前言可以把海量数据都放到 es 里然后提供搜索操作，但是 MySQL 也同样可以提供搜索，为什么要用 es 呢？因为它搜索快，使用倒排索引的方式将数据分词之后存储数据，查询的时候直接根据搜索关键词找到相关数据。 另一个是因为它可以提供一些 MySQL 做不到或者比较耗时的模糊搜索。 es结构与介绍es数据结构中，是可以和 MySQL 等数据库的结构对应起来的，比如 index 对应 MySQL 中的 database，type 对应 MySQL 中的 table，而 source 中的数据则对应于 MySQL 中一条条的数据。 但是 es 中 source 中的这些字段，比如 name，可以不预先定义，也可以预先定义，这一点不同于 MySQL，es 甚至可以直接写入值，es 会自动为其找到对应的字段属性从而定义。 比如我们前面 PUT 的这条数据，查看 customer 这个数据库 index 的结构，可以看到 es 根据值为其自动创建了属性为 keyword。 es 中常见字段类型：keyword：常用于存储结构化内容，比如email地址，电话号码，名称等等 text：文本类型，常用于保存大段文本，然后可以进行分词搜索等操作 integer：整数 long：浮点型数据 date：日期格式，比如 '2022-01-01 12:00:00' boolean：布尔型，true/false 数组：es 中没有单独的数组类型，但是当我们确定将某个字段作为数组之后，可以直接将其作为数组使用，但是添加的元素必须是相同的，这个我们后面再介绍。 |
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