如何在业内形成对数字孪生的统一认识和理解,促进相关技术的协调发展?美国洛·马公司认为需要定义“数字孪生成熟度”模型,以促进对这项复杂技术的理解,并帮助解决新、旧项目中关于用例和应用的一些障碍。“数字孪生成熟度”模型将成熟度分为5级,并明确了各级需要满足的条件。今天分享编译后该模型的主要内容,需要模型原文及翻译版的朋友,可在赞赏后于公众号后台留言获取。— 洛·马数字孪生的五级成熟度 洛·马数字孪生模型的5级成熟度分别为:
— 各级成熟度的主要内容 模型中对各级成熟度的特征做出概括,并提供了概念图。具体如下:1级:虚拟数字孪生 1级的特征概括为“原型建模与仿真”,即对物理实体建立数字原型并用于仿真。 同时明确了是否能模拟MBSE要求、结构性能等10余项条件,作为1级成熟度的衡量标准。 2级:数字孪生与实体同步 2级的特征概括为“人工实现数字孪生的虚/实同步”,即物理系统与数字孪生模型之间,需要通过人工方式定期进行数据交互,以保持两者的一致性。 同时明确了是否能根据设计、需求变更手动更新等10项条件,作为2级成熟度的衡量标准。 3级:数字孪生与实体相互验证 3级的特征概括为“自动或连续实现虚/实同步和互相验证”,相较二级,实现了数字孪生和物理系统的自动或连续的数据同步,保证一致性,并互相进行验证。 同时明确了6项条件作为3级成熟度的衡量标准。 4级:数字孪生与实体结合 4级的特征概括为“企业全部产品数字孪生”,即对企业说有的产品都实现数字孪生,并可以实现数字孪生与物理系统的相互结合。 同时明确了7项条件作为4级成熟度的衡量标准。 5级:数字孪生运行生态系统 5级的特征概括为“数字孪生通用运行仿真生态系统”,即需要构建公司内外所有产品的数字孪生,并能够在通用的运行仿真系统中连接、集成与仿真。同时明确了7项条件作为5级成熟度的衡量标准。 |
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