简单学Python——panads库1——Series结构1

今天，我们开始学习pandas库。pandas库是python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas库在日常的工作和学习中，最经常使用的是像excel一样处理表格，但自动化功能比excel强太多。

pandas的两大主要数据结构 Series和DateFrame。Series 是一维数组，DateFram是二维数组，可以利用MultiIndex创建高维数组。

Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引，它由两部分组成。

index:索引标签

values:一组数据

创建列表可以用列表、字典或numpy库创建。

举例，用列表创建Series：

import pandas as pda = ['今天','天气','很好','我要','出去','钓鱼']s = pd.Series(a) # 索引可以自定义，如果默认，则会自动从0递增。本例为默认索引。print(f'这是一个Series结构，左边一列是索引，右边一列是数据，底下是数据类型：\n{s}')

结果如下：

这是一个Series结构，左边一列是索引，右边一列是数据，底下是数据类型：0    今天1    天气2    很好3    我要4    出去5    钓鱼dtype: object