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在传统的制造业工厂中，采用手工生产并记录业务信息、建立设备电子台账、通过纸质表单推动流程运转等是主要模式、当工业业务体量较小时，这种单纯线性的管理模式能够有效支持企业运行。但随着业务规模不断扩大，企业逐步实现自动化生产，将会面临越来越庞大的数据量、业务流程会更加复杂，需要控制管理的内容也会更多，需要企业对数据系统进行合理规划与改造。 集工业设备数据采集、可视化数据管理、设备运维管理等多功能的工业物联网平台，实现企业设备、人员、系统、业务等生产要素的共享与分析，以企业建设高质量运营与数字化转型为目标，推动企业实现精细化、智能化、数字化管理蜕变。 1、工业设备数字化 通过接入设备数据采集，实现物理对象在数字世界的实时映射，在手机电脑登智能终端实现对多个设备的实时监控与查询，实现对运行数据、报警数据、运维数据、能耗数据等分析和管理，形成数据大屏看板直观显示。 2、业务流程数字化 设备故障自动通过平台、微信、短信、邮件等方式进行告警，同时快速生成运维工单，采取现场维护或线上维护等方式进行维护工作，实时同步运维日志和操作信息，形成从设备报警到运维管理的全流程线上化操作。 3、决策规划数字化 针对各个设备、各种参数等信息的汇聚、管理与分析，能够为企业加强设备管理能力、提高生产效率、减少能耗成本等工作提供可靠数据支持，并能实现资源优化配置，创建灵活柔性的生产调度系统。 |
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