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最近开始忙开题报告咯，和老师讨论的时候发现某变量做分组回归符合我们的预期，老师：“刚好做调节效应”，我内心：“怎么不是机制检验？”。OK是一个经典问题，刚好上次学习分享过机制检验相关的内容，这次接着上次的继续。 比较纠结的问题： Q1：分组回归到底是在做机制检验？还是异质性？还是调节效应？ 在回答问题前，我们先梳理相关内容： 《计量经济圈》公众号分享过TOP5期刊上的常用机制分析方法，具体如下:
A1：中介效应、交互项调节效应和分组异质性检验都理解为机制检验的一种。大部分论文用分组回归做异质性，部分直接解释为影响机制、影响渠道。 但是，有了新的问题： Q2：分组回归和交互项都能看做调节效应？或者说也都是异质性的做法？更直观的问法：调节效应就是异质性检验吗？ 参考计量经济圈文章《交互项与分组回归的区别是什么?异质性分析》：
A2：可以理解为分组回归+检验=引入交互项回归。分组回归假设所有变量估计系数存在一定差别，交互项检验仅假设交互项存在组间差别。因此，分组回归后需要做组间系数差异检验才相当于交互项检验。（陈强老师在中介效应一节提到，调节效应即异质性效应） 以上内容仅供参考 我也处于不断学习的状态 |
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