柔性适应的关键是冗余的准备和开放的心态能够为各种重大意外兜底以确保生存同时能在冲击和打击中吸取有益的信息来促进内生性成长意外与风险无处不在为所有风险做好应对预案既不现实也没必要我们更需要关注的是重大风险有些重大风险与业务本质伴生比如创新药开发中前赌后崩的风险利基型业务格局被野蛮人破坏的风险管制红利型业务遭遇政策变更的风险强规模效应型业务遭遇效率优势被反超的风险品牌消费型业务遭遇品牌信任度被破坏或品牌老化的风险等等这些是有可预见性的重大风险我们可以有相应的准备比如投资创新药时通过深入的机制研究来降低前赌风险通过密切的全行业覆盖来降低后崩风险投资壁垒型业务时通过对行业政策和竞争格局的时刻关注来降低壁垒逻辑被破坏时的冲击风险除此之外还有些重大风险是与业务本质无关的外部偶发性风险比如2020年开始的新冠疫情2022年开始的俄乌冲突等等这些风险很难被提前预知属于防不胜防最好的办法还是构建有充分冗余的体系以不变应万变构建冗余体系并不等同保留大量现金用风险特征迥异的资产搭建高度差异化的组合也能形成应对单一冲击的战略纵深也能实现类冗余的效果正是基于这种战略冗余的考虑我们选择同时投资A三地市场选择同时覆盖各大细分选择同时布局低估逆向合理优质爆发成长等不同风格资产我们会接受短期的波动和局部的破坏但不会纵容威胁长期生存与发展的重大的系统性风险

除了冗余准备之外保持开放心态能够在外部冲击中学习成长也是做到柔性适应的重要一环因为风险和意外在带来冲击压力的同时也会暴露原有体系的潜在缺陷这种暴露富含信息如果我们能够认真读懂这些信息所蕴含的内涵我们完全有可能因祸得福不愤不启不悱不发中实现认知跃迁所以对待风险也不应该一味当成洪水猛兽一控了之反而可能需要我们去更理性地去承担风险拥抱挑战推动变革

拥抱风险的意义在生物学中有个很好的参考案例生物体的繁衍存在有性生殖和无性生殖两种形式无性生殖基本上就是自我遗传信息的完全性复制遗传突变的风险很小有性生殖需要融合两套差异巨大的遗传信息极大增加了遗传信息变迁的风险然后在亿万年的生命进化之后我们会惊奇地发现采取低风险无性生殖的物种基本都停留在低等生物阶段而进化出高等生命的物种清一色全部是采取高风险有性生殖的物种这是个很有意思的话题在生物学里别说是通过自我分裂或出芽等方式实现繁衍的无性生殖就是近亲繁殖都会带来严重的进化劣势在封闭的体系内自我繁衍虽然控制了突变风险但也限制了进化可能相比之下有性生殖模式是个开放的遗传交流体系虽然极大增加了遗传风险却也同时极大加速了生命的进化与发展从这点来说可能我们如何强调开放的作用都不为过

这对我们是很重要的提醒我们可以而且应当更主动地去理解和吸纳那些深思熟虑的意见分歧用外部异见主动去冲击内在的既有认知体系推动认知体系在局部冲击破坏——认知修复成长的循环中持续开拓着新边疆投资是个不断面对外在挑战和内心考验的过程在这个过程中我们的初心会始终不变穿透研究客观决策认知引领但我们的投资领域和投资方法会与时俱进地不断迭代与发展从A股到港股再到美股从传统业务到创新医疗器械再到创新药从低估逆向到专业前瞻再到辨时用势……每一次的迭代与拓展都伴随着不小的冲击与挑战但每一次阵痛过后我们都会惊喜地发现我们对行业对投资对自己的认知才有了新的进展这是个痛并快乐着的有益的过程相信在未来我们还会继续主动拥抱异见坦然接受挑战并努力抓住挑战的机遇推动认知进阶

回到最初的问题如何在不确定的世界里给出确定的决策我们的答案是1.首先是在能力可及的范围之内通过研究提高确定性——研究那些可以被有效研究的对象理解本质认清趋势在反复推演中形成自己对未来的清晰预见2. 其次是在能力不可及的领域里坦然接受那些无法抹去或许也不该抹去的不确定性——接纳那些无法被有效研究的风险在冗余准备中确保长久生存在冲击挑战中推进内生发展

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