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数码达人通过CPU Throttling 测试软件，检验内嵌天玑9300的终端设备vivo 100 Pro在CPU满负荷状态下能维持高性能的时间。
具体测试细节是将天玑9300的8核CPU加载多达100个线程并测量其性能。从图中信息可知，测试仅进行了2分钟就导致芯片撞温度墙；而其中一个内核的时钟频率降至0.60GHz，其余内核的频率分别降至1.20GHz 和1.50GHz。默认情况下，芯片的最高时钟频率为3.25GHz，这是Cortex-X4 的频率。测试结果显示，天玑9300的性能下降了多达46%。
有关天玑9300在重负载下的功耗表现，发布会现场官方数据表示：即便是在最高60FPS画质下玩《原神》游戏30分钟并进行微信视频通话情形下，平均功耗仍降低12%之多。看来，在100线程占满的极限CPU测试环节下，没有能效核的天玑9300还是难逃发热量陡升的厄运。
回到天玑9300芯片本身，联发科表示除了CPU/GPU的性能提升为，AI能力也是一大优势。并敢与骁龙8 Gen3对比，抛出首款移动芯片成功运行330亿参数AI大云烟模型的数据。但实际上联发科采用GPU加速AI的方式，而非专用的NPU，因此在性能指标上天玑9300可以领先。
但对于普通大众来讲，为什么要在手机端进行AI大语言模型训练？选择云端岂不是更高效且安全的方式。另外，就目前而言除了照片、视频编辑处理及文生图的AIGC外，普通消费者还是感知不到AI大语言模型的速度感，更何况大约1秒的等待时间还是无法实现所说即所得的期望值。因此天玑9300的AI性能优势很容易被淡化。相反，手机运行重度负载性能下降及发热量陡增，这些都是很容易感知的场景，负面影响会更大。 |
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