分享

全面实施数据中心迁移:站点、服务、缓存和数据库的分步迁移策略

 tuzhanbei2010 2023-11-27 发表于上海
(1)单机房架构的核心是“全连接”:所有的操作都是在一个区域里,不存在跨域;
(2)机房迁移方案的设计目标是:平滑迁移,不停服务;可以分批迁移;随时可以回滚;
(3)想要平滑的实施机房迁移,临时性的多机房架构不可避免


一、站点与服务迁移:无状态,迁移容易

站点和服务无状态,迁移起来并不困难。

图片

步骤1,新机房准备就绪
步骤2,在新机房搭建好待迁移的子业务,部署好web站点,业务服务,基础服务,做好充分的测试。
步骤3,灰度切流量,将被迁移的子业务切5%的流量到新机房,观察新机房的站点与服务是否异常。如果没有问题,再依次的逐步放量,直至某个子业务迁移完成。

这是一个非常稳的迁移方案。
 
二、缓存迁移:有状态,但数据可重建

站点和服务迁移完之后,接下来再迁缓存。

图片

经过第一步的迁移,如上图:
(1)所有的入口流量都已经迁到了新的机房;
(2)缓存和数据库,仍然使用旧机房;


步骤4,在新机房搭建好缓存,缓存的规模和体量与旧机房一样。

步骤5,按照子业务垂直逐步切换使用新机房的缓存,切换细节为:
(1)运维做一个缓存内网DNS的切换(内网域名不变,IP切到新机房);
(2)杀掉原有缓存连接,业务线不需要做任何修改,只需要配合观察服务;
(3)缓存连接池会自动重连,重连会自
 

 
三、数据库迁移:有状态,数据也要迁移

站点层,服务层,缓存层都迁移完之后,最后是数据库的迁移。

图片

在迁移数据库之前,服务通过专线跨机房连数据库。

如何进行数据库迁移呢?
步骤6,先在新机房搭建新的数据库。
1.自建机房 2.阿里云RDS
步骤7,数据同步。自建机房可以使用数据库主主/主备架构同步数据,阿里云可以使用DTS同步数据。


数据库同步完之后,如何进行数据源切换呢?
能不能像缓存的迁移一样,运维修改一个数据库内网DNS指向,然后切断数据库连接,让服务重连新的数据库呢?这样的话,业务服务不需要改动,也不需要重启。

这个方式看上去很不错,但是:
(1)一定得保证数据库同步完成,才能切流量,但数据同步总是有迟延的,旧机房一直在不停的写数据,何时才算同步完成?
(2)只有域名和端口不发生变化,才能不修改配置完成切换,但如果域名和端口(主要是端口)发生变化,是做不到不修改配置和重启的。举个例子,假设原有数据库实例端口用了5858,而阿里云要求你使用3200,就必须改端口重启。
 
步骤八,最终的方案是,DBA在旧机房的数据库设置一个ReadOnly,停止数据的写入,在秒级别,RDS同步完成之后,服务修改数据库端口,重启连接新机房的数据库,完成数据层的切换。

这个过程中,为了保证数据的一致性,会损失秒级别的写入可用性。
 

图片

 

自顶向下的机房迁移方案总结

一、先迁移站点层、业务服务层和基础服务层

二、缓存层迁移

三、数据库迁移

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多