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宇宙中有一个非常神奇的法则叫做对称。 麦克斯韦方程组，薛定谔方程，相对论，他们都是对称的。 但唯独有一个东西例外——时间。时间似乎总是单向的，从过去向未来流逝。这个现象在物理学里面被叫做——时间之矢。时间之矢困扰了很多人。 为什么时间是有方向的？背后的底层原理是什么？背后的底层原理就是熵增定律。 熵增定律的出现，揭示了宇宙的终极演化规律你也许早就听说过它，但却远远低估了它的作用。  国家为什么要对外开放？企业为什么会官僚化？我们又为什么要不断的学习？这一切都跟熵增定律有关。 熵增定律被称为宇宙的终极演化定律，凌驾于所有定律之上。 薛定谔认为，人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。 爱丁顿认为，熵增定律是自然界所有定律中，最至高无上的定律。 清华大学吴国盛教授也说过，如果物理学只能留一条定律，我会保留熵增定律。 2020年大火的电影《信条》，讲的也是熵的故事。 那到底什么是熵增定律？为什么它如此重要？ 物理学家给熵增定律下的定义是：在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（即熵）会不断增大。 这里面有三个词非常重要，孤立系统、无外力做功、总混乱度（熵）。 首先我们来解释什么是熵？ 熵最早是在1865年由德国物理学家克劳修斯提出，用来度量一个系统的内在混乱程度，你可以理解为熵是系统中的无效能量。 举个例子：比如你买了一个5,000毫安的充电宝，却发现根本无法给5,000毫安的手机充满电，于是你怀疑是制造商造假了。其实不是的，那个充电宝它理论上可能真的有5,000毫安的容量。那为什么无法给5,000毫安的手机充满电呢？ 因为在化学能转化为电能的过程中，能量并没有被100%的转化，而是有一部分永久的散失在了宇宙中，这部分能量不可逆，无法被再利用而且永远在增加，随着时间的推移，最终所有的物质都会变成这种无效能量。 比如太阳会熄灭，质子会衰变，黑洞会蒸发，所有的物质都会消失，当然也包括人类。最终宇宙将变成一片死寂，这个状态也被称为热寂。 那知道了什么是熵以后，就可以理解什么是熵增定律了。 熵增定律其实就是这种熵在不断增加的过程，但这是针对整个宇宙而言的。 如果要针对一个国家，一个企业，一个人，只要加上两个限制条件：封闭系统+无外力做功。 任何一个系统只要满足了封闭系统而且无外力维持，它就会逐渐的趋于混乱和无序。 比如常年失修的屋子会越发破败，文件需要定期整理，不然很快就会杂乱无章。国家需要对外开放，不然就会变得落后闭塞。 那知道了什么是熵增定律以后，下面我们来讲一讲熵增定律的重要性。 我们为什么要了解熵增定律？它到底对我们有什么意义呢？ 前面我们说过熵增定律，它揭示了我们所有生命和非生命的演化规律。 比如对个人而言，自律总是比懒散痛苦，放弃总是比坚持容易，变坏总是比变好容易，很少有人能够做到自我管理，大多数人都是作息不规律，饮食不规律，学习也不规律。 比如对群体而言，大公司的组织架构会逐渐变得臃肿，员工会变得官僚化，整体的效率和创新能力都会下降，已经破产的通用汽车，雷曼兄弟，柯达等等，他们都是最好的例子。 对非生命而言也是如此，比如屋子不打扫会积灰，手机会越用越卡，烧好的热水会逐渐变凉，太阳会慢慢熄灭，直到宇宙的尽头——热寂。 现实中，所有事物都在向着无序和混乱发展。 符合熵增的就会非常容易，不符合熵增的就会非常痛苦，这就是为什么自律这么痛苦的原因。因为自律是逆熵的过程，它需要大量的做功。 正如斯科特派克在《少有人走的路》一书中所写道的：心智的成熟需要不断努力，而且必须是艰苦的过程，他必须与自然法则对抗，但遗憾的是我们却习惯于保持原状，热衷于使用陈旧的地图与成就的方法，我们习惯于走平坦的道路，害怕道路上的荆棘漫步。 在反抗自然法则的过程中，心灵需要同熵的力量对抗，就如同生物进化一样，我们的心灵克服了熵的力量，才一直走到今天。而这一点，跟薛定谔的理论恰好不谋而合。  想起曾经有人问过我，人为什么要自律，我哑口无言。 因为每个人都有选择自己生活方式的权利，可以散漫，当然也可以自律。但是现在我找到了答案，因为生命本身就是自律的过程——即熵减的过程。 那知道了熵增定律的重要性之后，我们如何在生活、学习和工作中去运用他们呢？ 接下来的内容涉及熵减的实操步骤和思维认知的升级。 如果听到这里，你还是无法理解什么是熵增，没有关系，结合方法论你就懂了。 前面的定义中已经提到熵增有两个条件：封闭系统+无外力做功。只要我们打破了这两个条件，我们就有可能实现熵减，听起来很抽象，怎么理解？ 我们可以从人类的进化得到启示，整个生命的发展，其实就是一部逆熵的历史。 我们的始祖是一种蛋白质加RNA的聚合体，科学家将它命名为LUCA。LUCA通过吸收能量来大量复制。 但是有个问题，宇宙的熵总的来说是增加的，所以LUCA的熵减会导致环境的急剧熵增，环境熵增以后，LUCA为了生存只能进化，于是DNA聚合体诞生了。 DNA比RNA更稳定也更加智能，但是这样一来消耗的能量就更大，导致环境的熵增也比以往更大，所以DNA聚合体又被逼着向单细胞演化，同样环境的熵增会再次增加，于是单细胞又开始向更高级的多细胞演化。最终寒武纪生命大爆发就诞生了。 因为孤立系统无法维持足够的能量，所以多细胞又开始移动，并且产生了感知能力，比如视觉嗅觉听觉等等，从此生命就走上了智能的进化之路，这一过程也被王东岳称为递弱代偿。 即生命的熵减过程会加剧环境的熵增，环境的熵增会导致生命的生存难度变大，所以生命为了生存，就必须变得更加智能，这就是人类的进化过程。 总结一下，生命的熵减过程会将无效能量释放到环境中，导致环境变得恶劣，所以生命为了生存必须变得更加智能，这个过程中生命一直在做三件事情。 第一保持能量的供给，比如从化学作用到光合作用和呼吸作用，再到光合作用加呼吸作用的结合体，最后到多细胞生物 第二努力开放系统，比如细胞从无法移动到进化出游动、爬行、行走、飞行等等。 第三努力变得更加智能，比如生命为了花更少的能量来获取更多物质，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，它就有一对很大的眼睛，对它来说，知道的信息越多就能减少更多能量的耗散。 而这三点，刚好就是企业和个人的进化要件。 我们先来看看企业如何做的熵减，首先第一点你必须主动投入能量做功，许多公司在创业初期非常努力，他们会花大量的精力进行各种战略和组织的进化，但是随着企业的发展壮大，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节，所以作为领导者，你要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。 记住，舒适圈是熵增定律的第一张王牌，任何时候你都不能松懈，一旦你减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。 其次第二点开放系统，关于开放系统，有一个伟大的发现叫做耗散结构，它给我们带去了一丝希望。 什么是耗散结构呢？ 它有三个特征：开放性、非平衡性、非线性。 开放性你可以理解为系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质能量和信息，比如你每天的新陈代谢，比如通过锻炼减去一身赘肉，比如通过读书获取更多信息。 那企业也是一样，想要对抗熵增就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统，比如腐败的制度无产出的员工，落后的信息等等。然后去吸收新鲜血液，更新理念掌握前沿信息等等。 而华为就是做熵减的代表企业，任正非把这个耗散结构作为华为的底层逻辑。他说：我们一定要去建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放，不开放就是死亡。与此同时，华为每年会淘汰干部10%员工淘汰5%，每年18万人就会淘汰5,000人—9,000人来激活这个团队。 除此之外耗散结构还有另外一个特点——远离平衡态。 当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更加稳定，这种稳定就是平衡态。 比如一个企业做大之后，内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚风气，企业要想革新，解决办法就是打破这种平衡态，让系统内部流动起来。 具体方法比如韩都衣舍内部采取的小团队模式，员工可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队，通过授权竞争淘汰等一系列机制来进行充分的内部流动，最终无产出的员工，也就是熵会被淘汰出局，剩下的精英继续流动重组，从而变得更加强大。 最后第三点非线性，怎么理解非线性呢？你可以理解为一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。 比如在一个标准大气压下给一壶水加热，前面99°都没有沸腾，可是只要你再加热1°它就会沸腾，这就是非线性。那企业也是如此，可能你前面做了很多努力都效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的过程是非线性的。总有一天，你一个微小的投入就会带来巨大的突变。 亚马逊就是一个经典的例子，它可能是这个世界上失败最多的企业之一，但他们对失败非常包容，就算努力尝试以后效果甚微也不会气馁，因为他们不断的在赌，每一次小的努力和尝试都有可能引发意想不到的超额惊喜。 以上就是关于企业如何做熵减的方法，总结起来就是主动做功和开放系统。开放系统又分为开放性、平衡态和非线性。 那讲完了企业如何做熵减，也许你会觉得熵增定律离我们太遥远。但实际上，它也和我们的工作、生活、学习、人际关系等等同样息息相关。 就拿生活来说，我们每天都会有各种各样的琐事，如果我们任由其发展，生活就会陷入到混乱状态，最后如果我们想要恢复到原有的有秩序状态，就不得不花费更大的代价，这就是为什么有的人生活会一团乱麻，即使他想要改变现状也不知道如何入手，最终只能浑浑噩噩得过且过。因为他已经陷入到了一种极度熵增的状态，他被无数混乱的事情牵着走了，已经丧失了生活的掌控权。 情绪也是一样，当大脑被杂七杂八的情绪堆满，我们不但会无法集中自己的注意力，连带解决问题的能力也会下降，那如何才能解决这个问题呢？解决办法仍然是主动做功和开放系统以及智能化。 我们先说主动做功，这部分需要我们去动员我们的自主意识，不能等到生活脱离了你的掌控才后知后觉的去介入，每天提醒自己主动投入时间和精力去整理情绪，每日事项，理清自己到底想要什么。 再比如学习这件事情，也是从混乱到有序的过程，当我在写这篇文章的时候，大脑是一片浆糊，怎么办呢？画思维导图，通过画思维导图，它可以理清我们的思绪，降低信息的混乱度，但是这个过程极其的痛苦。我们需要不断对信息进行分类和归纳，有的地方甚至要反复的修改，那突然我就想到了熵增定律。 让知识变得有序的过程，不正是熵减的过程吗，虽然很痛苦，但是我们必须主动去做这件事情。 第二点开放系统，这里也用耗散结构来分析，但是前面企业里面讲了，所以这里略讲一下开放性，他要求你一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。 什么是过去的熵？比如说打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。 什么是拥抱新的明天呢？比如去新的环境，获取新的认知，结交新的人，这就是开放性。除此之外我们还容易陷入到平衡态，也就是我们常常所说的舒适圈。 如果你发现你的生活很久没有波澜，想必你已经掉进了平衡态，比如你写文章已经2年了，但一直没有新的尝试，这就是平衡态。所以当你开始做一些突破，比如开始尝试做视频。 所谓打破平衡态，就是要求我们不断的去超越自己，给自己新的目标和计划，除此之外，还有非线性。 那对于个人来说，非线性如何体现呢？你可以理解为“复利效应”，也许你此刻做的很多努力，看起来都杯水车薪，学习与生活都没有多少改变，但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到时机成熟，也许你只需要投入一丁点努力就会迈向开挂的人生。 最后我们来讲一讲，所有熵减方法里面最强大的一个东西——智能化。 整个生命的熵减史，就是一部不断变得智能的历史。 为什么生物非要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？不敢说100%需要智能化，但是从生命的演化角度来看，似乎都是在朝着这一条路发展，这里我们可以用王东岳的递弱代偿来解释。 当我们的环境变得越来越艰难，为了生存，我们就需要更加强大的生存能力，而强化生存能力的最好方式就是变得智能化，这就是为什么我们会从猿人进化出农耕文明，工业革命，互联网，人工智能的原因。 那么具体如何智能化呢？答案就是降低信息熵，信息熵被物理学家用来度量信息的不确定性，信息熵越大不确定性就越大，只要我们降低信息熵，就能降低不确定性，从而变得更加智能，但是降低信息熵，它需要获取能量。 1bit信息熵=kln2(J/K)（焦每开尔文）热力学熵 所以当你信息局限的时候，要做成一件事情，你就需要获取更多的能量。比如做同一套试卷，学霸跟学渣他们做题所花的时间和能量都是不同的，学霸一个小时就能做出来，学渣他可能做了三四个小时都还做不完。 又比如做一个科普视频，新手会花大量的时间而且还做不好，而那些专业的机构，他们能够在短时间内大批量的生产优质内容，因为他们掌握着更多的信息，这使得他们不仅耗能更少，而且效率也更高。 这就是为什么查理芒格会说，我见过的所有聪明人里面没有一个是不每天读书的，一个都没有。这个中间读书所充当的意义就是智能化，也就是从无序中发现有序，减少大量的无效做功。 所以不论是企业还是个人，如果你想要站在更高的维度俯视世界，你必须要在信息层面上升一个维度，这个过程就是我们一直在做的事情，帮你打开眼界和认知。 正如你阅读这篇文章获取信息，也是在降低你的信息熵，那如果你也想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧！ |
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